1月30日,AI领域传来重磅消息:OpenAI正推进在今年第四季度完成首次公开募股,其估值已冲至8300亿美元。资本市场对AI的狂热追捧,不仅预示着技术浪潮的新高峰,也标志着AI正从概念走向深入产业的核心阶段。
在算法与数据日益成为商业新基建的当下,每一个消费领域都在被重新定义,其中,竞争早已白热化的酒饮市场,战局尤为微妙。
在这里,传统的味觉叙事正遭遇挑战,新消费人群的需求碎片化且变幻莫测。新酒饮企业瓶子星球集团便置身于这场变革的激流之中,他们的选择,是将AI作为撬动未来的支点。
01 战略转向,如何找到自己的生存空间?
作为一个市场后来者,瓶子星球面临的是一道经典难题:在巨头林立的酒饮行业,如何找到自己的生存空间?更具体地说,如何精准捕捉到那群追求微醺、热衷尝鲜、重视情绪价值的新一代消费者?
起初,团队依赖传统市场调研和用户访谈,但很快发现其局限性。反馈周期长,样本有限,且消费者“所言”与社交平台“所行”时常存在微妙差异。一款在内部评测中广受好评的果酒风味,上市后可能反响平平;而某个突然在短视频平台走红的饮用场景,却可能因未能及时跟进而错失良机。
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在如今Z世代主导的消费语境里,需求不再是静态的画像,而是流淌在社交媒体、电商评论、种草笔记中的动态数据洪流。瓶子星球认识到:与用户的对话,必须从低频、深度的访谈,转向高频、广谱的“聆听”。
于是,AI成为其破局的关键——为决策者装上覆盖全域的“传感器”和“翻译器”,将市场噪声转化为可行动的洞察。
02 洞察需求,在百万条评论中“听”见真实的声音
瓶子星球的第一步,是建立自己的“感知网络”。其技术团队基于成熟的AI应用平台,组建了一套AI用户洞察系统。
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该系统能7x24小时不间断地扫描天猫、京东等主流电商平台,以及小红书、抖音等社交内容社区及垂直酒类论坛上与旗下果立方、梅见青梅酒及泛果酒、预调酒等相关的海量内容。
但AI的工作远非简单的关键词抓取,它还会通过NLP自然语言处理和情感分析模型,自动识别并归类消费者讨论的焦点,并形成报告。
例如,在实际应用中,关于旗下品牌“果立方”的社媒讨论中出现“包装新颖”、“适合聚会”时,会被标记为正向情感关联场景;而出现“某口味偏甜”、“喝完有轻微上头感”时,则会被精准提取为产品口感反馈。对于另一品牌“梅见青梅酒”,系统则格外关注用户对其“佐餐搭配”(如搭配火锅、中餐)和“饮用场合”(如一人独酌、家庭聚会)的提及。
这使得瓶子星球能够通过知识图谱技术,把这些零散的“用户语言”相互关联,构建起一个不断扩充完善的“用户需求数据库”。这些由算法挖掘出的潜在关联,构成了品牌理解细分场景需求的数据基石。品牌市场人员可随时调用这个数据库,了解在某一话题下,与“低度”、“混饮”、“果立方”等关键词的共现频率或关联热点。
03 与用户共创,让AI成为即时翻译官
洞察之后,关键在于快速响应。瓶子星球通过AI工具,将洞察到的用户数据转化为内容与产品的具体实施方案,形成“与用户共创”的响应闭环。
在内容上,共创始于对用户社交行为的快速响应。瓶子星球利用体统内的AIGC工具实现热点的高效转化。当洞察系统捕捉到趋势,比如“新年酒”、“家宴团圆”等话题度在社交平台提升。内容传播团队可利用AIGC工具迅速响应,输入梅见青梅酒品牌相关的产品特性与需求场景关键词,即可在几分钟内提供数个视觉风格(如东方风雅、中式国风)和文案方向(如强调冰饮口感、团聚氛围)的选项,极大缩短了品牌主观的内容创意制作周期。
而果立方品牌本身就自带“共创”属性,其早期就是被消费者用于混饮、调酒等场景,在社媒上主动发布“果立方特调”、“微醺漂亮酒”等各种调酒视频或笔记,并逐渐形成了庞大的社交圈和长期热议话题。瓶子星球的做法是,在用户作品的基础上,通过AI工具进行内容整合,快速与用户进行二次内容创作,进一步推动果立方混饮喝法的流行。
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如果说内容共创是品牌端的敏捷反应,那么AI向产品研发端的渗透,则体现了瓶子星球更长期的思考。
在产品上,对用户洞察则被系统性地转化为产品研发的线索。数据库会定期生成分析报告,指出具体优化方向。例如,系统若识别出某口味“偏甜”的反馈常与“健康”话题关联,便会建议研发“无糖版”作为潜在方向。更进一步,在一些前沿探索中,瓶子星球的技术团队还开始尝试将AI模型应用于风味研发的辅助分析,通过为研发人员提供数据参考,减少盲目试错。
通过这两条路径,瓶子星球的团队部门实现了更高效的协同,显著缩短了从发现用户反馈到形成解决方案的周期。最终,品牌的创新节奏不再仅仅由内部计划驱动,而是与真实用户共创的结果。
瓶子星球的实践,使其拥有了与用户持续、深度对话的能力。它让数据不再是冰冷的数字,而成为理解每一份具体偏好与场景的入口。这不仅是效率的提升,更是一种与消费者共同演进、共创产品的新型关系。
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