全球最大电商，杀入AI医疗战场！

AI医疗战事，愈演愈烈!

就在近日，全球电商龙头亚马逊宣布，旗下初级医疗服务平台One Medical推出了一款名为Health AI的人工智能健康助手。

要知道，亚马逊以8020亿美元的电商收入稳居全球电商榜首，远超阿里巴巴和拼多多等竞争对手。

多年来，亚马逊在医疗服务领域有着深入的布局，此次发布的Health AI是有助于连接并激活亚马逊的线上与线下服务，强化整个医疗生态。

值得一提的是，Health AI 的发布时间非常耐人寻味。

发布时间紧随 OpenAI ChatGPT 健康助手 ，和 Anthropic 的 Claude 医疗版，标志着科技巨头在AI+医疗赛道的全面布局。

全球最大电商，布局AI医疗

该AI医疗健康助手基于亚马逊Bedrock模型，由亚马逊旗下One Medical团队共同开发。

和绝大多数AI工具一样，这款AI工具能够基于每位患者的独特病史，提供全天24小时的个性化指导。

但更重要的是，这款AI医疗助手已和亚马逊现有的医疗体系和服务深度集成，进一步强化医疗生态 ：

自动关联用户存储在One Medical的电子病历、实验室结果和用药记录，无需手动上传；

提供全天候24小时的健康指导，涵盖症状、状况、潜在治疗方法及健康问题；

帮助用户在具体情况下选择合适的护理方案，包括线上会诊、面对面预约或急诊护理；

帮助用户预约One Medical的医生或续药，以及在亚马逊药房配药

也就是说，仅在One Medical上，用户就能完成AI健康咨询—医生预约—药物配送的全流程服务。

相较于OpenAI和谷歌，亚马逊的核心优势在于其通过One Medical平台，拥有真实的、结构化的临床数据。

这也是其他主要依赖公开信息或用户自行输入数据的对手所缺乏的。

One Medical是一家专注于初级医疗的数字化健康服务平台，2023年被亚马逊以39亿美元收购，如今已成为亚马逊医疗健康战略的核心载体。

目前，One Medical在美国26个主要城市运营超过200家自有诊所，同时为16000家企业提供员工福利服务。

不止如此，亚马逊正将电商、云计算和AI方面的能力系统性地应用于医疗领域，打通了线上-线下闭环。

其布局主要可以分为线上药房、线下诊所和最新的AI工具三条主线。

通过One Medical提供就诊服务后，再由亚马逊药房负责自动配药+配送服务。

也就是说，而这一系列健康数据，包括症状、诊断、用药等全部沉淀在亚马逊体系内，支撑未来AI迭代与个性化服务。

因此，HealthAI带来的便捷和个性化服务，正让亚马逊旗下各项医疗服务，包括线上咨询、线下诊所、药房等流畅地协同工作，形成一个循环竞争壁垒。

巨头涌入，AI医疗风云四起

进入2026年，海内外各家巨头针对医疗健康领域的布局明显提速。

对于大厂们而言，AI医疗这件事不再只是简单试水，而是真刀真枪地大规模投入，抢着做成一个实实在在的大生意。

1月8日，OpenAI正式推出了旗下首款AI医疗产品ChatGPT Health，为用户提供健康保健服务。这一新功能开发历时近两年，历经全球260多名医生指导。

紧接着，OpenAI又以1亿美元价格收购AI医疗初创公司Torch，加强对医疗领域的押注。

1月11日，Anthropic发布其AI医疗平台Claude for Healthcare，瞄准整个医疗系统、保险、患者、乃至上游药物研发等各个环节，规模和野心超越OpenAI。

随后的1月13日，谷歌发布最新开源医疗模型MedGemma 1.5，在多模态应用上实现重大突破，既能够解读高维医学数据，同时还拥有解读通用二维图像和文本的能力。

同日，百川智能发布新一代医疗大模型Baichuan-M3，其在全球权威医疗评测HealthBench中以65.1分登顶，首次实现对GPT-5.2的全面超越，并刷新医疗幻觉率最低纪录。

1月19日，阿里健康重磅推出了面向医生的AI产品氢离子，定位为医生版的GPT，对标美国现象级AI医疗产品OpenEvidence。

而更早推出的蚂蚁阿福APP，1月8日的最新月活已达3000万，每天在阿福上咨询的健康问题超过1000万。

近日，京东健康集中发布了多项AI医疗创新成果，包括医生专属循证医学AI工具“知医”。

据Grand View Research报告显示，2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元（约合人民币1861亿元），预计到2033年将飙升至约5055.9亿美元（约合人民币3.5万亿元），期间年复合增长率达38.8%。

简单来说，2026年各大科技公司扎堆进入AI医疗，说明这个领域不再只是空中楼阁，而是真正开始大规模集成，并且把服务、技术、药品、数据这些环节连成一个完整的体系。

这不仅是千亿级的商业机会，更是利用技术杠杆，实实在在地解决全球看病难、医生少、资源分配不均这些老大难问题。

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