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代号“精灵” 谷歌首次开放世界模型 AI加速进入“凭空造世”时代

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《科创板日报》1月31日讯(编辑 宋子乔) 如果人工智能领域的进步可以看作一部交响乐,那么过去几年,乐章的主题无疑是“生成”——生成文字、图像、声音乃至视频。然而,在2026年初,一段崭新的旋律被奏响:它不仅生成,更能构建。

北京时间1月30日凌晨,谷歌DeepMind向外部开放了Project Genie,它被认为是目前最先进的世界模型之一,可以算是世界模型Genie3的实验性研究原型,也是这套世界模型第一次以可交互形态对公众开放

“Genie”这个单词源于阿拉伯语 jinni(精灵),后经法语变形成 génie后成为一个英语词汇,最常见的含义是指阿拉伯和伊斯兰神话传说中,一个能实现召唤者愿望的“精灵”或“神怪”。谷歌DeepMind将其世界模型项目命名为“Project Genie”(精灵计划),正是在阐释该神话的内涵:这个AI模型能将你用文字描述的任何场景(召唤者的愿望),瞬间生成一个可以进入并交互的虚拟世界。

当AI不仅能够描绘梦境,更能让人走进梦境并与之互动时,我们所讨论的“虚拟”与“现实”的边界,或许已到了需要被重新思考的时刻。

目前,该原型率先向年满18岁的美国Google AI Ultra(3个月125美元)订阅用户开放。

Project Genie有何不同?

Project Genie的底层是世界模型Genie 3。与OpenAI的Sora等内容生成大模型不同,它的功能不局限于多模态内容生成(比如AI视频生成工具可为用户创作一段影片,模型可依据、参考的一切数据来自人类储存好的文字库、图像库及视频库),而是可以生成一个完整的空间,实现“凭空造世”

只需用文字描述一个场景或上传一张图片,例如“一座被巧克力河环绕的棉花糖城堡”,一个实时的、可交互的3D虚拟世界便会在几秒钟内生成。
用户能够像玩电子游戏一样,指挥角色在其中自由行走、飞行或驾驶,探索这个想象出来的世界。
周围的环境则根据视角和行为动态、连续地生成。这并非依赖传统的游戏引擎解码固定数据,而是对潜在物理规律与空间逻辑的一次即时推演与具现,能在用户移动时,实时生成前方的路径和环境。

从技术本质上看,世界模型的核心是模拟环境的动态变化,预测环境的演化和行为对环境的影响。

谷歌DeepMind在诸如国际象棋、围棋等特定环境的AI智能体研发上已有深厚积累,但要实现通用人工智能(AGI),系统必须能够理解和应对现实世界近乎无限的复杂性与多样性。

Genie 3正是在这一方向上迈出的关键一步。它提供了一种前所未有的模拟能力,能够生成任何现实或虚构场景的交互式环境。这为机器人技术、动画制作乃至历史场景的虚拟探索等领域提供了强大的工具。

对于AI的发展而言,Project Genie的深意远不止于炫酷的体验。它最核心的价值,在于为AI智能体(及未来的机器人)提供了一个无限、安全且成本可控的“模拟训练场”、“试错沙盒”。智能体可以在Genie创造的海量、多样化的模拟环境中进行学习和训练,理解现实世界的物理规则和因果逻辑,这正是迈向通用人工智能不可或缺的基石。

从这个角度看,世界模型并非一个内容端的创作工具,而是一座连接当前AI与未来“具身智能”的桥梁,是让AI学会“常识”与“因果”的关键基础设施。

AI学术大佬、科技巨头争相布局

人工智能先驱们几乎一致认为,世界模型对打造下一代人工智能至关重要。许多人表示,该技术终将助力创造超越人类的AGI。

斯坦福大学教授、人工智能“教母”李飞飞创立了世界模型初创公司World Labs,据知情人士本月透露,“AI教母”李飞飞正与投资者展开新一轮洽谈,该公司最新估值有望达到约50亿美元;早些时候的消息显示,“AI教父”杨立昆的世界模型初创公司AMI Labs在一轮融资中吸引了包括Cathay Innovation在内的潜在支持者,该轮融资可能使这位前Meta首席人工智能科学家的公司估值达到35亿美元;英伟达CEO黄仁勋早早表态,世界模型能助力实现“物理人工智能”,自主操控机器人、自动驾驶汽车等设备;Meta的超级智能AI实验室与机器人团队合作,正是为了构建世界模型,通过模拟现实世界物理规律,为机器人提供空间感知和精细操作能力,弥补现有机器人的不足……

当然,作为初期成果,Project Genie为代表的世界模型仍非常不成熟。以Project Genie为例,该模型每次生成和探索的时间被严格限定在60秒以内,生成的世界在物理效果上可能不够逼真,有时无法精确遵循提示词或现实世界的物理定律,角色的操控也时常出现延迟或响应不精确的问题。此外,一些在早期演示中提及的高级功能,如通过即时指令改变世界事件,尚未在此版本中实现。

这些限制部分源于世界模型巨大的计算消耗,这也是当前AI模型技术面临的核心矛盾。DeepMind的研究人员坦言,用户每使用一次,背后都有一块专用的计算芯片为其服务。每一次看似轻松的“造世”,背后都依赖专用计算芯片的全功率运转。这决定了它在现阶段,更像一扇仅供窥探未来的窄窗,而非可以随意出入的大门。

游戏或成世界模型的首个试水行业

谷歌DeepMind、World Labs等领先的AI团队都认为,世界模型可能会首先重塑游戏、影视行业。

传统的3D资产创建与场景搭建是人力与时间密集型的核心环节。Project Genie展示的可能性是,将部分前期概念设计、场景原型构建乃至动态分镜预览的过程,压缩至几分钟甚至几秒钟。这并非要取代专业的创作引擎,而是可能重塑创作流程的起点,极大地释放创意验证的速度。

DeepMind世界模型项目Genie 3的联合负责人Shlomi Fruchter此前表示:“软件开发,尤其是游戏开发,正在发生巨大变化,我预计在未来几年,这种变化甚至可能是彻底性的。”

去年年底,World Labs正式推出了其首款商业产品、由生成式AI驱动的三维世界生成系统Marble。李飞飞表示,这项技术将影响Unity和Epic旗下Unreal等游戏引擎,“这一切都将被颠覆,模拟类游戏引擎确实到了该升级的时候了。”

除了游戏领域,xAI、英伟达等公司,也希望将世界模型嵌入机器人和自动驾驶汽车中。

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