北京
国家知识产权局信息显示，四川九诚检测技术有限公司申请一项名为“基于时序预测模型的水质参数变化趋势预测方法、系统、设备及存储介质”的专利，公开号CN121457319A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及水质检测技术领域。提供一种基于时序预测模型的水质参数变化趋势预测方法、系统、设备及存储介质。步骤如下：收集多源异构数据，通过小样本生成式增强与标准化进行预处理，提取时序演变与静态关联特征；构建水环境领域知识图谱，建立预处理特征与图谱节点的映射关系，形成知识‑数据双向映射模型；以LSTM为基础框架，将双向映射模型嵌入至模型输入与隐藏层之间，构建水质参数预测模型，结合领域知识优化参数敏感性，利用预处理特征进行迭代训练；进行水质参数短期趋势预测，结合实时监测数据触发模型自适应更新，动态调整映射权重与训练超参数。解决现有水质预测方法中领域知识与时序数据融合不充分、预测精度不稳定和实时性差的问题。
天眼查资料显示，四川九诚检测技术有限公司，成立于2015年，位于成都市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本600万人民币。通过天眼查大数据分析，四川九诚检测技术有限公司参与招投标项目322次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息11条，此外企业还拥有行政许可26个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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