美籍华裔院士李飞飞：如果获得诺贝尔奖，我希望是以中国人的身份

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提到李飞飞，熟悉人工智能领域的人都会肃然起敬——她身兼美国国家工程院、国家医学院及艺术与科学院三院院士头衔，被全球学界公认为“AI领域奠基性人物”与“人本智能思想的引路人”。

而这位成长于成都、求学于美国的华裔科学家，曾公开表达过一段令人深思的心声。

尽管早已取得美国国籍，长期扎根于世界顶级科研平台，她却坚定表示：“倘若有朝一日荣获诺贝尔奖，我唯一认可的身份，是中国籍学者。”

拒绝做疏离人间的科研者

人工智能这门学科，常被视作由数学公式、神经网络与海量参数构筑的理性堡垒，表面冷静甚至略带距离感。但李飞飞内心始终燃烧着一团火——那是一份对人的深切凝望，是她在技术洪流中始终锚定的价值罗盘，更是她数十年如一日践行的信念：让AI真正服务于人、理解人、尊重人。

这不是一句轻飘飘的口号，而是贯穿她学术生涯每一项工作的底层逻辑。

她反复强调，衡量一项AI突破是否真正伟大，关键不在模型参数量多大、训练速度多快、准确率多高，而在于它是否守护了人的主体性，是否放大了个体潜能，是否强化了社会信任与情感联结。

这样一份沉甸甸的人文温度，并非凭空而来，而是深深扎根于她少年时代的切肤体验。

1992年，15岁的她随父母从四川成都远赴新泽西州，随身只有一小叠美元纸币、一本破旧汉语词典，以及完全陌生的语言环境与文化语境。

为补贴家用，她曾在凌晨四点的洗衣房里熨烫上百件衬衫，也曾在深夜厨房拖洗油腻地板；那些在异乡底层岗位上度过的日夜，让她真切触摸到移民群体生存的重量与尊严的微光。

那段艰辛岁月并未压垮她的志向，反而锻造出一种罕见的共情力与警觉意识。

正因亲历过结构性困境，当她站上AI研究巅峰时，思考的从来不只是“能不能实现”，更是“该不该部署”“谁将受益”“谁可能被边缘化”“权力如何不被技术悄然垄断”。

她的轨迹，远不止是一位技术先锋的成长史，更是一位带着故土记忆出发的年轻人，在时代夹缝中稳住心神、拓展边界，最终将个人能力转化为普惠价值的生命实践。

从成都街巷到普林斯顿讲台，脚步越迈越宽广

李飞飞的身份认同，并非一蹴而就的标签，而是在多重文化张力之间持续对话、不断淬炼后沉淀下来的内在确信。

初抵美国时，最沉重的负担并非经济拮据或语言障碍，而是一种存在层面的叩问：我是谁？我该成为谁？我的价值坐标系该由谁来设定？

就在她陷入迷惘之际，母亲的一句话如清泉入心：“不必复制别人的脚印，你只需活成自己最本真的样子。”

这份来自血脉深处的信任，成为她穿越文化震荡的压舱石，使她在拥抱世界的同时，从未松开握紧中华文化根脉的手。

凭借超群的学业表现，她斩获普林斯顿大学全额奖学金，本可顺理成章步入精英轨道。但她每一次关键抉择，都选择了一条少有人走的路。

本科主修物理学，毕业后却婉拒华尔街百万年薪邀约，转身奔赴青藏高原，在海拔四千五百米的藏区村落中，跟随老药师辨识草药、记录古法炮制工艺。

外界看来近乎“叛逆”的转向，在她心中却是无比自然的选择——那是对生命多样性的好奇，是对知识本源的敬畏，更是对初心的忠诚回应。

此后她进入加州理工学院攻读博士，将物理直觉、医学观察与计算建模深度融合，最终于2005年获得人工智能与计算神经科学双方向博士学位。

她的学术路径横跨物理、藏医药学、视觉认知与机器学习，这种持续打破学科边界的勇气，恰恰映照出她拒绝被单一身份定义的精神底色。

也正是这些跌宕起伏的经历，让她彻悟一个朴素真理：人生价值的刻度，永远由自己内心的准绳来丈量。

当她登上全球AI领域金字塔尖，荣膺三院院士殊荣，被媒体冠以“AI教母”之称时，她平静道出那句掷地有声的宣言：“若得诺奖加冕，我必以中国籍学者之名登台领受。”

这句话绝非意气之言，而是历经岁月淘洗后，对自我来处最庄重的确认——无论行至何方，她始终是那个在成都玉林街梧桐树影下长大的女孩。

教会机器“看见世界”的第一课

若论李飞飞对人工智能发展最具开创性的贡献，图像网（ImageNet）项目无疑位居首位。

2006年前后，AI研究尚处于低潮期，多数团队执着于优化已有算法结构，却普遍忽视一个根本前提：没有高质量、大规模、细粒度标注的真实世界数据，再精巧的模型也只是纸上谈兵。

正是在此背景下，李飞飞提出一项当时被同行视为“不切实际”的构想：构建一个覆盖全球日常场景、含千万级图像样本、每张图片均由人工精确标注语义类别的开放数据库，用真实世界的视觉经验，为机器铺设一条“看懂万物”的启蒙之路。

方案甫一公布，质疑声四起；团队经费捉襟见肘，人力极度紧缺。

但她毫不动摇，坚信一个基本类比：人类婴儿通过数以万计的视觉刺激完成认知启蒙，AI若想具备真正的感知能力，同样需要海量、多样、可信的“视觉养料”。

在李凯教授等前辈支持下，她携手博士生邓嘉，发起一场席卷全球的协作行动——动员近五万名志愿者参与图像筛选、分类与校验，历时四年打磨，最终建成涵盖2.2万个物体类别、逾1500万张精准标注图像的超级视觉资源库。

ImageNet一经发布，迅速引爆深度学习革命浪潮。

它用无可辩驳的事实证明：数据质量与规模，是点燃AI智能跃迁的关键引信；也为随后十余年人工智能从实验室走向产业落地，奠定了不可替代的数据基石。

毫不夸张地说，今日风靡全球的生成式AI浪潮，其视觉理解能力的源头活水，正来自当年那个在车库中敲下第一行代码的坚定身影。

而这一壮举本身，正是她“以人为本”理念最生动的注脚——让机器以接近人类的方式去观察、识别、归纳我们所栖居的这个丰富世界。

她已率先抵达AI下一程的起点

当全球目光聚焦于大语言模型的文本生成能力之时，李飞飞又一次展现出穿透表象的战略眼光：她明确指出，AI演进的下一个决定性拐点，必将落在“空间智能”（Spatial Intelligence）领域。

她援引演化生物学证据强调：生命体感知三维空间的能力，比掌握语言能力早出现整整五亿年。

倘若AI无法真正理解物理世界的几何结构、材质属性、动态关系与因果逻辑，那么它的智能便是残缺的、悬浮的、难以落地的。

这一判断，打破了当前行业过度依赖文本模态的技术惯性，更将业界注意力重新引向一个本质命题：如何赋予AI具身认知能力，使其不仅能“说”，更能“看”“触”“推演”“协同”。

为推动该愿景落地，她创立科技企业World Labs，汇聚来自计算机视觉、机器人学、神经科学与建筑信息模型（BIM）等跨学科顶尖人才，专攻“从像素到物理世界语义理解”的核心技术攻关。

截至2025年初，该公司估值由初始10亿美元飙升至50亿美元，李飞飞本人亦因前瞻性布局与卓越领导力，与多位科技领袖共同登上《时代》周刊年度封面。

这不仅是资本市场的高度认可，更是全球创新生态对她技术判断力的集体背书。

她对空间智能的深耕，实则是ImageNet精神的纵深延展——从最初教会机器“识别图像”，到如今引导机器“解析场景”，再到未来驱动机器“介入现实”，终极目标始终如一：打造安全、可信、可解释、可协作的AI系统，切实赋能医疗诊断、城市治理、工业运维等真实复杂场景。

李飞飞留给这个时代的思想馈赠

李飞飞的人生叙事，迥异于传统“美国梦”范式——那种叙事往往预设移民需割裂过往、全盘重构身份，方能赢得主流接纳与成功认证。

而她以自身实践昭示：一个人最深厚的文化基因，非但不是前进包袱，反而是激发原创思维、涵养伦理自觉、支撑长期主义的深层动力源。

她将东方文化中重视家庭纽带、崇尚坚韧笃行、讲究知行合一的精神内核，与西方教育体系所培育的实证精神、逻辑 rigor 与批判意识有机融合，锻造出独树一帜的认知框架——既有对技术边界的锐利探索，更有对人性温度的恒久守望。

那句“以中国籍学者身份领取诺奖”的宣言，在我看来，早已超越国籍声明本身，升华为一种从容的文化底气，一次静水深流的身份宣言。

它传递出清晰信号：在全球化纵深发展的今天，真正的卓越无需以消解根源为代价，真正的融合不必以牺牲独特性为前提。

一个人的来路与去向、传统与现代、本土与世界，完全可以彼此滋养、相互成就，共同塑造出更具厚度与韧性的完整人格。

李飞飞心中的那颗北极星，不仅照亮了人工智能从感知走向认知、从虚拟走向具身的发展路径，更为所有身处多元文化交汇地带的奋斗者，点亮了一盏可参照、可追随、可信赖的精神灯塔——关于如何安顿自我，如何定义价值，如何在流动的世界中守住不可替代的内核。

回到文章开篇那个问题：我们每个人灵魂深处，是否也有一颗属于自己的北极星？

我们的文化根系、成长土壤、生命印记，又将在我们奔赴未来的征途中，承担怎样不可替代的角色？

这或许正是李飞飞用半生跋涉，为我们留下的一份沉静而深远的思考命题。

参考资料：新浪财经《成为李飞飞——华人AI科学家在美国的逆袭故事》