国家知识产权局信息显示,国网河南省电力公司电力科学研究院;山东大学申请一项名为“一种基于多维特征概率映射的配电网早期故障区段识别方法和系统”的专利,公开号CN121454193A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本发明提供了一种基于多维特征概率映射的配电网早期故障区段识别方法和系统,属于电力系统配电网故障检测技术领域。所述方法包括:采集配电网母线的零序电压和各馈线首端的零序电流信号,并得到其导数信号;计算各馈线零序电流的三次谐波能量,当超过设定阈值时,判定该馈线发生早期故障;对零序电流信号进行处理,提取IMF1分量;基于IMF1分量为每个由相邻量测装置电流差值构成的区段计算相关性特征量和点积特征量;对所述相关性特征量和点积特征量分别进行标准化变换,并代入拉普拉斯累积分布函数,计算每个区段发生故障的概率值,根据设定的概率阈值判定故障区段。本发明能够有效、可靠地识别配电网早期故障区段。
声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
本文源自:市场资讯
作者:情报员
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.