国家知识产权局信息显示,清华大学深圳国际研究生院;深圳市绿洲光生物技术有限公司申请一项名为“基于LSTM网络的浮游生物数量变化预测模型构建方法”的专利,公开号CN121438930A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本申请涉及一种基于LSTM网络的浮游生物数量变化预测模型构建方法。所述方法包括:获取目标环境下的环境数据,以及获取所述目标环境下的各类浮游生物的数量序列;对各个数量序列进行自相关分析与偏自相关分析,得到分析结果,根据所述分析结果对各个数量序列进行处理,得到各个目标数量序列;将各个目标数量序列与所述环境数据输入至预设的LSTM网络,以对所述LSTM网络进行训练,得到已训练的LSTM网络;根据所述已训练的LSTM网络,构建得到用于预测浮游生物数量变化的预测模型。采用本方法能够实现以数据采集、数据处理以及网络训练为基础的预测模型构建流程,使得对浮游生物数量变化的预测过程具备适用性与精准性。
声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
本文源自:市场资讯
作者:情报员
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.