北京
国家知识产权局信息显示，中国铁路设计集团有限公司申请一项名为“基于FFT变换的级联长短时神经网络降水预测方法及系统”的专利，公开号CN121434668A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于FFT变换的级联长短时神经网络降水预测方法及系统。通过采集铁路沿线降水、气象要素及GNSS水汽数据，利用FFT时频分析提取输入要素共同变化周期，并将其作为LSTM模型的最佳输入窗口长度。核心在于构建级联预测模型：首先使用全部数据训练降水判别模型判断降水发生与否；当判定有雨时，再调用基于降水样本训练、采用自定义加权损失函数的降水量级回归模型预测具体雨量。系统采用逐日滚动与逐小时加密相结合的预测模式，以单站形式输出结果。本发明通过数据驱动的窗口优化与任务分解，显著提升了短临降水预报的命中率与精度。
天眼查资料显示，中国铁路设计集团有限公司，成立于1992年，位于天津市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本66000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁路设计集团有限公司共对外投资了34家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息56条，专利信息4608条，此外企业还拥有行政许可212个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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