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GitHub深夜引爆,最强Claude + Codex合体!全球1.8亿码农一夜解放

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来源:市场资讯

(来源:新智元)


新智元报道

编辑:桃子 好困

【新智元导读】深夜,GitHub官宣大变身!全球两大编程AI Claude和Codex集体入驻,再加上Copilot,正式开启AI编程「三足鼎立」的时代。三个「AI码农」集体卖命,人类开发者狂喜。

GitHub要变天了!

凌晨,微软GitHub宣布重磅更新:正式集成全球「最强编程大脑」——Claude和Codex。


地表最强编程三剑客——Copilot、Claude、Codex,终于迎来史诗级合体!

开发者只需一个指令,三个AI任你差遣,瞬间完成编码、修Bug、提交PR等复杂任务。

这标志着,GitHub正从一个单纯的代码托管平台,进化为多智能体协同的「AI战场」。


这一切,都通过一个「指挥中心」Agent HQ实现。软件开发中,最耗神的就是「上下文切换」。

如今通过Agent HQ,无需切换工具,丝滑完成构思到落地的全过程,极大地降低了摩擦感。

最关键的是,Copilot、Claude、Codex三个AI,可以在IDE、GitHub,以及移动端一键调用。


微软这一步棋,是希望通过GitHub,让AI智能体成为开发者们原生的核心配置。


2023年,GitHub开发者数量突破1亿大关,如今平台有超1.8亿人

目前,订阅Copilot Pro+、Copilot Enterprise,今天就可以抢先体验。

评论区下方,开发者们纷纷欢呼,「同一时间可以让三个顶级AI为自己打工了」。




GitHub超进化

一次集齐全球最强AI编程大脑

可以说,GitHub搞的这个大动作,意味着开发者们的「上下文地狱」终于要终结了!


在软件开发中,上下文切换就意味着效率损耗。

从今天起,Agent HQ平台正式开启公测,这次它不再让Copilot独占鳌头,直接引入Claude+Codex「两尊大神」。

简言之,码农们终于可以在GitHub中,一次可以运行不同的编程智能体。

最让程序员兴奋的,莫过于那种「原生」的丝滑感。

以前,你可能得在AI应用和代码编辑器之间反复复制粘贴;现在,这些智能体直接「长」在了GitHub仓库里。

它们不仅能帮你写代码,还能在拉取请求(PR)里像真人队友一样发表评论、分析漏洞。


这样一来,所有的上下文、历史记录和代码review,都会紧密关联在个人工作流中,再也不用跳来跳去了。

只要是Copilot Pro、Enterprise用户,今天即可在GitHub网页端、手机App,甚至VS Code,直接指派顶级AI为你「卖命」。


那么,开发者该如何快速上手这套「神级装备」呢?

一杯咖啡

指挥三个「AI码农」打工

先说个有趣的玩法,针对同一个编码难题,可同时指派Copilot、Claude和Codex一起执行。

只需把费时的重活儿丢给多个AI异步处理,喝一杯咖啡功夫,就能看到一份详尽的日志和写好的PR建议。

每次启动编程智能体任务,都会消耗一个高级请求(Premium Request) 额度。


接下来,是具体的操作过程。

1. 在GitHub上管理智能体任务


智能体默认异步运行。开发者可以盯着进度条看实时反馈,也可以晚点再来复盘。

详细的日志会清晰记录智能体每一步做了什么以及为什么要这么做。

智能体生成的产物(如review、代码草案或修改建议)会像普通的代码贡献一样呈现,方便个人进行评审。

2. 在Issue和PR中指派智能体

由于智能体的所有活动都是透明且可评审的,它们的产出会像「队友」提交的代码一样,自然地融入个人评估流程。

切记:智能体也会犯错。

这就是微软为什么将流程设计为「可评审、可对比、可质疑」,而不是盲目接受它们的建议。

VS Code深度集成

如果开发者习惯在IDE中工作,VS Code(1.109+版本)也已深度集成:

选择适合的模式:

这样,开发者就可以在编辑器里推敲想法,然后把那些费时的重活儿丢给GitHub处理,历史记录和上下文一个都不会丢。

此外,在GitHub移动端,你也可以直接在手机上调用三个AI干活。


开发者「终极外挂」

原生AI融入编码工作流

再来看Agent HQ,它不仅仅是写代码,还是一个「参谋部」。

开发者可以让不同的智能体处理同一个难题,观察Copilot、Claude和Codex在权衡取舍时的不同逻辑。

这种方式,可以帮助人们更早地发现潜在问题:

通过这种模式,开发者的工作重点正发生质变——

从苦哈哈的「抠语法」,正式升华为高屋建瓴的「定策略」。


为什么在GitHub中,原生运行智能体很重要?

微软给出了最好的解释,GitHub是代码的家,是团队协作和决策交付的中心。

将智能体原生内置到这个流程中,而不是作为外部插件,其规模化效益是巨大的:

开发者不再需要在各种工具、文档和对话框之间反复复制粘贴代码块,所有的讨论和改动都直接「长」在仓库里。

这意味着:

没有新平台要学,没有复杂的AI工作流要维护。一切都在个人熟悉的环境里。

最重要的是,Agent HQ不仅为开发者个人带来了福利,整个技术组织也将成为最大的受益者,可以实现:

不只是IDE,AI开始接管平台

这一动作不仅是功能的更新,更是一场维度的彻底升级。

它直接印证了今年最猛烈的几大趋势:

AI的军备竞赛已不再局限于编辑器(IDE)里的代码补全。风向变了!下一个制高点,是贯穿软件全生命周期的平台级智能体。

告别「单兵作战 + AI助手」的旧时代吧。现在的核心挑战,是如何在组织层面建立统一、安全的工作流,让AI真正规模化落地。

「万能型」助手已显疲态。未来属于各司其职的「专用AI智能体编队」——有的搞安全,有的搞测试,有的搞重构。

像「舰队指挥官」一样去战斗

2026年,我们不需要再纠结「哪个AI工具更好用」,唯一的命题是:

团队该如何指挥这支「智能体舰队」,去碾压低效的工作流?

别忘了,开发者真正写新代码的时间只占20%。

剩下的80%,那些重复的Bug分拣、枯燥的文档更新、繁琐的PR审查——才是AI真正的主战场!

2026年,你的任务只有两个字:进击。

不要只做写代码的士兵,要学会像「舰队指挥官」一样思考:

这是一场思维的革命。有些实验会失败,但只要成功一次,你的工作模式将被永久重塑。


拥抱这套新逻辑吧。

别再只盯着屏幕敲代码,去指挥战斗,2026年将是你脱胎换骨的一年。

参考资料:

https://github.blog/news-insights/company-news/pick-your-agent-use-claude-and-codex-on-agent-hq/

https://www.linkedin.com/posts/aboutasha_today-were-bringing-two-new-coding-agents-activity-7424866224217579521-rwm4/

https://www.theverge.com/news/873665/github-claude-codex-ai-agents

https://x.com/github/status/2019093909981257849?s=20

https://www.eficode.com/blog/why-github-agent-hq-matters-for-engineering-teams-in-2026

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