全国产自研，上海交大发布光学领域垂直大语言模型Optics GPT

1 月 26 日，上海交通大学 1 月 25 日发布光学领域垂直大语言模型 ——Optics GPT（光学大模型），这是完全自研的国产模型，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。

上海交通大学“光生未来”项目组打造出这款“光学原生”的专业模型。它并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。

团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集，并将 Optics GPT 与多款主流通用大模型和开源大模型进行了系统对比测试。

评测结果显示，Optics GPT 在所有核心维度上均取得领先成绩，充分验证了其在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力。这标志着一条全新的技术路径已经被验证：通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型。

IT之家从上海交通大学介绍获悉，作为完全自研的国产模型，光学大模型具备“四大特点”：

轻部署：模型规模为 8B 参数量级，支持端侧与边缘高效部署，降低光学行业应用门槛。

高认知：通过系统化、结构化注入光学领域知识，形成深厚的“光学素养”和精准的物理直觉。

强应用：在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能全面领先。

全可控：从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障产业安全与数据隐私。

发布会上，上海交通大学牵头发起成立“光学大模型学术生态联盟”，国内多家高校与研究所代表共同参与启动仪式。学术生态联盟旨在推动光学大模型相关基础理论、关键算法与数据资源的协同建设，构建开放共享的科研合作网络，促进高层次人才培养与学术创新。

“光学大模型产业生态联盟”同步启动，国内多家行业龙头单位加入合作。产业联盟将围绕光通信网络智能运维、智能测量仪器、激光加工装备、光电系统设计等重点方向，推动大模型技术与产业需求深度对接，探索可复制、可推广的规模化应用模式。

会上，上海交通大学与深圳市万里眼技术有限公司、嘉强（上海）智能科技股份公司启动战略合作，共同推进智能测量装备领域的持续研发与产业化落地，以及光学大模型在智能制造场景中的规模化应用。

本文源自：IT之家