北京
国家知识产权局信息显示，国能榆林能源有限责任公司;中煤科工集团重庆研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的矿用设备故障预测方法”的专利，公开号CN121456666A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的矿用设备故障预测方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1：在矿用设备上布置多模态传感器，实时采集各传感器数据，同步打时间戳，构建多源时间序列数据；S2：自动识别数据类型并分别进行预处理；S3：将预处理后的数值型信号小波变换分解为若干尺度分量，对原始信号及各尺度分量并行提取时域统计特征、频域特征及小波域特征；将各类特征向量融合，生成高维综合特征表示；S4：将高维综合特征表示输入预训练好的Attention‑BiLSTM中，输出矿用设备的故障预测结果；S5：利用适用于时频域数据的改进型Grad‑CAM算法，计算预测结果对于原始输入特征图的梯度，生成一个诊断热力图。
天眼查资料显示，国能榆林能源有限责任公司，成立于2008年，位于榆林市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本242000万人民币。通过天眼查大数据分析，国能榆林能源有限责任公司参与招投标项目5000次，专利信息247条，此外企业还拥有行政许可37个。
中煤科工集团重庆研究院有限公司，成立于1991年，位于重庆市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本30000万人民币。通过天眼查大数据分析，中煤科工集团重庆研究院有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息4208条，此外企业还拥有行政许可154个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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