北京
国家知识产权局信息显示，安徽数智预知科技有限公司申请一项名为“一种基于数字孪生与图神经网络的设备异常溯源方法及系统”的专利，公开号CN121434642A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于数字孪生与图神经网络的设备异常溯源方法及系统，属于工业智能运维与故障诊断技术领域。针对现有数据驱动方法在故障样本稀缺及类别不均衡条件下泛化性能不足、对未知及复合故障溯源准确性差的技术瓶颈，本发明提出一种融合数字孪生高保真仿真与图结构深度学习算法的创新解决方案。该方法包括：构建集成多维物理属性及系统拓扑结构的高保真数字孪生体；基于故障模式、影响与危害性分析方法系统构建包含多种单一故障及复合故障模式的故障模式库，并通过自动化故障注入机制生成带精确标注的增强训练数据集；利用该数据集训练具备多层次注意力机制的图神经网络模型，以学习故障在复杂系统拓扑中的传播规律；最终部署该模型对实时工业物联网监测数据进行异常溯源分析。本发明显著提升了在样本不平衡条件下的故障诊断泛化能力与定位精度。
天眼查资料显示，安徽数智预知科技有限公司，成立于2025年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽数智预知科技有限公司专利信息1条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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