28岁的中国面孔Steven Hao,可能正坐在旧金山某间不起眼的公寓里,敲着代码。没人会想到,这位普通的程序员,将在几天后登上全球亿万富豪榜。
就在上个月,AI编程初创公司Cognition宣布完成4亿美元融资,公司估值一举跃升至惊人的102亿美元。
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这一纸融资文件,瞬间将一位28岁的华裔青年——公司首席技术官Steven Hao推向了财富的神坛。根据《福布斯》估算,凭借其持有的公司股份,Steven Hao的个人身家已达约13亿美元。这意味着,他几乎是每月、甚至每周都在“印出”上亿美元的财富,其造富速度,刷新了人类商业史认知。
这位在普通人眼中或许“一夜暴富”的年轻人,究竟做了什么?为什么资本会为一家成立不久的公司豪掷百亿?他创造的财富,究竟是AI时代的坚实未来,还是又一个即将破裂的巨大泡沫?
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01 揭秘“印钞机”:仅用一句话,AI就替你写好代码
Steven Hao的“造富引擎”是一家名为Cognition的公司,而其最核心的产品,是一个名为Devin的AI编程智能体。
想象一下这个场景:一位软件工程师面对复杂的项目需求,不再需要逐行敲击代码,他只需用自然语言向Devin输入一句简单的指令,例如“帮我搭建一个用户登录系统,需要包含手机验证码和第三方社交账号登录功能”。
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接下来,Devin将自动完成从环境配置、编写代码、测试调试到最终部署的整个开发流程。工程师从繁琐的“码农”变成了高屋建瓴的“架构师”和“产品经理”,只需专注于最核心的创造性工作和现有系统的维护。
这个被称为“氛围编程”(Vibe Coding)的理念,正在席卷硅谷。它直击了软件开发行业最核心的痛点——昂贵的人力与重复劳动。花旗集团、金融科技独角兽Ramp等顶尖企业已经成为Devin的客户。当科技巨头们争相使用,资本自然闻风而至。投资Cognition的,是包括彼得·蒂尔的创始人基金、Khosla Ventures和贝恩资本风投在内的一线顶级风投。
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02 天选之子还是必然成功?揭秘三位“天才”合伙人的真实底色
Steven Hao的故事并非孤例,他是Cognition“天才合伙人”天团的缩影。这三位联合创始人,在普通人眼里,几乎是一部“别人家孩子”的纪录片。
- Steven Hao (28岁,CTO):15岁便在数学奥林匹克竞赛中与后来成为CEO的Scott Wu同台竞技。在创立Cognition前,他是另一家AI数据标注巨头Scale AI的核心工程师,而这家公司已将近半数股份出售给了Meta。
- Scott Wu (28岁,CEO):同样年少成名,一段他少年时期在数学对战竞赛中“碾压”对手的视频,至今仍是AI圈内的热梗。网友甚至调侃:“别猜了,Devin其实就是Scott本人在后台用聊天软件回答你的问题。”
- Walden Yan (21岁,首席产品官):三人中最年轻的一位,曾入选由Facebook早期投资人发起的“Neo Scholar”潜力科技人才计划。他做出了一个极具魄力的决定——从哈佛大学退学,全身心投入创业。
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他们相识于各类编程竞赛,共同的“金牌”背景让他们对技术极限有着超乎常人的理解与执着。这不仅仅是一个创业团队,更像是一个由顶尖头脑组成的“技术特种部队”。资本押注的,正是这群极有可能定义下一代技术范式的人。
03 浪潮之巅:2025年,AI“印”出超50位亿万富豪
Steven Hao的暴富,绝非孤立的奇迹,而是2025年全球AI狂飙突进史诗中最激动人心的一章。这一年,AI不仅占据了科技话题的C位,更成了一台前所未有的“超级造富机”。
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据统计,仅在2025年,全球AI热潮就将超过50位创始人送入了亿万富豪俱乐部。这些新贵们遍布AI产业链的每个角落:
- 基础“卖铲人”:如37岁的华裔创业者Edwin Chen,其创办的数据标注公司Surge AI年营收超10亿美元,他凭借75%的股份,身家高达180亿美元,堪称“最年轻的隐形巨头”。
- 现象级应用:开发了热门AI编程工具Cursor的四位联合创始人,在公司估值飙升至293亿美元后,全部跻身亿万富豪行列。AI语音生成公司ElevenLabs的两位波兰创始人,也在公司估值达66亿美元后成功上岸。
- 刷新纪录的年轻人:最令人瞠目的是,数据公司Mercor的三位联合创始人在公司估值达100亿美元时,以22岁的年纪打破了马克·扎克伯格保持了多年的纪录,成为史上最年轻的白手起家科技亿万富豪。
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用一位硅谷风险投资人的话说,这群新贵就像是“19世纪镀金时代借助铁路热潮崛起的巨头”。他们财富积累的速度之快,连埃隆·马斯克都相形见绌——马斯克历经多年才登上财富巅峰,而如今许多AI亿万富翁,在公司成立不到三年的时间里便实现了这一目标。
04 盛宴与隐忧:万亿估值背后,是未来还是最大的泡沫?
然而,当香槟的泡沫与资本的泡沫一同升腾时,冷静的警钟已然敲响。这场造富盛宴的背后,是足以让历史经验主义者颤栗的风险。
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首先,是天文数字般的估值与尚不匹配的收入。 许多公司凭借一个颠覆性的概念和几位天才创始人,就能轻松获得数十亿、上百亿美元的估值,但其商业化和实际营收能力仍待验证。一家麻省理工学院的研究甚至指出,高达95%的企业AI试点项目未能带来投资回报。
其次,是“纸面富贵”的脆弱性。 这些财富绝大部分建立在非上市公司的股份估值之上,而非真金白银的利润。一位投资人尖锐地指出:“问题在于,这些公司中哪些能够存活下来?又有哪些创始人能真正成为亿万富翁,而不仅仅停留在纸面上?” 一旦市场预期转向,或技术进步遇阻,这些纸面财富可能如烈日下的冰雪般迅速消融。
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最后,是深刻的社会思考。 这场财富狂欢,是否加剧了社会的分化?资本的洪流,是否过度集中于少数“讲故事”的天才,而非更广泛地惠及实体经济?当马斯克4秒钟的收入等于一个普通人一年的劳动所得时,我们不禁要问,AI革命的果实,将如何被分配?
Steven Hao和他的伙伴们,无疑是这个时代最幸运的“淘金者”。他们用一行行代码,撬动了百亿美元的资本,也叩开了未来世界的大门。他们的故事,激励着无数技术青年,也预示着一个人工智能深度重塑所有行业的纪元已经到来。
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但与此同时,那个关于“泡沫”的古老疑问,从未像今天这样紧迫。我们正站在一个岔路口:一边是AI推动生产力飞跃、创造普遍繁荣的美丽新世界;另一边则可能是资本狂欢后的一地鸡毛,以及被进一步拉大的财富鸿沟。
唯一可以确定的是,无论结局如何,像Steven Hao这样用技术改变世界的年轻人,他们的冒险与创造,都将被历史铭记。而对他们财富传奇的最终审判,将由时间,而非估值报告来做出。#AI智能#
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