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从噱头到实用:机器人如何在房地产业创造真实价值?

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科技住宅成新卖点,机器人成了房企的“故事引擎”

在杭州,一些新建高端住宅项目已悄然将AI和机器人嵌入产品基因。这不仅是技术升级,更是一场精准的营销叙事重构。开发商们发现,当“地段”“学区”“户型”等传统卖点趋于同质化,“未来感科技私宅”却能瞬间点燃年轻购房者的兴趣。售楼处里,迎宾机器人不再是摆设,而是主动引导、讲解沙盘、甚至现场冲泡咖啡;小区交付后,配送机器人可将外卖直送业主家门口,清洁机器人则在深夜默默清扫楼道——这些细节正成为楼盘差异化竞争的关键筹码。


这种转变背后,是房地产行业深度调整下的无奈与突围。2025年全国房地产开发投资同比下降17.2%,头部房企销售额大幅缩水,传统营销手段日渐乏力。“买一赠一”“送私人飞机礼包”等花式促销已显疲态,而科技赋能的社区生活,则提供了一种更具可持续性的价值主张。正如一位央企项目负责人所言:“AI时代到来,如何让居住与AI结合是我们打造新产品的一大课题。”

值得注意的是,这场“科技叙事”并非空谈。滨江集团也在测试AI联通小区设施设备,实现业主问题实时响应。绿城服务更进一步,其采购的“通用大脑”机器人具备200TOPS算力,不仅能识别芒果皮为垃圾,还能跨区域同步学习成果 。数字经济应用实践专家骆仁童博士认为,物企积极布局机器人赛道,是对传统物业管理模式的一次大胆创新。通过自研或合作开发机器人,企业不仅能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,还能引领整个行业的变革方向。


当机器人从“电子吉祥物”进化为真实的服务提供者,它便不再只是成本项,而成为提升产品溢价、增强客户粘性的资产。对购房者而言,一个能解决“外卖进不了小区”痛点的机器人,远比一句“尊享私密”更有说服力。于是,机器人成了房企讲给市场听的新故事,也成为物业公司在存量时代构建护城河的利器。



降本增效驱动换岗潮,物业为何集体押注机器人?

物业公司大规模引入机器人,并非追逐风口,而是应对结构性成本压力的必然选择。根据克而瑞数据,人工成本在物企总成本中占比普遍超过70%,且持续攀升。与此同时,业主对服务品质的要求却不断提高——既要24小时安保,又要无死角清洁,还要即时响应报修。在这样的双重挤压下,机器人成了破局的关键工具。

碧桂园服务推出的“零号居民”清洁机器人,4小时可完成20层楼的清扫任务,效率远超人力。在广州盈禧花园试点中,原本需要7名保洁员的7栋楼,如今仅需5人配合4台机器人即可运转。有中高端小区物业经理透露,一台物业机器人每月平均帮物业节省2万+的经营成本。这不仅体现在直接人力替代上,更在于服务质量的稳定性——机器人不会因情绪懈怠,也不会遗漏角落,业主满意度因此显著提升。数据显示,碧桂园服务引入高仙清扫机器人后,2024年上半年保洁满意度平均提升5.6%。

万物云则走出了另一条路径:不造“身体”,专攻“大脑”。其自主研发的“灵石3.0”边缘计算服务器,相当于为整个社区装上AI中枢。通过连接摄像头、电梯、空调等设备,灵石系统可动态调节能耗、自动派发工单、识别异常行为。在成都天荟城商场,该系统帮助巡检人力成本下降20%,节能降耗达19.6%。这种“数字员工”模式,让物业从劳动密集型向技术密集型转型成为可能。


更深层的动因在于,机器人正在重塑物业服务的价值链条。过去,物业费收入与服务质量之间存在模糊地带;如今,机器人作业可量化、可追溯、可优化,使得服务标准变得透明。业主看到机器人在夜间工作,自然理解“物业费花得值”。“人机共生”不再是概念,而是提升客户留存与口碑的实际手段。尤其在豪宅市场,科技配置已成为标配——上海2025年总价4000万以上住宅成交约1300套,其中不少项目以“全屋智能+机器人管家”为核心卖点。

然而,这场换岗并非简单的人机替代。保洁员并未消失,而是转型为“机器人管理员”,负责补水、转场、兜底清洁;保安则从巡逻者变为应急响应者。真正的变革在于组织形态与岗位定义的重构。万物云提出的“H+R+A”协同模式(真人+机器人+智能体),正是这一趋势的缩影。未来,标准化、重复性工作由R类和A类承担,H类员工则聚焦创造性服务——这种分工逻辑,正在重新定义物业行业的生产力边界。



商业化路径看似清晰,为何规模化始终难以突破?

尽管物业机器人在试点项目中表现亮眼,但其商业化进程仍面临严峻挑战。表面上看,路径清晰:要么卖硬件,要么卖解决方案。碧桂园服务计划将“零号居民”推向市场,万物云则通过“灵石”系统输出AI能力。然而现实是,真正的大规模民用化、商用化可能还需要很长时间

核心瓶颈在于场景碎片化与标准缺失。物业环境千差万别:南方楼道常有佛龛,北方冬季地面结冰,老旧小区电梯狭窄,高档小区网络信号复杂。一台在杭州地下车库表现优异的清扫机器人,到了北京老小区可能连减速带都过不去。绿城服务在试用某款新品时,仅因轮胎直径过小就将其淘汰——这类细节问题在标准化生产中难以覆盖。功能平衡与场景复制,成为横亘在量产前的两座大山

成本亦是关键制约。虽然硬件价格已从20万元降至5万元以内,但要实现盈利,仍需达到万台级出货量。据兴业证券测算,年出货量从1000台增至1万台,硬件成本可降20%-30%,软件边际成本趋近于零。但当前市场远未达到这一规模。截至2025年底,碧桂园服务的“零号居民”仅部署130余台,即便明年产量达万台,能否全部消化仍是未知数。相比之下,酒店机器人已在全球3万多家酒店落地,单日在线超3.6万台——物业场景的分散性与非标性,使其难以复制酒店的成功路径。

更深层的问题在于商业模式的模糊。出售几台机器人做示范项目容易,但要让中小物业公司愿意长期投入,必须证明ROI(投资回报率)明确。目前,多数物企仍处于“试用-验证-小批量采购”的谨慎阶段。绿城服务采用“短中长”三期合作模式,短期试用、中期租用、长期采购,正是为了控制风险。“这个阶段还不能铺量,机器人的稳定性还需要验证”,一位负责人坦言。


此外,社会接受度与就业冲击也不容忽视。当机器人取代部分基层岗位,原有员工如何安置?虽然新岗位如“机器人运维”“数据标注”正在出现,但技能转型需要时间与投 入。数字经济应用实践专家骆仁童博士认为,随着机器人运维、数据分析等新岗位的出现,劳动者需要提升自身技能以适应新的职业需求。这种转型短期内会带来阵痛,但从长远来看,有利于提高整个社会的生产效率和人力资源质量,推动经济高质量发展,最终催生了更多新兴行业和就业机会。

归根结底,物业机器人的真正商机或许不在硬件销售,而在平台生态。谁能掌握机器人调度权、路权、注册权,谁就能构建“机器人即服务”(RaaS)的闭环。但要实现这一点,必须统一不同厂商的硬件接口,建立开放协作的生态——而这恰恰是当前最缺乏的。当每家物企都在自建系统,当每个机器人都是“信息孤岛”,规模化便无从谈起。

那么问题来了:当科技巨头、物企、初创公司都在抢滩物业机器人赛道,究竟是谁在为这场“智能化狂欢”买单?又是谁最终能跑通可持续的商业模式?

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