远景黄虎：AI不是风电的“插件”，而是“新生产力引擎”

2026年1月24日，中国风能新春茶话会在北京如约举行，800余位行业代表齐聚一堂，共议风电未来。各风电头部企业一致认为，未来需推动风电各环节与AI技术的深度融合，顺应AI时代发展趋势，最大限度降低行业发展的不确定性风险。由此，一个行业共识愈发清晰——AI正从边缘走向核心，成为风电产业迈向2.0时代的关键变量。

作为这一趋势的坚定推动者和率先落地者，远景能源风机与装备产品平台副总裁黄虎表示，AI绝非风电系统的“可选插件”或者“附加功能”，而是一场深层次的生产力重构——他将其称为“新生产力引擎”。在他看来，风电最具变化的特性，决定了其与AI深度融合的前景，这不仅将重塑风机的运行逻辑，更将打开面向千行百业的定制化绿电服务新空间。

增势延续：AI将成风电下一增长极

尽管市场对2026年风电装机节奏看法不一，黄虎却持乐观态度。他分析指出，当前行业发展规模仍受到三重“惯性”支撑：其一是新能源建设的规模效应；其二是过往大量存量招标项目待执行；其三是新能源已成为地方政府“稳增长、引产业”的核心抓手。

据了解，绿电直连正逐渐成为各地招商引资的新筹码。地方政府的竞争焦点已从传统的土地和税收优惠，转向谁能提供更便宜、更绿色的电力。尤其对于算力中心、钢铁、化工、铝业、煤化工乃至现代畜牧业等高载能行业而言，稳定且低成本的绿电已成为其选址决策的关键因素。

与此同时，这些场景对电力的需求高度个性化——有的需要24小时连续供电，有的对电压波动极为敏感，有的则追求极致的度电成本。传统“一刀切”的风电场难以满足此类差异化需求，而AI技术则被视为破解这一难题的关键路径。

AI风机：变“规则驱动”为“自主学习”

在黄虎看来，过去的“智能风机”本质上仍属于“规则驱动”模式——工程师通过成千上万行代码预设各种工况下的控制策略。然而，风资源具有高度不确定性，无法穷尽每一个机位、每一秒的风况组合。

黄虎举了个训练宠物的例子：如果只命令狗“不能咬人”，它可能在面对真正威胁时也无动于衷，因为缺乏对具体情境的自主判断能力。

而远景的伽利略AI风机是在物理定律的约束下设定优化目标（例如发电量最优、设备损耗最低等），让风机在数字世界中不断试错、自我进化。

据黄虎介绍，该系统在训练初期表现可能不如传统风机，但其学习曲线陡峭，很快便能反超，并持续提升性能上限。这种演进逻辑被他类比为AlphaGo的发展路径——不是简单的程序迭代，而是一个具备具身智能的自主智能体。

这种能力在复杂地形场景中尤为突出。例如，在半山坡部署的风机常因特定风向下的湍流或风剪切而被迫停机。传统控制逻辑往往采取“一刀切”策略，直接禁止该风向发电；而伽利略AI风机则能识别风险边界内的安全运行窗口，在保障设备安全的前提下“能发尽发”。

软硬一体：AI风机要有“眼睛”和“大脑”

在黄虎看来，AI风机要“软硬两手抓”，即：AI能力的真正落地离不开硬件层面的同步升级。即便算法再先进，若缺乏感知能力和本地算力，也难以实现闭环控制。

为此，远景伽利略AI风机全面强化了感知系统，加装高精度激光雷达、声学传感器、结构健康监测装置等，实现对风况与机组状态的毫秒级响应。更重要的是，风机端首次集成神经网络专用计算单元，取代传统的PLC控制器，使每台风机都成为一个具备自主决策能力的智能终端。

在黄虎看来，这相当于为风机配备了“眼睛、鼻子、耳朵”，以及“大脑”——不仅能保证随时“看得见摸得着”，还能独立思考并执行控制指令，从而真正实现软硬一体的具身智能。

行业样板：AI赋能“定制化”绿电

黄虎强调，伽利略AI风机的价值远不止于单机效率的提升。其真正的战略意义在于支撑远景为不同行业客户提供高度个性化的绿电解决方案。

例如，算力中心对供电可靠性要求极高，畜牧企业更关注夜间低谷时段的电价优势，而铝化工企业则对整体电价水平极度敏感。通过AI对客户负荷特性、生产节律及电网交互行为进行深度建模，远景能够动态调整风电场的出力策略，甚至协同储能、氢能等系统，构建定制化的零碳能源体系。

在张雷看来，中国新能源的意义，正类似于当年的蒸汽机一-它不是终端利润中心，而是文明跃升的底座技术。

目前，远景已与多家大型工业集团展开合作，探索“新能源+新工业”的融合模式。例如，在内蒙古乌兰察布，远景与旭阳集团旗下翔福科技携手打造的源网荷储一体化项目，已成为绿电直连建设的标杆实践。该项目为20万吨负极材料产能配备了58万千瓦绿电供应，绿电使用比例超过60%。

同时，远景参与建设的内蒙古包头达茂巴润工业园区，70%以上电力由可再生能源提供，不仅实现绿电高比例就地消纳，更从能源成本与碳足迹两端赋能用电企业，显著降低生产用能成本。项目建成后每年可节约标准煤约15.27万吨，减少二氧化碳排放量约44.3万吨,有效应对国际碳关税机制，为新材料、高端装备制造等关键行业打造零碳转型路径，形成可复制、可推广的“新能源+新工业”协同发展样板。

此外，远景还与DHL、星巴克、耐克等企业在零碳物流、绿色门店等领域深度合作。

站在2026年的起点，风电行业正处在从“规模化扩张”向“智能化深耕”转型的关键节点。黄虎认为，未来的竞争焦点将不再是装机容量的多寡，而在于谁更能理解风、理解客户，并通过AI将不确定性转化为可量化、可交付的价值。而这，或许正是中国风电从“制造大国”迈向“智能强国”的关键一跃。