当AI成为洞察用户的助力，瓶子星球是怎么做的？

1月30日，AI领域传来重磅消息：OpenAI正推进在今年第四季度完成首次公开募股，其估值已冲至8300亿美元。资本市场对AI的狂热追捧，不仅预示着技术浪潮的新高峰，也标志着AI正从概念走向深入产业的核心阶段。

在算法与数据日益成为商业新基建的当下，每一个消费领域都在被重新定义，其中，竞争早已白热化的酒饮市场，战局尤为微妙。

在这里，传统的味觉叙事正遭遇挑战，新消费人群的需求碎片化且变幻莫测。新酒饮企业瓶子星球集团便置身于这场变革的激流之中，他们的选择，是将AI作为撬动未来的支点。

01 战略转向，如何找到自己的生存空间？

作为一个市场后来者，瓶子星球面临的是一道经典难题：在巨头林立的酒饮行业，如何找到自己的生存空间？更具体地说，如何精准捕捉到那群追求微醺、热衷尝鲜、重视情绪价值的新一代消费者？

起初，团队依赖传统市场调研和用户访谈，但很快发现其局限性。反馈周期长，样本有限，且消费者“所言”与社交平台“所行”时常存在微妙差异。一款在内部评测中广受好评的果酒风味，上市后可能反响平平；而某个突然在短视频平台走红的饮用场景，却可能因未能及时跟进而错失良机。

在如今Z世代主导的消费语境里，需求不再是静态的画像，而是流淌在社交媒体、电商评论、种草笔记中的动态数据洪流。瓶子星球认识到：与用户的对话，必须从低频、深度的访谈，转向高频、广谱的“聆听”。

于是，AI成为其破局的关键——为决策者装上覆盖全域的“传感器”和“翻译器”，将市场噪声转化为可行动的洞察。

02 洞察需求，在百万条评论中“听”见真实的声音

瓶子星球的第一步，是建立自己的“感知网络”。其技术团队基于成熟的AI应用平台，组建了一套AI用户洞察系统。

该系统能7x24小时不间断地扫描天猫、京东等主流电商平台，以及小红书、抖音等社交内容社区及垂直酒类论坛上与旗下果立方、梅见青梅酒及泛果酒、预调酒等相关的海量内容。

但AI的工作远非简单的关键词抓取，它还会通过NLP自然语言处理和情感分析模型，自动识别并归类消费者讨论的焦点，并形成报告。

例如，在实际应用中，关于旗下品牌“果立方”的社媒讨论中出现“包装新颖”、“适合聚会”时，会被标记为正向情感关联场景；而出现“某口味偏甜”、“喝完有轻微上头感”时，则会被精准提取为产品口感反馈。对于另一品牌“梅见青梅酒”，系统则格外关注用户对其“佐餐搭配”（如搭配火锅、中餐）和“饮用场合”（如一人独酌、家庭聚会）的提及。

这使得瓶子星球能够通过知识图谱技术，把这些零散的“用户语言”相互关联，构建起一个不断扩充完善的“用户需求数据库”。这些由算法挖掘出的潜在关联，构成了品牌理解细分场景需求的数据基石。品牌市场人员可随时调用这个数据库，了解在某一话题下，与“低度”、“混饮”、“果立方”等关键词的共现频率或关联热点。

03 与用户共创，让AI成为即时翻译官

洞察之后，关键在于快速响应。瓶子星球通过AI工具，将洞察到的用户数据转化为内容与产品的具体实施方案，形成“与用户共创”的响应闭环。

在内容上，共创始于对用户社交行为的快速响应。瓶子星球利用体统内的AIGC工具实现热点的高效转化。当洞察系统捕捉到趋势，比如“新年酒”、“家宴团圆”等话题度在社交平台提升。内容传播团队可利用AIGC工具迅速响应，输入梅见青梅酒品牌相关的产品特性与需求场景关键词，即可在几分钟内提供数个视觉风格（如东方风雅、中式国风）和文案方向（如强调冰饮口感、团聚氛围）的选项，极大缩短了品牌主观的内容创意制作周期。

而果立方品牌本身就自带“共创”属性，其早期就是被消费者用于混饮、调酒等场景，在社媒上主动发布“果立方特调”、“微醺漂亮酒”等各种调酒视频或笔记，并逐渐形成了庞大的社交圈和长期热议话题。瓶子星球的做法是，在用户作品的基础上，通过AI工具进行内容整合，快速与用户进行二次内容创作，进一步推动果立方混饮喝法的流行。

如果说内容共创是品牌端的敏捷反应，那么AI向产品研发端的渗透，则体现了瓶子星球更长期的思考。

在产品上，对用户洞察则被系统性地转化为产品研发的线索。数据库会定期生成分析报告，指出具体优化方向。例如，系统若识别出某口味“偏甜”的反馈常与“健康”话题关联，便会建议研发“无糖版”作为潜在方向。更进一步，在一些前沿探索中，瓶子星球的技术团队还开始尝试将AI模型应用于风味研发的辅助分析，通过为研发人员提供数据参考，减少盲目试错。

通过这两条路径，瓶子星球的团队部门实现了更高效的协同，显著缩短了从发现用户反馈到形成解决方案的周期。最终，品牌的创新节奏不再仅仅由内部计划驱动，而是与真实用户共创的结果。

瓶子星球的实践，使其拥有了与用户持续、深度对话的能力。它让数据不再是冰冷的数字，而成为理解每一份具体偏好与场景的入口。这不仅是效率的提升，更是一种与消费者共同演进、共创产品的新型关系。