上海交大发布AI科研双引擎 科研迎来“GPT时刻”

1月29日下午，由上海交通大学人工智能学院与上海算法创新研究院联合主办的“Agentic Science at Scale——AI4S科学基座模型和通用科研智能体研讨会”在上海徐汇区模速空间多功能厅举行。

会议面向产学研各界集中展示AI for Science科研基础设施整体能力，重磅发布科学基座模型Innovator、科研智能体SciMaster等核心成果，并通过产学研战略签约打通科研智能化、规模化的“最后一公里”，“Agentic Science at Scale”时代正式开启。

中国科学院院士、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南主持会议开幕式并作《Agentic Science at Scale》主旨报告，系统阐释科研智能化、规模化时代的底层能力架构与实施路径。报告指出：当前AI for Science的关键基础设施已逐步成形，Agentic Science at Scale的新时代已正式开启。

研讨会现场举行战略合作签约仪式。上海赛兰德智能科技有限公司分别与上海埃迪希科技服务有限公司、上海库帕思科技有限公司签署战略合作协议，围绕科研算力供给与数据价值挖掘开展深层合作，推动科研智能化、规模化成果形成可持续生态。

在“科研基础设施与科研智能体成果介绍”环节，来自高校与科研机构的专家学者集中发布了AI for Science科研基础设施的关键能力模块，系统展示了端到端的“科研生产闭环”。

上海交通大学人工智能学院副教授、上海赛兰德智能科技有限公司创始人兼首席科学家陈思衡系统呈现了通用科研智能体SciMaster的能力体系。该智能体旨在实现全学科科研“搜、读、算、做、写”全流程闭环，依托海量工具调用与超长程上下文管理两大核心技术能力，为用户提供“自动驾驶”般的科研体验，驱动科研生产范式由“小作坊”向“超级工厂”加速跃迁。

在模型层面，上海交通大学人工智能学院助理教授张林峰发布了Innovator基座模型。中国科学院理论物理研究副研究员陈锟团队联合各合作单位发布了SciencePedia科学基座。深势科技创始人兼首席科学家张林峰展示了全要素整合、已形成规模化飞轮的Agent-ready at Scale科研工具体系。上海创智学院全时导师、华东师范大学教授朱通发布了面向真实科研流程的AI for Science评测系统。上海赛兰德智能科技有限公司首席执行官张与之介绍了玻尔+SciMaster科研智能体开发大赛并宣布获奖名单。

研讨会还举行了“Agentic Science先行者科学家圆桌论坛”，嘉宾一致认为，科研智能体的规模化发展，正在推动科研体系发生从方法、工具到组织方式的系统性变革。