吉林
近日，东北师范大学物理学院黄继鹏教授团队研发的基于近红外光谱的无创血糖检测系统，为糖尿病患者摆脱指尖采血等侵入式检测方式提供了突破性解决方案。这一成果获得2025年第二十届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖。
“这项技术的核心是利用近红外光谱这一‘无形之手’。”黄继鹏介绍，当特定波段的近红外光照射至人体指尖组织时，组织内的葡萄糖分子会对光产生独特的吸收与散射。团队自主研发的高精度光学传感单元，能够精准捕捉携带血糖浓度信息的微弱光信号，再通过智能算法对海量光谱数据进行处理与分析，最终构建出光谱特征与血糖浓度的精确数学模型。
这一技术相当于为血糖检测配备了一把专属“光学钥匙”，无需刺破皮肤就能透过组织，利用光谱数据解读其内部的糖分信息。为进一步提升测量稳定性，团队还创新融入热成像温度监测与智能压力传感技术，有效校正体表温度差异、按压力度不均带来的干扰。记者现场体验发现，只需将手指轻按在测量窗口，短短几秒内，血糖数据连同心率、体温等指标便能清晰显示，光谱曲线图也可直观表现血糖波形，发现潜在异常。
实验数据表明，超过95%的预测结果落在临床认可的克拉克误差网格区内，完全能满足日常健康管理需求。这不仅得益于精巧的光学设计与算法模型，也离不开团队严谨的样本数据库构建——采集覆盖不同年龄、职业、健康状态的千余份指尖光谱样本，确保模型能够适配复杂的人体个体差异。
来源：吉林日报
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