英伟达。。。。

　　英伟达正通过重磅布局服务器CPU领域，进一步巩固其在AI基础设施市场的统治地位。公司CEO黄仁勋确认将推出代号为“Vera”的全新CPU，并首次将其作为独立产品推向市场，旨在消除AI供应链中的算力瓶颈，全面支持代理人工智能（Agentic AI）的发展。

　　1月26日，据彭博报道，英伟达已承诺向新兴云服务商CoreWeave追加20亿美元投资，CoreWeave将成为首家部署Vera CPU作为独立基础设施选项的客户。黄仁勋在接受彭博Ed Ludlow采访时表示，Vera是一款“革命性”的CPU。分析称，此次合作不仅延续了双方的长期关系，更标志着英伟达在计算堆栈层面的重大战略转折。

　　报道称，英伟达此举意在解决服务器CPU已成为AI供应链主要瓶颈的问题。通过提供独立的Vera CPU，英伟达为客户提供了更具成本效益的高端计算替代方案，使其不仅能在英伟达GPU上运行计算堆栈，也能在英伟达CPU上处理工作负载，这将对现有的服务器处理器市场格局产生直接影响。

　　据报道，随着Vera CPU技术细节的曝光以及生产计划的推进，英伟达正展示其在“后Blackwell时代”的雄心。这一战略不仅针对高端机架级解决方案，也开始向更广泛的通用计算市场渗透，试图构建一个全栈式的计算生态系统。

　　深化CoreWeave合作，首推独立CPU产品

　　据报道，在此次战略布局中，CoreWeave扮演了关键角色。作为英伟达的重要合作伙伴，CoreWeave正雄心勃勃地计划在2030年前建设5吉瓦（GW）的AI工厂。

　　根据官方披露，英伟达将以每股87.20美元的价格购买CoreWeave的A类普通股，这笔高达20亿美元的额外投资将直接支持CoreWeave的基础设施扩张。

　　黄仁勋透露，CoreWeave将不得不“竞速”以成为首个部署Vera CPU的客户。与以往通常将CPU作为整体超级芯片（Superchip）或机架系统一部分的销售策略不同，英伟达此次明确将提供Vera CPU作为基础设施的“独立部分”。

　　这意味着客户在构建计算堆栈时将拥有更大的灵活性，而无需被迫购买整个机架级解决方案。黄仁勋暗示，虽然尚未正式宣布其他CPU设计的中标情况，但后续将会有更多客户加入。

　　Vera架构解析：代号“Olympus”的性能跃升

　　从技术规格来看，Vera CPU代表了英伟达在处理器设计上的巨大飞跃。该处理器基于下一代定制Arm架构，代号为“Olympus”，旨在处理最苛刻的AI和计算工作负载。

　　数据显示，Vera CPU配备了88个核心和176个线程，并引入了英伟达所谓的“空间多线程”（Spatial Multi-Threading）技术。

　　在内存性能方面，Vera配备了1.5 TB的系统内存，是上一代Grace CPU的三倍；同时采用SOCAMM LPDDR5X技术，实现了1.2 TB/s的内存带宽。此外，通过NVLink-C2C互连技术，其相干内存互连速度高达1.8 TB/s，是Grace的两倍。

　　相比于Grace CPU，Vera在缓存设计上也进行了大幅升级。每个核心拥有2MB的L2缓存（是Grace的两倍），以及162MB的共享L3缓存（提升了42%）。

　　这使得Vera能够更快速地与配对的GPU共享数据，显著提升系统整体效率。英伟达方面表示，Vera将是其目前功能最强大的CPU产品之一，并在机架级机密计算方面具备领先优势。

　　值得注意的是，Vera CPU并非孤立存在，它是英伟达下一代Vera-Rubin平台的核心组件。

　　英伟达高性能计算和AI工厂解决方案高级总监Dion Harris透露，Vera-Rubin NVL72平台的核心芯片已从台积电返回，目前正在进行调试并发送给关键合作伙伴，预计将在2026年下半年开始量产。

　　该平台将Vera CPU与代号为“Rubin”的下一代GPU相结合。Rubin GPU预计将采用HBM4内存，带宽高达22 TB/s，是Blackwell GPU的2.75倍。

　　打破供应链瓶颈，应对市场需求

　　报道指出，英伟达大力推行独立CPU策略的背后，是对AI供应链瓶颈的深刻洞察。随着代理人工智能（Agentic AI）应用的加速普及，服务器CPU正逐渐成为制约系统整体性能的关键因素。

　　英伟达意识到，仅仅依靠GPU算力的增长已不足以满足市场需求，必须提供一个性能匹配的CPU平台。

　　分析指出，通过提供独立的Vera CPU，英伟达不仅能够为客户提供绕过传统x86架构瓶颈的“变通方案”，还能通过更低成本的选项吸引那些希望获得高端CPU能力但预算有限的客户。

　　除了CoreWeave，英伟达Vera-Rubin系统的早期客户名单还包括亚马逊AWS、谷歌Cloud、微软Azure、甲骨文Cloud Infrastructure等云巨头，以及Lambda、Nebius和Nscale等新兴玩家。

　　分析指出，尽管部分云服务商正在自研加速器，但英伟达正通过在服务器CPU生态系统中“下重注”，试图在下一代AI基础设施竞争中保持其不可撼动的核心地位。

　　风险提示及免责条款

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