上海：AI for Science科研基础设施路线图亮相

中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）1月29日，由上海交通大学人工智能学院与上海算法创新研究院联合主办的“Agentic Science at Scale——AI4S科学基座模型和通用科研智能体研讨会”在上海模速空间举行。会议面向产学研各界集中展示AI for Science科研基础设施整体能力，重磅发布科学基座模型Innovator、科研智能体SciMaster等核心成果，并通过产学研战略签约打通科研智能化、规模化的“最后一公里”。

会上，来自高校与科研机构的专家学者集中发布了AI for Science科研基础设施的关键能力模块，系统展示了端到端的“科研生产闭环”。上海交通大学人工智能学院副教授、上海赛兰德智能科技有限公司创始人兼首席科学家陈思衡系统呈现通用科研智能体SciMaster的能力体系。该智能体旨在实现全学科科研“搜、读、算、做、写”全流程闭环，依托海量工具调用与超长程上下文管理两大核心技术能力，为用户提供“自动驾驶”般的科研体验：其6小时运行成果即可比肩资深理论物理学博士1至3个月的饱和工作量。上海交通大学人工智能学院助理教授张林峰发布Innovator基座模型。该科学基座模型实现了科学多模态感知、科学推理、科学工具调用的三个目标。中国科学院理论物理研究副研究员陈锟团队联合各合作单位发布SciencePedia科学基座。

陈锟指出，第一次文艺复兴的核心动力源于对“理性逻辑”的回归。SciencePedia的发布正是在AI时代重构这一根基，打造社区共享的“逻辑与知识”底座。深势科技创始人兼首席科学家张林峰展示全要素整合、已形成规模化飞轮的Agent-ready at Scale科研工具体系。

上海赛兰德智能科技有限公司首席执行官张与之介绍玻尔+SciMaster科研智能体开发大赛并宣布获奖名单。大赛以赛事机制推动科研智能体生态共建，吸引44所顶尖高校、160余支队伍参赛，作品覆盖文献分析、实验设计、数据处理等科研全流程，集中检验科研智能体在真实科研场景中的应用能力。

作者：任朝霞