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▲千问app:25元免单卡
今天的朋友圈被阿里千问“霸屏”了。打开APP就能白拿一张25元无门槛免单卡,不仅能免单喝奶茶,还能通过淘宝闪购买年货、点外卖。
邀请好友下载千问,双方各得一张免单卡,每人最多能拿21张,相当于525块钱。有网友算过,如果一家6口人参与活动,5分钟就能获得275元的无门槛免单卡,足够免费喝84杯蜜雪冰城的柠檬茶。
01
30亿红包开道 :
千问要让全国人民都用上AI
阿里千问发起的“春节30亿大免单”,覆盖蜜雪冰城、瑞幸、奈雪等30多万家门店。活动火爆到让App一度卡顿,官方紧急回应:“正在加资源,全力保障。”
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▲快讯:千问登顶APP Store免费榜
当你对AI说“想喝热饮、带奶盖、不要太甜”,它已经能理解这句模糊喜好并完成下单。
这本质上与让它理解“找个能看到广州塔的酒店”并无不同。
从帮你解决“三分甜、七分糖”的终极难题,到规划一次完整旅行,AI只差一个指令。这波红包革的不是奶茶的命,而是我们在十几个App间反复横跳的旧习惯。
看清本质:这不是“请客”,而是一场用30亿现金进行的用户习惯教育。
目的明确——就像当年的滴滴与外卖大战,用真金白银把“开口叫AI办事”刻进肌肉记忆。从一杯奶茶开始,直至接管整个生活的消费决策。
02
点奶茶只是开始:
你的下一个旅行管家,已是AI
今年1月,千问已全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里全系业务。
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输入“帮我点杯奶茶”,系统自动推荐附近商家、生成订单、完成支付——全程无需切换应用。这种“一句话办事”的能力,正将AI从聊天玩具变为生活管家。
更重要的是,能力正从日常点单,迅速蔓延至复杂决策。
当用户问“珠江新城附近找能看到广州塔的酒店”,它能直接调用地图,生成包含酒店、评价的可视化决策卡片,一键唤起导航或打车。
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▲AI生成酒店推荐,一键点击即可订房
图源千问截图
03
酒店业的下一个十年,
是让AI“看见”你的战争
当我们还在研究怎么在携程、美团上多拿两个推荐位,怎么把OTA评分刷高0.1分时,战场的规则已经悄然改变:
过去,我们理解“流量”是平台上的一个展示位、一个搜索排名。酒店要拼命做好“SEO”(搜索引擎优化)和“OTA运营”,才能被人看见。
但现在,当你的潜在客人懒洋洋地对手机说:“千问千问,帮我找个上海外滩边、适合情侣、能看到江景的酒店”,决定你的酒店能否进入他耳朵的,不再是某个平台的竞价排名,而是AI对你的理解和认知。
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▲AI生成酒店推荐,一键点击即可订房
图源千问截图
这其中的革命性差异在于:
01.从“人找信息”到“AI代理人找信息”:用户不再需要打开多个APP反复比价、看评价,他们只需要提出模糊的、感性的需求。AI作为代理,承担了信息搜集、过滤、比对的全部工作。
02.从“竞价排名”到“认知推荐”:AI的推荐逻辑,并非简单的价格排序或广告投放。它基于对海量信息(包括你的官网信息、社交媒体评价、新闻、甚至问答社区里的讨论)的消化和理解,形成自己的“认知”,然后进行匹配和推荐。信息碎片化、过时、矛盾的酒店,AI无法理解,也不敢推荐。
03.从“交易平台”到“决策入口”:OTA仍然会是一个重要的交易完成平台,但决策的入口正在向千问这类AI原生应用迁移。谁掌握了决策的入口,谁就掌握了流量的主动脉。
04
你的酒店,
准备好被AI“看见”了吗?
所以,下一个十年的新命题无比清晰:你的酒店,如何成为AI眼中的“优等生”,确保自己被“看见”、被“理解”、并被“信任”地推荐?这要求酒店营销思维进行系统性升级:
1.成为AI的“优等生”,建立清晰完整的数字档案:你需要确保从官网、主流旅行平台到社交媒体账号,所有关键信息(位置、设施、服务特色、房价体系)都准确、一致且实时更新。AI在“学习”时,更喜欢结构清晰、可信度高的信源。
2.创造“AI友好型”内容,讲述能被理解的故事:精美的宣传图很重要,但AI更需要能清晰理解酒店的“特色代码”。你需要将特色转化为结构化描述:例如,将“适合家庭”具体化为“拥有24小时开放的恒温亲子泳池、超百平米的儿童乐园和定制家庭房型”。回答好“为什么选择你”这个核心问题。
3.重视“本地化”与“场景化”的可见性:未来的预订请求将高度场景化,如“看完演唱会就近能休息的酒店”、“‘出差赶早班机,机场附近提供叫早和快速早餐的酒店’”、“带父母出行要求隔音好、早餐丰富的住处”。酒店需要思考如何在本地生活信息、地图兴趣点、文化活动攻略中被准确关联,提高在特定场景下的“AI可见性”。
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总而言之,OTA的战争尚未结束,但GEO的新战局已经拉开序幕。这场战争的武器不再是单纯的营销预算,而是数据的质量、内容的清晰度和品牌在数字世界中的整体可信形象。
当消费者越来越习惯于“动动嘴,全都有”时,酒店要思考的终极问题不再是“我在OTA排第几”,而是:当AI成为全球亿万用户的私人旅行顾问时,它会在脑海的“靠谱清单”里,为我预留一个位置吗?
你的酒店,准备好被AI“看见”了吗?
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