北京
国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“一种基于机器学习的多场景新能源数据的自动补录方法与系统”的专利，公开号CN121388407A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的多场景新能源数据的自动补录方法与系统，方法包括：预处理新能源场景的历史数据，并按场景类型分组数据，通过注意力模块对各场景特征向量加权求和；对融合数据进行自相关和与时间序列的互相关分析，划分历史近似和时间相关性特征组，并两两匹配特征对；将时间戳编码为嵌入向量；利用随机森林模型补全历史近似特征组的缺失值；LSTM模型结合随机森林模型输出的特征重要性权重调整LSTM输入门权重，补全时间相关性特征组的缺失值；将补全后的历史近似和时间相关性特征组加和得到融合数据。本发明充分利用了数据中的历史规律和时间序列信息，能够有效处理多场景新能源数据的缺失问题，所提算法具有有效性和适应性。
天眼查资料显示，中国南方电网有限责任公司，成立于2004年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本9020000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国南方电网有限责任公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息350条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可66个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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