中国智能驾驶正在进入“生成式”时代。
2026年春节前夕,智驾行业迎来里程碑式突破——商汤绝影联合东风汽车推出行业首个生成式智驾量产方案,不仅打破传统技术路径的桎梏,更让AGI(通用人工智能)落地出行场景从概念走向现实。
据悉双方历经一年联合研发的这套方案将覆盖东风汽车多款车型,不仅能全面升级用户智驾体验,更为东风搭建了可持续进化的技术基座,助力其实现长期自主创新与系统迭代。未来,双方将以这套方案为起点,拓展至多个智驾平台,打造面向L3、L4级的高阶智驾产品。
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当前智驾行业的技术路径呈现明显分化,却均存在难以突破的瓶颈。一类是二段式端到端架构,将感知与规划拆分为独立模块,模块间信息传递天然损耗,既限制决策效率,也难以形成高效问题闭环;另一类是基于模仿学习的方案,只能复刻既有驾驶数据,面对突发长尾场景极易“手足无措”。
商汤绝影此次与东风联手打造的生成式智驾量产方案,精准规避了两类路径的缺陷,以算法创新为核心,用有限算力实现最优体验,真正解决了当前智驾“有点用但不好用”的痛点。
一套能量产落地的智驾方案,最终要经得起真实路况的考验。武汉因道路复杂、司机驾驶风格激进、交通参与者多样,被称为智驾的“魔鬼试炼场”。而商汤绝影这套方案在武汉超过120公里的实测表现,恰恰印证了其硬核实力——如同本地老司机般懂博弈、能应变,将复杂路况转化为从容出行。
这主要得益于商汤绝影与东风联合开发的生成式智驾量产方案,首次创新集成了一段式端到端架构、扩散生成式模型(Diffusion Model)以及“强化学习+开悟智驾世界模型”的训练算法。
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其中一段式端到端架构将感知、规划、决策融为一体,减少了传统模块化方案中的信息损耗与延迟,让智驾的反应速度与精度实现量级提升。这就像给车辆装上了“超级大脑”,能同时完成“看路况”与“做决策”,告别“机器判断迟疑”的安全隐患。
在武汉的实测体验中,车辆驶出隧道时遭遇光线骤明、车流密集、车速攀升的复杂场景,智驾系统无任何感知迟滞,精准捕捉各车道车流速度与间隙,连续完成四次变道,衔接丝滑无顿挫,稳稳驶入目标车道。
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这种表现背后,正是一段式架构的全链整合能力在发挥作用——相较于二段式架构,它的决策效率与响应速度优势,在高速、隧道等场景中尤为突出。
扩散生成式模型,则赋予智驾系统高阶自主博弈能力。与传统模型依赖既定规则生成单一驾驶轨迹不同,这种模型能够生成多条可能的未来轨迹,并在复杂场景中选出最贴合实际需求的最优方案,而非局限于单一预设路线。
复杂路况的核心挑战,在于需要应对多元交通参与者的“不确定行为”,这就要求智驾具备高阶自主博弈能力。扩散生成式模型恰好解决了这一问题。
在武汉城区高架桥下的狭窄不规则辅道,无车道线、右侧停车、助动车与机动车混行的逼仄环境中,商汤绝影这套方案展现了教科书级的通行能力——实时预判各类交通参与者的行为,在移动车隙中精准博弈、丝滑穿行。
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相较于传统模型的“墨守成规”,扩散生成式模型带来的高度拟人化驾驶风格,大幅提升了行驶安全性与舒适性,也有效缓解了用户的行车焦虑。
最核心的是“强化学习+开悟智驾世界模型”训练框架。开悟智驾世界模型构建出高拟真的“虚拟驾驶训练场”,能够精准复刻并生成各类极端场景,为模型训练提供海量数据;强化学习则通过“奖惩机制”为智驾建立行为价值评判体系,驱动系统在虚拟训练与真实通行中持续优化决策逻辑。
这一组合使系统具备了在虚拟环境中持续训练、优化决策的能力,可针对不同驾驶风格进行适配,实现系统的持续进化。在武汉人车混杂的大路口,面对行人穿梭、助动车随意切入、机动车伺机加塞的极端场景,智驾系统能够灵活避开右侧切入的助动车,精准把控与左侧车辆的车距,果断快速通过路口,堪比本地老司机。
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更难得的是,这套组合能深度学习用户的驾驶偏好,适配不同人的通行节奏——每一次出行都是一次“学习升级”,让智驾从“会开车”逐渐演进为“懂你开车”的可信赖伙伴。
此外,这套体系还能显著降低实采场景数据的需求,将数据需求量降低两个数量级,大幅提升研发效率。
正如商汤绝影所说,这使智驾系统在每一次通行中都持续进化,演进为既懂路、更懂你的“可信赖共驾者”。
当下,智能驾驶正从“类人智能”向“超人智能”跨越,2026年被业内视为自动驾驶黄金十年新周期的开启之年。市场对智驾的期待早已超越“辅助开车”,不再满足于复刻人类驾驶行为,而是需要能理解人类意图、应对无限开放场景、持续自我进化的“共驾伙伴”。
而生成式智驾的核心价值,正是跳出预设规则的束缚,基于对人、车、环境的深度理解,实时生成最优驾驶决策——这也是商汤与东风联手突破的核心方向。
生成式智驾的量产,不是单一技术的胜利,而是AI与汽车产业深度融合的里程碑。它标志着智驾正式告别“规则驱动”的初级阶段,迈入“理解驱动”的AGI新时代——未来的智驾,不再是冰冷的机器系统,而是能与人类默契共生、持续进化的出行伙伴。
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