放大人力价值：AI 让院外患者管理真正落地

药企希望慢病患者在院外持续用药，但现实常是：医生没时间跟进，药店有患者却缺乏专业能力，患者离开医院后很快“失联”。于是，院外患者管理常陷入“理想很丰满，落地很骨感”的困境。

但如果换一种思路——由药企主导，通过数字化工具赋能医生与药师协同——是否可能让院外管理真正可行？医彩推出的院外患者病程管理软件，正是为此设计：它帮助药企构建一个可运营、可衡量、合规可控的院外患者管理体系。

药师的困境：有心无力的专业鸿沟

零售药店每天接触大量慢病患者，但药师并非临床医生，难以提供持续、专业的健康管理。结果，服务停留在交易层面，患者复购随机，药企也难以追踪药品在真实世界中的使用效果。

医彩的AI支持：给药师提供“第二大脑”

医彩提供的系统为药师提供嵌入式AI支持：自动执行标准化随访、智能推送患教内容、提供合规应答建议，并生成结构化健康日志。这不仅提升药师服务能力，也让药企获得标准化、可追溯的患者互动数据，为后续营销与医学沟通提供依据。

医生的角色转变：从“操作者”到“观察者”

在医彩提供的系统中，医生加入由AI、药师与患者组成的协同群，仅在必要时介入。这种“静默监管”模式既减轻医生负担，又确保患者不脱离管理。对药企而言，这意味着医生愿意长期参与项目，而不因工作量过大而退出，保障了项目的可持续性。

药企的核心收益：从被动等待到主动运营

这个病程管理系统的本质，是药企专属的患者私域平台。通过该系统，药企可：

• 延长DOT（治疗时长）：通过及时干预降低脱落率；

• 掌握全量脱敏行为数据：了解患者真实用药习惯，优化市场策略；

• 孵化非主动销售的复购场景：如通过“健康广场”对接合规购药通道；

• 强化与HCP的学术联结：共同服务患者，而非仅依赖传统推广。

更重要的是，所有数据资产归属药企，系统符合RDPAC合规框架，避免第三方平台的数据黑盒风险。

为什么这是“效率革命”？

这种人机协同带来三个可衡量的改变：

• 一是服务规模化，一名药师可专业管理30+慢病患者；

• 二是干预及时性，AI在漏服第2天即触发提醒；

• 三是数据可沉淀，形成药企可自主使用的病程大数据。

这些能力，最终转化为可复制的院外增长单元。

合规与边界：增强，而非替代

医彩提供的系统严格遵循个人隐私保护法、药品说明书及RDPAC关于虚拟患者互动项目的合规要求。患者首次使用需签署知情同意书，明确数据用途。AI不做诊断、不开处方、不主动推销，仅在授权范围内提供支持。

当药企通过医彩提供的病程管理系统将零售药店转化为院外患者运营节点，慢病管理就不再是成本中心，而成为可持续的增长引擎。