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1月25日，上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型Optics GPT，这款被称作“虚拟光学专家”的国产模型，标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破，为光学领域科研、教学与产业升级注入智能新动能。
当前通用AI模型虽功能全面，却难以深耕光学这类需深厚专业积淀与精密计算的硬科技领域。上海交大“光生未来”项目组潜心研发的Optics GPT，并非对通用模型的简单改造，而是一款“光学原生”模型——从光学专业数据中迭代成长，系统掌握光通信、光学设计等核心知识与设计逻辑，堪称光学领域的“资深专才”。
为验证其专业能力，团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计等六大方向的专业评测集，将其与多款主流通用及开源大模型对比测试。结果显示，Optics GPT在所有核心维度均斩获领先，印证了“小模型经专业化训练可超越巨型通用模型”的全新技术路径。作为全自研国产模型，它还具备轻部署、高认知、强应用、全可控四大特点，8B参数量级支持端侧高效部署，全流程自主可控保障产业数据安全。
发布现场，上海交大集成电路学院教授介绍了模型的实用价值，以光模块出厂测试为例，该模型可通过自动分析数据实现快速标定，破解传统人工调试耗时久、效率低的行业瓶颈。同时，会上同步启动光学大模型学术与产业生态联盟，中国联通等机构代表表示，模型将打通光学电子算法壁垒，推动光通信产业增长方式变革。
其应用场景已覆盖多领域：教学中可将抽象光学公式转化为可视化演示与虚拟实验，革新传统教学模式；科研中能作为智能助手辅助文献梳理、模拟计算与实验设计，加速科研转化；产业端可赋能高端仪器、算力设施、激光制造等环节，实现故障智能诊断、参数自主优化等智能化升级。
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