ICLR 2026 放榜了！28%接收率，欢迎投稿机器之心

机器之心编辑部

昨晚深夜，ICLR 2026 官方正式向投稿者发送了今年的论文接收结果通知。

作为机器学习领域的顶级会议， ICLR 2026 将于 2026 年 4 月 23 日至 27 日在巴西里约热内卢举行。官方今年收到了有效投稿约 19000 篇，总录取率约为 28%，该录取率涵盖了所有经过同行评审的完整论文投稿，无论其是否撤稿。

网友晒出成绩单

录用通知一出来，网友们也坐不住了。社交平台上，很快被各种成绩单刷屏：

有的研究者不止一篇被录取：

甚至还有实验室在这一届一口气拿下 8 篇论文。截图一放出来，评论区立刻炸开了锅，清一色的都是羡慕与感叹。

被拒稿，可能不是论文的问题

今年的 ICLR 可以说是「史上最乱」的一届，先是第三方机构对审稿意见的系统性统计发现，其中有21% 完全由 AI 生成；后有OpenReview 评审大开盒，波及到了 ICLR 2026 超过 10000 篇投稿；接着 AI 生成内容检测平台GPTZero 扫描了 300 篇投稿论文，发现其中有 50 篇在论文引用上至少包含一处明显的幻觉内容。

然而，这场闹剧并未结束。

研究者 Eldar Kurtić 公开展示了一段离谱的审稿意见：一名审稿人在反馈意见中表示该论文「缺少与 FlexPrune 的具体比较」。不过 Kurtić 调查发现，似乎并不存在名为 FlexPrune 的主流基准方法。

更离谱的是，领域主席在随后的裁定中，直接采信了这一错误意见，并将其定性为论文的「致命缺陷」，最终以此为由做出拒稿决定。

该贴发布后迅速走红，目前已获得数万次浏览及大量研究者的共鸣，矛头直指 LLM 在同行评审中的滥用。

不少学者质疑，该审稿意见极有可能是通过 GPT 或 Grok 等 AI 工具自动生成的。由于 AI 存在「幻觉」特性，容易编造看似专业实则虚假的方法名。而 Meta-Reviewer 的疏忽，导致这种错误未能被纠正，反而成为了拒稿的定论。

这位网友则表示，在评分分别为 8 / 6 / 6 / 6、且评审意见整体偏正面的情况下，论文仍被拒稿。最让人难以接受的并不是拒稿本身，而是 Meta-Review 给出的理由。AC 无视了所有评审的一致支持，额外提出了两个新的质疑（而且这些质疑本身还存在事实性错误），并声称：所有评审意见都较为表面（尽管勉强高于评审的最低要求门槛）。

不管怎样，拒稿并不等于否定你的研究价值，很多经典论文也曾遭遇过拒稿。

最后，也欢迎被录取的作者投稿机器之心，让更多人看到你们的研究。