百望交易本体论白皮书：在AI2.0时代构建可信的智能经济基础设施

在生成式 AI 席卷全球、算力与模型能力不断刷新纪录的当下，一个更为根本的问题正在浮出水面：AI 能否真正进入企业经营与决策的“深水区”？

过去两年，大模型在内容生成、代码辅助等领域取得突破，但在信贷审批、供应链决策、采购定价、财税合规等高责任场景中，AI 仍然举步维艰。其核心掣肘并非算法能力不足，而在于缺乏可被制度确认的“经济事实”作为决策锚点

正是在这一背景下，百望股份旗下百望研究院正式发布白皮书——《定义AI时代的商业真值——基于交易本体论的新一代企业服务基础设施》。该报告试图回答一个基础却长期被忽视的问题：在 AI2.0 时代，什么样的数据，才配得上成为智能经济的底座？

全球趋势：AI 正从“生成智能”走向“决策智能”

从国际视角看，企业级 AI 的发展路径正在发生结构性变化。

在欧美市场，Palantir、Bill.com、Ramp 等公司获得高估值，并非因为其软件功能更复杂，而在于它们直接嵌入企业决策与资金流转，以交易、支付、风控等“结果导向型”服务，重塑了企业服务的价值逻辑。资本市场开始逐步淡化传统 SaaS 的订阅倍数 叙事，转而关注交易规模、风险定价能力与结果变现率。

这背后反映的是一个清晰趋势：AI正从生成内容迈向承担责任的决策智能。而决策智能的前提，不是更多参数，而是确定性、可追溯、可审计的数据基础设施

中国现实：制度型基础设施成为“意外领先变量”

与海外不同，中国在这一轮变革中具备独特优势。

随着金税四期、数电发票等国家级数字基础设施的推进，企业的合同、发票、申报、资金流等关键经营行为，首次在制度层面实现了全量数字化与标准化确认。这些数据不仅是信息记录，更是具备法律后果的“制度事件”。

百望研究院在白皮书中指出，这一变化意味着合规不再只是成本，而是数据资产进入经济现实层的唯一确权机制。在全球范围内，很少有经济体能在如此大规模上，形成覆盖全市场的“交易级数字底座”。

理论突破：从“数据”到“交易本体”

白皮书的核心创新，在于提出并系统阐释了“交易本体论”。

传统数字化范式中，发票是一行数据、一次记录；而在交易本体论视角下，发票是一个连接资金流、货物流与法律责任的经济事实节点。只有经过税法、合同法、会计准则等制度确认的数据，才具备可审计、可追责、可流通的资产属性。

这一区分至关重要。百望研究院强调：未经制度确认的数据，只是数字噪音；而交易本体，才是AI可以直接用于高风险决策的数字资产。这为破解 AI 幻觉问题、推动 AI 从辅助工具走向决策主体，提供了关键路径。

范式迁移：从 SaaS 向 RaaS 的必然跃迁

当数据具备了法律与制度确定性，企业服务的商业模式也随之发生改变。

白皮书提出，行业正处在由SaaS（软件即服务）向 RaaS（结果即服务）迁移的结构性拐点。企业不再为“功能”或“席位”付费，而是开始为可量化的经营结果买单。

在采购场景，基于全行业交易样本构建的价格指数，可以直接消除采购黑箱，按节省金额分成；在供应链金融场景，交易事件触发授信，按风控与资产收益分润；在 B2B 营销场景，交易信号驱动获客，按高意向线索或成交结算。

这些模式的共同前提，正是交易本体所带来的可归因性与可审计性没有这一底座，结果交付只会沦为风险对赌。

百望路径：从财税合规到智能经济底座

作为长期深耕财税数字化的基础设施型企业，百望股份的战略选择具有高度一致性。

依托覆盖数千万企业的真实交易网络，百望持续构建跨行业的交易语义标准与全产业链图谱，使分散的数据碎片得以还原为结构化、可计算的经济事实。白皮书显示，这一能力不仅支撑了控本、融资、获客等 RaaS 场景的规模化落地，也为 AI Agent进入高责任决策领域提供了现实路径 。

从更宏观的角度看，百望正在尝试构建的，并非单一产品，而是AI2.0时代的商业决策操作系统

回到最初的问题：AI2.0 时代，企业如何完成真正的数智化升级？

百望研究院给出的答案并不激进，却极具穿透力，可信，才是智能经济的起先解决信任，再谈智能；先确立交易本体，再释放算法价值

在智能经济走向深水区的关键阶段，这份白皮书不仅是一次研究成果的发布，更是一种清晰的方向指引：未来的竞争，不在于谁拥有更多模型，而在于谁掌握了被制度确认的经济事实，并能将其转化为可落地的决策能力

这，或许正是 AI2.0 时代，企业通往确定性的必经之路。

想要获取白皮书，您可关注百望股份官网、公众号等官方资讯，或直接联系百望股份。