AI写的文章总是废话连篇，到底问题出在哪？

作者｜太公笔调

专注AI指令定制与内容系统化

很多人第一次用AI写文章，都会经历一个阶段：刚开始很惊艳，用几次之后越来越失望。

文章看起来很长，但信息密度极低，每一段都像在“说话”，却没有一句真正有用。这种文章发到自媒体、官网、SEO页面，阅读数据和转化几乎为0。

是AI不行，还是你用错了方式？

先给你一个结论：绝大多数AI写作“废话连篇”，不是模型问题，而是指令问题。而且是一个非常典型、非常普遍的错误。

一、为什么AI写出来的内容“像废话”？

主要问题在于：

第一你用的是「通用指令」，却期待「专业结果」。

大多数人给AI的指令是这样的：

帮我写一篇关于AI写作的文章；

写得专业一点；

字数2000字；

这类指令的本质是：“你自己发挥吧。”

而AI在这种情况下，唯一安全的做法就是：多说正确但无用的话，不做判断、不下结论，不针对任何具体场景。

于是你看到的就是：

大量“随着时代发展……”

大量“在如今的环境下……”

大量“AI可以帮助我们更好地……”

看起来没错，但全是废话。

第二AI并不知道你“要解决什么问题”。

对AI来说，“写一篇文章”是一个极其模糊的目标。

它不知道：

你是写给谁看的？

这篇文章要不要转化？

是用于SEO、GEO还是自媒体？

是解释问题，还是推动决策？

当目标不清晰时，AI只能选择一个最低风险的输出方式：用最多的字，覆盖最宽泛的认知。这正是“废话感”的根源。

第三AI默认不是以“结果为导向”的。

还有一个很多人忽略的问题：AI天生不是为“结果”负责的。

如果你不在指令中明确告诉它：

输出的标准是什么？

什么样的内容是“没用的”？

什么是你不想看到的？

它就会选择：解释得越多越安全，重复得越多越稳妥。于是你看到的不是一篇能用的文章，而是一篇“看起来很努力”的文章。

二、真正的问题：你缺的不是AI，而是「指令定制」

说到这里，答案已经很清晰了。

AI写作废话多，不是写作能力问题，而是指令设计问题。这也是为什么越来越多内容团队开始做 AI 指令定制。

什么是「指令定制」？为什么它能解决废话问题？

很多人以为指令定制就是“写得复杂一点”。但实际上完全不是。

通用指令与定制指令有本质的区别。

通用指令关注的是：

写什么？

写多少字？

定制指令关注的是：

为谁写？

解决什么具体问题？

输出要达到什么“可用标准”？

什么内容必须避免？

举个非常简单的例子。

通用指令：

写一篇关于AI写作的文章。

定制指令（简化版）：

你是一个为 SEO 和 GEO 服务的内容专家；

文章读者是“已经用过 AI，但对输出质量不满意的人”；

文章必须解释：为什么AI会写废话，以及如何通过指令优化解决？

禁止出现空泛背景、技术发展史、无结论段落。

你会发现，仅仅是目标和边界的不同，输出质量就完全变了。

三、真实场景：指令定制如何改变AI写作质量？

场景1：自媒体内容生产

使用前：

AI写的文章看似完整，但没人看完；

评论区几乎没有互动；

阅读量和转化都很低。

使用定制写作指令后：

每一段都围绕一个明确问题；

文章结构更“像人在思考”；

完读率明显提升。

核心变化只有一个：AI被限制在“有用范围”内输出。

场景2：SEO / GEO内容

很多做自媒体的朋友、实体行业老板会发现一个问题：AI写的SEO文章，很容易被收录，但很难有转化。

原因是：关键词有了，但搜索意图没命中。

通过AI指令定制，可以直接在指令中规定：

必须命中哪些搜索意图？

哪些内容是“引擎需要，但用户不需要”的？

结果是：

内容更聚焦；

页面停留时间更长；

转化率明显提高。

如果你属于下面几类人之一，那这个问题几乎是必然会遇到的：

自媒体创作者，需要持续稳定输出；

内容工作室，需要批量生产内容；

企业官网，需要 SEO / GEO 内容；

电商、私域、课程，需要高转化文案。

这些场景的共同点是：内容必须“能用”，而不是“像文章”。

一句话总结：AI写的文章废话多，并不是因为它不聪明，而是因为你没有告诉它“什么才是有用的”。

而「指令定制」，本质上就是在做这件事，不是为了让AI写得更像人，而是让它停止说废话，只输出结果。