卢麒元：20年后，房子不值钱了？你的全部身家，将由AI重新定义！

当前世界各国对大数据和人工智能发展高度重视，我国在这些方面也投入巨大。这些新技术的发展对未来意味着什么？或者具体一点，这些技术发展对于各国的经济结构和社会结构将产生什么影响？它的经济学意义和政治学意义是否有人认真思考过？

稍稍回顾一下生产力发展的历史，你将不难发现其中的规律。在瓦特发明蒸汽机之前，家中拥有百亩良田是一份可观的财富，持有百亩良田的“土财主”确实令人艳羡。

然而，瓦特发明蒸汽机、工业革命开启之后不到一百年，第一产业（即农业）在全社会总资产中的比重，便从90%迅速收缩至10%。这种收缩并非总量减少，而是在新增资产迅速扩张的过程中传统资产的占比被极度压缩。

现在我国对人工智能的重视都有目共睹，如果我告诉你，到20年后，数字资产将占我们所持总资产的70%，现有资产则被压缩至约30%，其中房地产所占的比例更小，你会作何感想？全社会的资产规模将出现剧烈膨胀，同时资产结构将发生根本性改变——这在经济上、政治上都将产生深远影响。

因此，发展人工智能对中国的意义重大，我们不得不高度重视。

比如当前中国GDP为140万亿元，若未来传统资产占比降至30%，同时新增的70%为数字资产，则整个经济内涵将彻底改变。一旦资产结构发生如此变动，且数字资产是由“我的数据、你的数据、大家的数据”共同形成，必须实现全民共享与合理分布，这将促成全体国民资产结构的合理化，进而推动政治结构的合理化。因此，解决人工智能发展问题关系重大，刻不容缓。

目前，我国的人工智能发展主要集中于社会资本层面，民营企业正在积极推动。

而国家在该领域的投入则少得可怜。例如，财政部计划用多长时间完成人工智能系统的改造？又需多久才能实现对全体国民资产的国家级资产管理，从而全面掌握所有人的资产与收入状况，并据此建立科学合理的税收体系？何时能够建立起全球资产监管能力？

财政部不是一个收支管理部门，它是资产管理部。若不实施资产管理，如何优化资产分布？如何引导资本有效流转？财政部急需建设大型数据中心。或许现有的员工规模中，仅保留1/5的人继续从事传统财政工作，其余人应转型为“码农”，开发和管理资管数据系统，以大数据分析为全国乃至全球资产管理提供决策依据。若连财政部自身都不变革，天下何以变革？作为最大用户与核心平台，若国家资管不动，民营企业又将何去何从？

须知，美国财政部是全球资管机构，对华为高管孟晚舟女士采取行动，亦由其批准；它拥有司法权，执行全球资产监管，不仅管辖本国公民，更覆盖一切与美国相关的交易。而我国长期未能介入此领域，根本原因在于缺乏基础数据。既然我们已建立计算机中心，就应进一步着手构建国家级大数据和人工智能平台。若连最基本的信息获取能力都不具备，又如何实现有效治理？

因此，我认为发展人工智能需聚焦几个环节：

第一为硬件，尤其是先进半导体，因为计算需要算力；

第二为数据，数据从何而来？商业活动固然产生数据，政府难道不需要这些数据？财政部难道还需依赖统计局提供数据？显然不应如此。

由此可见，整个平台建设必须由政府大力投入并主导推进。我国的民营企业和社会资本或许能在算力方面部分解决问题，甚至可收集部分国民数据，但绝无能力覆盖全体国民，更不可能获取全球机构与个人的数据。若要引领世界，为全球治理提供中国方案，却对全国乃至全球数据一无所知，如何做得到？

一旦硬件与核心平台建成，其余部分——如生态体系、应用工具等，将相对容易推进。我相信，在坚实的大数据和人工智能体系基础之上，中国民营企业有能力构建全球最卓越的AI应用生态，对此我并不担忧。

我再次强调：我们必须以最快速度推进大数据和人工智能发展，构建国家资管的数据平台，进而在此基础上解决资产分布问题和资本积累问题，化解我们在发展中积累的内部矛盾，从容应对日趋严峻的外部挑战。

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