配件包装看似简单,但以柔性产线、人机协作为主导的制造体系中,这道工序却藏着一个难题:人工操作到底能否承载高频重复作业与频繁换产的双重压力? 以海康威视智造工厂为例,这里生产节奏快,工人平均每10秒就要完成一组包装;但频繁切换的产线,又让配件规格、组合处于持续变化中;即便是最熟练的工人,也很难在高强度重复作业与多变的订单需求交织下,始终确保配件不错漏。 海康观澜工业大模型产线场景方案应需而生,依托海康观澜工业大模型能力,即使面对工厂配件包装体量大、规格多变的复杂场景,也能精准识别配件错放、漏放问题,并实时拦截风险。 不仅如此,它不需要复杂调试,就能直接上产线,实现分钟级部署。同时,只要产线调整,它也会自动切换检测模型,实现“零延迟”换产,高效适配柔性产线。
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但传感器只以“取件次数”判定包装是否完成,无法识别取件品类、数量是否匹配单套产品要求,且计数未达标时无主动提醒;同时,配件规格一旦变动,传感器工装要重新调整,维护成本高。02 大模型“轻装上阵” 适配多种包装场景相比传统“解法”,海康观澜工业大模型产线场景方案堪称“轻装上阵”——依托海康观澜工业大模型能力,就能精准识别配件包装是否齐套。面对多样化的包装场景,还能按需匹配相应的部署方案: 在海康威视移动与交通工厂,道闸主机装箱后,操作员需将各种线缆、钥匙、说明书和螺丝等配件,逐一平铺在泡沫隔板上,配齐后再封箱。
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面对这类平铺式的配件包装场景,大模型让质检变得更高效:操作员摆放完毕后,只需按下按钮,产线相机就会自动拍摄照片并存档,大模型算法随即会识别画面中的配件种类和数量,一旦错漏,立刻发出NG报警,屏幕同步提示缺失物品,引导员工快速补放,形成质检闭环。
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更重要的是,这套系统部署灵活,可以适配不同形态配件的识别需求: 如果配件形态简单,比如螺栓、支架,只需要拍摄1-8张图片,无需额外训练,分钟级实现配件注册和算法部署。 即使是形态不规则的配件,比如塑料袋螺丝包,也无需担忧——只需要拍摄少量样本照片启动大模型训练,系统就能自动捕捉配件特征,不管角度怎么变,都能精准识别!03堆叠场景巧应对复杂工况稳拿捏真实的产线现场,情况往往更复杂。在海康威视网络工厂,网络摄像机的配件包装并不是规整平铺,而是直接堆叠放进包装盒里。![]()
面对这类配件堆叠的包装场景,大模型虽然不能“一眼看穿”,但会换个思路“解题”:通过内置的高精度预训练手部检测大模型,精准识别工人的手部是否进入指定料盒区域,以及是否完成有效取件动作。一旦拿取次数不足或拿错料盒区域,系统就会触发NG警报,督促工人复核。 凭借灵活的检测逻辑,这套检测系统让海康威视工厂配件包装实现100%全检,质量效率得到双提升;更支持全流程可视化追溯,让质量问题有据可查。目前其已广泛覆盖汽车零部件、电子产品组装、家电产品总装、医药用品分拣等场景。
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