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盈米且慢MCP重磅上新

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盈米且慢 MCP 迎来能力升级,最近重磅上新了包括金融数据、投顾服务、投研分析在内的38个金融工具,截至目前共 有78个专业金融工具接口,让你的 AI 即刻拥有机构级的专业基金分析能力!

无论你是机构的投资经理、AI 应用创造者、投资顾问或者投资者,这些工具都将成为你基金分析和智能选基的有力助攻。

01、盈米且慢 MCP 升级亮点

✅ 行业分析 :从配置比例、集中度到收益贡献和行业偏好,360°解析行业布局。

✅ 归因分析: 从“看涨跌”升级为“收益归因分析”。

✅ 投资风格 :从“看持仓”升级为“透视底层资产质量”。

✅ 择时能力 :权益仓位择时指标,量化基金经理的时机把控能力。

✅ 估值指标全解析 :市盈率、市净率、ROE、股息率等9大财务指标,持仓估值一目了然。

✅ 回撤修复 :量化基金回撤后的修复能力,帮你挑选抗跌能涨的优质基金。

✅ 智能筛选 :信用评级、券种风格、换手率等多维度筛选,一键找到心仪基金。

02、盈米且慢 MCP 核心特色

✅ 即配即用:无需处理复杂数据接口,盈米且慢MCP 工具开箱即用,快速集成到你的 AI 应用中。(包括但不限于:Coze、Dify、阿里云百炼平台、Trae、飞书-艾莉同学、Cursor、腾讯CodeBuddy等)。

✅ 专业可靠:数据及时、准确,盈米基金作为行业标杆多年的基金投顾经验沉淀,专业值得信赖。

✅ 持续更新:工具库持续迭代,紧跟业务需求,始终保持技术和功能的升级迭代。

✅ 免费开放:API Key 免费申请,降低开发门槛,让每个开发者/投资者都能用上专业的金融工具。

通过盈米且慢MCP,你的AI可以获得:

  • 机构级的专业投研能力:过去只有专业投研团队才能掌握的分析能力,现在通过 AI 对话即可获得。

  • 科学的决策支持:基于准确的数据和深层的分析,为你的投资决策提供依据,排除情绪和噪音的影响。

  • 风险识别和排雷:提前识别基金风险,避免踩雷。

  • 智能选基效率高 :通过智能化的筛选功能,帮你一键找到心仪的基金。

03、6 大全新能力,解锁你的 AI 投研超能力

能力一:资产与持仓透视,帮你分析底层资产的分布和集中度

新增工具矩阵:

getQdFundAreaAllocation

QDII地区配置 (获取指定QDII基金在指定时间区间下的地区配置比例数据)

getBondAllocationByFundCode

券种配置情况 (获取指定债券型基金在指定时间区间下的券种配置和风格配置数据)

getStockAllocationAndMetricsByFundCode

重仓股集中度(获取指定股票型基金的股票配置、估值盈利指标、财务指标和抱团股数据)

getFundIndustryAllocation

行业配置比例 (获取指定基金在指定时间区间下 所有中信一级行业的行业配置比例、行业代码和行业名称)

getFundIndustryConcentration

行业持仓集中度 (获取指定基金在指定时间区间下前5大中信一级行业的独立集中度,以及前5大行业集中度加总的数 据)

getStockAllo cationAndMetricsByFundCode

持有股票流动性查 询(获取侧面反映持仓股的变现能力)

过去,AI 只能基于基金名称、历史业绩等表层信息进行分析,无法深入解答用户关于底层配置的相关疑问。现在,通过这以上工具的协助,你 的 AI 可以轻松透视基金买了什么,并帮你分析其底层资产的分布和集中度。

提问示例:

“想知道这只基金(代码:·····)的前十大重仓股占比多少?”

“想知道基金代码为· ····的行业主题基金当前在科技、消费、医药等行业的配置比例分别是多少?”

“分析这只基金代码为·····的行业持仓集中度怎么样?”

能力二:专业的业绩归因分析,帮你洞察收益的来源

新增工具矩阵:

getFundBrinsonIndicator

Brins on 归因分析(获取基金股票收益归因(Brinson)数据,包括行业配置收益、选股收益和总超额收益)

getFundCampisiIndicator

Ca mpisi 归因分析(获取基金债券收益归因(Campisi)数据,包括收入效应、国债效应、利差效应、券种选择效应和超额回报)

getMarketTimingIndicator

权益仓位择时(获取基金的相关择时指标数据,包括择时总胜率、择时贡献等)

getFundBenchmarkInfo

业绩基准(合同基准)(通过基金代码查询基金的业绩基准信息)

getFundIndustryReturns

行业收益(获取指定基金在 指定时间区间下每个一级行业的行业名称、绝对收益、相对收益、收益率、收益得分)

收益归因是专业投研的核心能力,用于拆解基金收益的来源。以上工具不仅能帮你看到赚了多少钱,更帮你看懂 “钱是怎么转的”——选股?择时?还是行业?为你深度剖析基金底层资产的质量。

提问示例:

“请用 Brinson 模型分析基金代码为······的华夏成长证券投资基金,在 2024 年第二季度相对沪 深 300 指数的超额收益中,资产配置效应和证券选择效应分别贡献了多少?”

“基金代码为······这只基金择时能力怎么样? ” “基金代码为······这只基金权益仓位择时贡献是多少?”

能力三:智能风险识别,帮你深度诊断基金异常情况

新增工具矩阵:

getBondFundCreditRatingLevel 债基评级查询

(获取债券型基金在指定时间区间内的债券信用评级数据)

getBondIndicator 债基风险查询

(获取基金的债券相关指标数据,包括敏感性久期、杠杆水平、债券持仓集中度等)

getFundDiveCount 债基异动

(获取指定基金在指定时间段内的跳水次数和异动次数)

fund-recovery-ability 回撤修复能力

(获取基金的回撤修复能力数据,根据近三年最长恢复天数排名确定修复水平)

getFundRiskInfo 基金风险等级

(获取基金的风险等级和风险等级名称)

风险是投资的生命线,通过以上工具,让你的 AI 也可以变身风险预警专家,实现监控债基的异常波动、识别基金风险等级、量化债基的杠杆水平、敏感性久期等功能。

提问示例:

“最近1周发生过净值跳水的基金有哪些?”

“代码为·····的基金是什么风 险等级,推荐持有多长时间获得正收益的概率比较大?”

“代码为·····的基金最 近 1 年是什么样的杠杆水平?加息环境下风险大吗?”

能力四:识别基金长期特征,精准刻画基金经理操作习惯和喜欢

新增工具矩阵:

fund-sector-preference 板块偏好

(获取基金的板块偏好数据,包括基金主板块对应的行业名称和行业偏好)

fund-equity-position 权益仓位偏好

(获取基金的权益仓位数据,包括权益仓位值和权益仓位等级名称)

getFundTurnoverRate 基金换手率(调仓频率)

(获取指定基金在指定时间区间下的换手率数据)

getFundIndustryPreference 行业偏好

(获取指定基金在指定时间段内的行业偏好)

getFundInvestmentStyleBatch 投资风格偏好

(批量获取基金的投资风格偏好数据,包括持仓法和净值法的投资风格偏好)

投资风格可以说是基金的“身份证”,它决定了基金的风险收益特征和在不同市场环境下的表现。通过以上工具的辅助,你的 AI 就可以轻松识别基金的长期特征,帮你精准刻画基金经理的习惯 和偏好,这对于你做基金组合的构建、风格配置优化等场景都具 有重要的参考价值。

提问示例:

“代码·····的这只基金投资风格是什么?”

“麻烦计算并告诉我代码为····的 基金过去一年的持仓换手率,判断它的持仓调整频率如何”

“代码为····这只基金择时能力怎么样?权益仓位择时贡献是多少?”

能力五:智能选基,为你筛选符合要求的基金池

新增工具矩阵:

filterBondFundByCreditRating 信用评级筛选基金

(根据信用评级条件筛选符合条件的债券型基金)

filterBondFundByBondType 券种风格筛选基金

(根据券种风格条件筛选符合条件的债券型基金)

filterStockFundByStockTurnover 股票换手率筛选基金

(根据股票换手率指标筛选基金)

通过设定特定条件,如:基金评级、基金 风格、交易频率等前置条件,帮你智能化、自动化筛选出符合专业投研要求的基金池。

提问示例:

“推荐给我一些持有AAA级以上总资产占比90%以上的债券型基金”

“给我10只表现较好的国债券种风格的基金”

“股票换手率在100%以上的基金有哪些?”

能力六、基金公司洞察,公司综合实力一手掌握

新增工具矩阵:

getFundCompanyFundManageAssetsById

基金公司管理规模查询

基金公司股票型基金管理规模查询

基金公司债券型基金管理规模查询

基金公司混合型基金管理规模查询

基金公司货币型基金管理规模查询

基金公司非货基金管理规模查询

提问示例:

“查一下易方达基金现在的总管理规模是多少?”

“汇添富基金的股票型基金规模有多大?”

“招商基金的债券型基金管理规模排名如何?”

04、实战案例演示 场景一:智能选基与风险排雷

用户提问:我想买一只稳一点的债基,请帮我筛选出持仓AAA级债券占比超 过90%的基金,并且帮我检查一下这些基金最近一周有没有发生过净值跳水的情况?

(视频|Cursor+gemini-3-pro,接入且慢MCP后的输出效果。注:该内容由AI 大模型生成,所提及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

AI 输出精选名单:(注:以下内容由AI大模型生成,所提及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

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根据您的要求,我为您筛选了符合“股票换手率低(长期持股)”且“基金公司规模前20”的权益类基金,以及持仓以“高信用等级债券”为主的债券型基金。

以下是经过数据校验的精选名单(数据截至2025年最新报告期):

一、 稳健权益类基金(低换手率 + 头部公司)

这类基金的特点是基金经理风格稳健,倾向于买入优质企业并长期持有,换手率显著低于市场平均水平(通常主动权益基金平均换手率在200%-300%左右),适合希望通过长期持有分享企业成长的投资者。

1. 景顺长城新兴成长混合A (260108)

基金经理:刘彦春(行业顶流,以长期持股著称)

基金公司:景顺长城基金(非货管理规模稳居前列)

换手率数据:约 1.07%(极低)

注:该换手率数据极低,体现了基金经理极度坚定的持股信心,几乎不做波段操作。

投资风格:主要布局消费(白酒)、医药等内需增长确定的行业龙头。

2. 易方达蓝筹精选混合 (005827)

基金经理:张坤(易方达王牌经理)

基金公司:易方达基金(公募管理规模行业第一)

换手率数据:约 39.55%(低)

投资风格:集中持仓商业模式出色、现金流充沛的优质企业(如高端制造、消费互联网等),持仓周期通常以年为单位。

二、 高信用等级债券基金(纯债/一级债)

这类基金主要投资于信用评级最高的债券(如AAA级国企债、金融债),严控信用风险,适合作为资产配置中的“压舱石”。

1. 易方达高等级信用债债券A (000147)

基金经理:胡剑(债基老将,风格极其稳健)

基金公司:易方达基金

名副其实:基金合同明确约定投资于高信用等级债券。

持仓结构:债券仓位占比约 98%,不投股票,纯粹获取债券票息和价差收益。

信用策略:严格筛选AAA级等高等级信用债,历史回撤控制优秀。

2. 招商产业债券A (217022)

基金经理:刘万锋

基金公司:招商基金(固收管理规模行业领先,以“稳”著称)

金牛债基:市场上经典的“产业债”基金,长期业绩稳健。

持仓结构:债券仓位占比约 96%,主要配置高等级产业债和金融债。

风险控制:招商基金信评团队实力雄厚,该基金历史上极少出现信用风险事件。

投资提示

长期持有:上述权益类基金(刘彦春、张坤)风格偏向长期价值投资,短期净值可能会随市场波动,建议持有周期在3年以上以平滑波动。

规模限制:由于这些基金较为热门,部分产品(如易方达蓝筹)可能存在大额申购限制(例如单日限购5万元),请在交易前确认。

数据来源:以上换手率及持仓数据基于2025年最新定期报告整理。

场景二:基金诊断与资产透视

用户提问:我看好011126这只基金,但担心它买的股票太贵了。请帮我分析一下它持仓股票的市盈率(PE)和净利润增速,看看它的估值和成长 性是否匹配?另外,它的前十大重仓股集中度是不是很高,有没有严重的抱团现象?

(视频|Cursor+gemini-3-pro,接入且慢MCP后的输出效果。注:该内容由AI 大模型生成,所提及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

AI 输出分析报告:(注:以下内容由AI大模型生成,所提及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

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根据您对富国互联科技股票C (011126) 的关注,我结合最新的持仓数据(2025年四季报)和估值盈利指标(基于最近一期完整持仓分析)为您做了详细分析。

您的直觉非常敏锐:这只基金确实“贵”,但它的业绩增速非常惊人,属于典型的“高估值匹配超高成长”的进攻型品种。

以下是详细的数据分析:

  1. 估值与成长性匹配度分析 (PEG视角)。您担心的“股票太贵”在绝对值上是成立的,但如果结合增速来看,它的估值是有支撑的。

    市盈率 (PE-TTM):约 94.2 倍

分析:这个数字在全市场中属于极高水平。通常我们认为30-40倍就算成长股的高估值区间了,94倍说明市场对它持有的资产给予了极高的溢价。

净利润增速 (同比):约 115.0%

分析:基金持仓公司的整体利润翻了一倍以上。这种爆发式的业绩增长非常罕见,主要受益于AI算力建设的大浪潮。

匹配度结论 (PEG指标):

$PEG = PE / 增速 = 94.2 / 115 \approx 0.82$

结论:PEG小于1。在成长股投资逻辑中,虽然绝对估值(PE)看着吓人,但因为业绩增速(G)跑得比估值还快,所以目前的估值在逻辑上是匹配的,甚至可以说相对其爆发力而言并不算泡沫。

2. 持仓集中度分析

您的第二个担心也是对的,这只基金的集中度非常高,风格极其极致。

前十大重仓股集中度:64.91% (2025年四季报数据)

分析:这是一个非常激进的比例。通常主动权益基金的前十集中度在40%-50%左右,超过60%意味着基金经理在“压注”核心赛道,波动会非常大。

主要持仓方向:

清一色的AI算力硬件核心标的,特别是光模块(CPO)和PCB板。

前三大重仓:中际旭创 (9.37%)、新易盛 (9.02%)、深南电路 (8.43%)。

新增/增持:四季度新增了安集科技、胜宏科技、工业富联,增持了东山精密。

3. 抱团现象分析

抱团程度:高

根据持仓穿透分析,该基金的重仓股与机构共识度极高(抱团股资产占比接近80%)。

解读:它买的都是目前市场上机构公认最好的AI核心资产(如中际旭创、沪电股份、工业富联)。这把双刃剑意味着:行情好时它会是急先锋,涨得最快;但一旦行业逻辑出现松动,发生“踩踏”时,回撤也会非常剧烈。

总结建议

富国互联科技 (011126) 是一只纯度极高的AI算力工具基金。

它的“贵”是合理的:只要AI行业的景气度能维持在100%以上的增速,这个估值就能消化。

风险点:它的风险不在于“贵”,而在于“业绩证伪”。一旦AI大厂减少资本开支,或者相关公司业绩增速从100%掉到30%,那么它将面临“杀估值”和“杀业绩”的双重暴跌(戴维斯双杀)。

投资建议:如果您看好AI算力未来两三年的持续爆发,这只基金是很好的进攻矛;但如果您担心市场波动或追求稳健,它的高波动和高集中度可能不适合重仓持有。


场景三:投资风格与画像

用户提问:我想布局科技赛道,00 6229这只基金长期来看是偏好TMT板块吗?它的投资风格是偏成长还是偏价值?

(视频|Cursor+gemini-3-pro,接入且慢MCP后的输出效果。注:该内容由AI 大模型生成,所提及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

AI 输出风格画像:(注:以下内容由AI大模型生成,所提及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

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006229(中欧医疗创新股票C)并不是一只 TMT 基金,而是一只纯正的医药主题基金。

以下是基于其长期持仓数据的详细分析:

1. 板块偏好:专注医药,非 TMT

长期来看,该基金几乎将全部仓位都集中在医药生物板块,与 TMT(科技、媒体、通信)赛道关系不大。

行业配置:近 3 年数据显示,其医药行业的配置比例高达 88.81%。相比之下,TMT 相关的电子、计算机、通信、传媒等行业加起来的占比不足 0.01%。

核心持仓:前十大重仓股全部分布在医药领域,包括药明合联、科伦博泰生物-B、康方生物、药明生物、三生制药、药明康德等。

2. 投资风格:鲜明的“成长”风格

该基金的投资风格是典型的偏成长,且具有较高的进攻性。

持仓特征(创新药):

基金名称中的“创新”二字名副其实。它大量持有了处于研发投入期、高增长潜力的创新药企和CXO(医药研发外包)龙头。

持仓中包含不少带有“-B”标识的港股公司(如科伦博泰生物-B),这类公司通常尚未盈利但拥有核心技术管线,是典型的极高成长性标的。

估值指标:

市净率 (PB) 高达 10.71 倍(数据来源:最新报告期),远高于市场平均水平,表明市场给予了其持仓公司极高的增长预期。

市盈率 (PE) 显示为负值,这在创新药基金中并不罕见,因为许多生物科技公司(Biotech)前期研发投入巨大,账面可能暂时亏损,投资者主要看重其未来的爆发力。

总结建议

如果您想布局科技(TMT)赛道,这只基金完全不符合您的需求。它是一只由葛兰管理的、专注于医药创新细分领域的行业基金,适合看好中国创新药发展、能承受较高波动的投资者。

如果您需要寻找 TMT 相关的基金,可以关注名称中带有“科技”、“信息产业”、“互联网”或“数字经济”字样的产品。


场景四:风险评估与回撤修复能力评估

用户提问:我受不了长期亏损。请帮我查一下006229的回 撤修复能力处于什么水平?如果我买入后被套了,它在同类基金里解套速度算快的吗?

(视频|Cursor+gemini-3-pro,接入且慢MCP后的输出效果。注:该内容由AI 大模型生成,所提及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

AI 输出风险评估 :(注:该内容由AI大模型生成,所提 及的具体基金单品、投资策略仅作释义,不作为任何投资建议。)

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根据最新的基金业绩数据分析,为您解答关于 中欧医疗创新股票C (006229) 的回撤修复能力和解套速度问题。

核心结论

这只基金的“回撤修复能力”在同类中处于较弱水平,抗风险能力较差。

如果您买入后被套:

短期解套速度可能较快(高弹性): 在市场反弹期(如近1年),它的反弹幅度大,优于大部分同类。

长期深套解套极难: 如果是在历史高位买入,由于其历史跌幅极深,修复“大坑”需要的时间非常漫长。

详细数据分析(经过双重校验)

1. 回撤修复能力:处于同类垫底水平(极差)

这只基金的历史回撤非常大,一旦下跌,跌幅往往远超同类平均水平,这使得修复回本的难度呈指数级上升。

近3年最大回撤:-53.99%

水平:仅优于 3.62% 的同类基金。这意味着在同类基金中,它的回撤控制几乎是倒数第一梯队。

近5年最大回撤:-73.10%

水平:仅优于 3.51% 的同类基金。

解读:跌幅超过70%意味着需要上涨约 270% 才能回本,修复难度极大。

2. 解套速度:呈现“双面性”

顺风期(解套快):

近1年表现:收益率 51.07%,优于 76.96% 的同类。

结论:在医药板块反弹的行情下,它的进攻性很强,反弹速度快于市面上3/4的同类基金。如果是近期轻微被套,解套希望较大。

逆风期(解套慢):

近3年表现:收益率 -20.05%,仅优于 8.52% 的同类。

近5年表现:收益率 -46.16%,仅优于 3.44% 的同类。

结论:拉长周期看,其长期业绩在同类中排名靠后。如果您是在2021年左右的高点买入,目前的解套进度依然非常缓慢。

投资建议

风险特征:这是一只典型的“高波动、高回撤、高弹性”的行业主题基金(医药生物),波动率高达38.22%(优于2.43%同类,即波动比97%的基金都大)。

操作建议:由于其回撤修复能力弱,不适合在亏损时“死扛”,特别是在行业下行周期。如果您无法忍受长期亏损(如您所述),这只基金的高波动特性可能与您的风险偏好不匹配。建议在回本或亏损可控时,考虑置换为回撤控制更好的均衡型基金。

05、立即体验,解锁 78 项金融超能力

截至目前,盈米且慢 MCP 已集成 78个专业的金融工具/接口,覆盖金融数据、投顾策略、财务规划等多个领域。无论是构建智能投顾、开发理财助手,还是打造基金分析工具,盈米且慢 MCP 都能为你提供强大的专业支持。

欢迎体验,现在就免费申请 API Key,开启你的AI金融应用之旅吧!

【使用指南】https://yingmi.feishu.cn/docx/PRPRds5SBo2MITxHJL2cMPminEf

【入群交流】



关于盈米且慢 MCP

盈米且慢 MCP 是盈米基金推出的金融服务工具解决方案,旨在为 AI 大模型注入专业的金融能力,助力开发者构建智能投顾、智能理财助手、基金分析工具等创新应用。依托盈米基金 10 年服务经验, 且慢 MCP 致力于让每一个开发者都能轻松接入专业的金融数据和分析能力。

风险提示: 本文所提及的具体基金单品、投资策略仅 作释义,不作为任何投资建议。投资有风险,入市需谨慎。

关注盈米AI开放平台公众号,及时获取更多金融 AI 应用案例。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

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