北京
国家知识产权局信息显示，苏州深视信息科技有限公司申请一项名为“一种迭代式伪标签精修的工业缺陷检测自监督分割方法”的专利，公开号CN121415078A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及工业缺陷检测领域，尤其涉及一种迭代式伪标签精修的工业缺陷检测自监督分割方法，包括以下步骤：构建含策略模型、精修模型、奖励模型及元学习训练模块的系统；将多模态数据输入策略模型，输出粗糙缺陷掩码；基于粗糙缺陷掩码，通过精修模型进行提示化精修，输出精修掩码；基于精修掩码、待检产品图、标准模板图、深度图及红外图，通过奖励模型计算综合质量分数，筛选分数合格的高质量样本；基于高质量样本，更新预设的训练数据集，利用更新后的训练数据集对策略模型进行监督训练，重复上述步骤形成迭代循环。本发明通过构建自监督闭环，仅需少量初始参考数据，即可驱动系统从无标注的产线多模态图像中自主学习缺陷特征。
天眼查资料显示，苏州深视信息科技有限公司，成立于2017年，位于苏州市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本776.0475万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州深视信息科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息44条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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