上海疑惑，广州纳闷，北京数字经济破2.4万亿，规模化咋这么难？

头部数据亮眼却难复刻，北京数字经济的规模化密码到底藏在哪？

2025年北京数字经济增加值突破2.4万亿元，同比增长8.7%，占GDP比重达46.4%，核心产业增加值增速10.4%。大模型备案量209款占全国近三成，数字基建与智能工厂培育成果显著，可这样的体量却难在其他城市规模化落地。

北京的数字经济家底够厚，硬指标个个能打。每万人5G基站70个、算力超6万P的基建底座，撑起了产业爆发的底气。

209款备案大模型拿下全国近三成份额，还摘得“全球大模型第一股”，多区布局的具身智能产业更是抢占赛道先机。规上企业数字技术应用率提至七成，200余家智能工厂落地，新能源汽车产量翻倍增长，数字赋能的爆发力显而易见。

但这份亮眼成绩单，却成了上海、广州难以复制的样本。

是资源禀赋独一份，还是规模化路径本就藏着无解的卡点？

北京的优势根植于独特的资源集聚力，高校、科研院所与头部企业形成的创新闭环，是其他城市短期内难以搭建的生态。

数字医疗、政务服务的提质增效，背后是海量公共资源与数字技术的深度绑定，这种依托核心资源的发展模式，天然带有不可复制性。

反观产业数字化层面，七成应用率看似普及，却多集中在龙头企业，中小微企业转型差距仍在。北京尚且面临这样的结构性问题，上海、广州在复制其模式时，更要面对资源密度不足、产业基础差异的双重考验，规模化自然举步维艰。

大模型红利难外溢，生态壁垒是关键

北京大模型的领先优势，离不开政策与资源的双重倾斜。全国近三成的备案量，是创新策源地地位的直接体现。

但大模型产业的落地高度依赖算力、数据与人才资源，北京超6万P的算力规模和优质数据集，形成了天然的生态壁垒。其他城市即便跟进布局，也难在短时间内补齐资源缺口，更别说复刻从技术到产业的完整链路。

这种资源依赖性，让大模型的规模化复制成了空中楼阁，只能成为北京独有的标签。

数实融合深浅不一，复制需破适配难题

北京培育超200家智能工厂，新能源汽车产量激增1.4倍，彰显数实融合的成效。但这背后是对本地产业基础的精准适配，而非通用模板。

不同城市的产业结构差异巨大，上海侧重高端制造，广州深耕商贸服务，照搬北京的赋能路径必然水土不服。

北京的数字技术应用多依托自身产业痛点定制，缺乏可跨区域迁移的标准化方案，再加上部门间数据壁垒尚未完全打破，技术落地的适配成本极高。这让规模化复制不仅是技术问题，更是系统性的适配难题。

脱离本地产业根基，再亮眼的数字经济模式也难落地生根。

“北京把一手好牌打成王炸，上海广州却抄不来作业？到底是模式太挑底盘，还是规模化本就是伪命题？或许城市数字经济，本就没有标准答案。”

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