近日,北京大学王学军和刘茂甸课题组及其合作者在《Nature Geoscience》期刊上发表题为“Underestimation of particulate dry nitrogen deposition in China”的研究成果。北京大学城市与环境学院王学军教授、刘茂甸研究员和佐治亚理工学院的Yuhang Wang教授为论文共同通讯作者。北京大学城市与环境学院已毕业博士生张倩茹为论文第一作者。
研究团队发现,当前大气化学模型低估了中国细模态氮气溶胶粒径超过两倍,而不同干沉降机制对沉降速率随粒径的变化估值相差可达两个数量级。研究团队基于中国实测的气溶胶粒径数据,并结合四种主流干沉降机制,重新构建了中国区域高精度的大气氮沉降数据集。结果表明,WRF-Chem和GEOS-Chem等常用大气化学模型低估了中国地区的颗粒态氮干沉降通量。在不同模型实验中,颗粒氮的年干沉降通量估值范围为0.6至3.1 TgN,其中观测约束机制(Osize_E2020)估算值为2.9 TgN,远高于WRF-Chem默认机制(0.6 TgN)和GEOS-Chem默认机制(1.5 TgN)。此外,研究还发现,参与CMIP6的地球系统模型普遍低估了NH4+(颗粒态氮的主要组分)的干沉降通量;中国氮沉降监测网(NNDMN)也对颗粒态氮干沉降存在约一倍的低估。
研究团队进一步将修正后的沉降数据输入陆面模型CLM5,发现此前因颗粒态氮干沉降低估,模型中氮沉降对中国陆地净生态系统生产力(NEP)的影响被可能低估了9%–13%。研究还发现,将观测约束的粒径分布与E2020机制结合,也能有效缓解大气化学模型中普遍存在的NO3-浓度的高估问题。
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中国颗粒态氮干沉降通量的对比与评估。
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