北京
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国家知识产权局信息显示，中交四航工程研究院有限公司;南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）申请一项名为“一种基于深度卷积神经网络的海流预报方法及系统”的专利，公开号CN121457262A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的海流预报方法及系统，包括：获取海流数据，对海流数据进行预处理；提取预处理后海流数据的空间特征，得到海流空间特征；构建时序预测模型，向时序预测模型输入海流空间特征，根据所述损失调整时序预测模型，直至时序预测模型满足预设条件，结束训练，得到训练好的时序预测模型；向训练好的时序预测模型输入实时海流数据，训练好的时序预测模型输出预测海流速度场。本发明通过海洋观测设备获取海流数据，并结合卷积神经网络与时序建模，并嵌入物理约束与数据同化，实现对局地海流场的高精度预测，解决了现有技术无法有效刻画局地扰动、计算效率低和物理一致性不足的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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