大爆发！清华大学，2026年已发表8篇Nature/Science/Cell

截至北京时间2026年1月29日，清华大学作为第一署名作者第一单位，已有8项高水平科研成果相继发表于《自然》（Nature）、《科学》（Science）、《细胞》（Cell）三大国际高影响顶尖期刊，实现2026年科研工作“开门红”，彰显了清华大学在基础研究领域的雄厚实力与前沿引领作用。

据悉，这8项成果覆盖人工智能、柔性电子、生命科学、化学、地学、药学等多个前沿学科领域，由清华大学多个院系及科研团队联合攻关完成，每一项成果均聚焦领域关键难题，实现了重要技术突破或理论创新，其中不乏具有里程碑意义的原创性成果。

1.清华团队揭示小尺度热带森林砍伐造成显著碳损失

2026年1月7日，清华大学地学系李伟教授团队，在国际顶尖学术期刊Nature上发表了题为：Small persistent humid forest clearings drive tropical forest biomass losses 的研究论文。

该研究旨在探究热带森林生物量损失的核心驱动因素，首次揭示了小型持续性湿润森林空地对热带森林生物量损失的关键驱动作用，为热带森林保护与生态环境治理提供了重要科学依据。

2.清华推出AI虚拟筛选平台DrugCLIP，24小时速通10万亿分子

2026年1月8日，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合清华大学生命科学学院张伟副教授、闫创业副教授及化学系刘磊教授，在国际顶尖学术期刊Science上发表了题为：Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening 的研究论文。

该研究旨在通过AI技术构建快速且精准的药物筛选引擎，创新研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP，比传统方法实现了百万倍提升，在预测准确率上也取得显著突破，为后AlphaFold时代的创新药物发现提供新范式。

3.清华团队发现Al让个体科学家"加速"，却让科学边界"收缩"

2026年1月14日，清华大学电子工程系徐丰力助理教授、李勇教授与合作团队，在国际顶尖学术期刊Nature上发表了题为：Artificial intelligence tools expand scientists’ impact but contract science’s focus 的研究论文。

该研究旨在揭示人工智能技术在科研应用中的核心规律，首次发现AI在助力科学家加速自身研究进展、提升个人影响力的同时，却导致科学界的集体注意力窄化和趋同探索的矛盾效应，为人工智能与科研创新的良性融合提供重要参考。

4.清华团队揭示人类大脑抑制性神经元扩增及多样性产生的关键机制

2026年1月15日，清华大学生命科学学院米达副教授团队，在国际顶尖学术期刊Science上发表了题为：Subventricular zone radial glial cells maintain inhibitory neuron production in the human brain 的研究论文。

该研究旨在探究人脑抑制性神经元的产生机制，揭示了脑室下区放射状胶质细胞维持人脑抑制性神经元持续产生的关键作用，为人类大脑发育机制研究提供了全新视角。

5.清华团队开发颅骨免疫细胞机器人脑给药新范式

2026年1月15日，清华大学医学工程系张明君教授团队与合作者，在国际顶尖学术期刊Cell上发表了题为：Nanoparticles hijack calvarial immune cells for CNS drug delivery and stroke therapy 的研究论文。

该研究旨在破解血脑屏障药物递送这一医学难题，通过利用载药纳米颗粒“劫持”颅骨骨髓免疫细胞，借助其在颅骨-大脑之间的天然迁移通路，将药物精准递送至脑卒中病灶，为中枢神经系统疾病治疗提供了全新策略。

6.清华团队发现全新植物快速免疫系统——“系统性气孔免疫”

2026年1月27日，清华大学生命科学学院齐天从副教授课题组与合作者，在国际顶尖学术期刊Cell上发表了题为：An uORF-encoded mobile peptide sparks systemic stomatal immunity 的研究论文。

该研究旨在探索植物系统性免疫的激活机制，首次发现由上游阅读框编码的移动性小肽可激活植物系统性气孔免疫，为植物免疫机制研究及作物抗病育种提供了新方向。

7.清华团队发文揭示 G 蛋白偶联受体（GPCR）活性调节新模式

2026年1月27日，清华大学药学院许心宇博士和刘翔宇副教授在国际顶尖学术期刊Cell上发表了题为：A GPCR-G protein-β-arrestin megacomplex enabled by a versatile allosteric modulator 的研究论文。

该研究旨在突破G蛋白偶联受体（GPCR）研究的技术瓶颈，通过通用型别构激动剂稳定GPCR-G蛋白-β-arrestin超级复合物，为相关疾病的药物研发提供了新靶点与新思路。

8.清华团队在柔性电子与边缘人工智能芯片领域获得重要突破

2026年1月28日，清华大学集成电路学院任天令教授、刘厚方副研究员团队，在国际顶尖学术期刊Nature上发表了题为：A flexible digital compute-in-memory chip for edge intelligence 的研究论文。

该研究旨在突破边缘计算场景的算力瓶颈，提出世界首个柔性存算芯片——FLEXI，实现边缘计算场景高性能算力突破，为可穿戴健康监测设备、柔性机器人及脑机接口等前沿智能应用提供关键硬件支撑。

Nature同期还发表评论文章肯定了该成果的重要价值。该研究由任天令教授、刘厚方副研究员领衔，联合北京大学科研团队共同完成，得到国家自然科学基金委员会、科技部等机构支持。

谁能想到，2026年才刚过去一个月，清华就凭8篇顶刊炸翻科研圈，这波“开局即王炸”，妥妥的中国高校科研天花板从AI新药筛选到柔性芯片，从脑科学到生态保护，每一项成果都在打破边界、解决真问题，这就是清华的科研硬实力！相信未来，清华还会持续输出更多“国之重器”级成果，用科研力量赋能国家发展、惊艳世界，一起为清华打call，为中国科研喝彩！

撰文、编辑：石瑾鹏

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