北京
国家知识产权局信息显示，广州炫视智能科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的光电特性均匀性校正方法”的专利，公开号CN121391681A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的光电特性均匀性校正方法，该方法在触发条件满足时，同步采集参考传感器与工作传感器信号，计算各工作传感器的可靠性系数，基于该系数对面板光学参数进行加权处理，计算各像素区域的均匀性偏差，随后，融合各区域的均匀性偏差与传感器可靠性，生成优先级区域列表，按此顺序驱动相应区域显示测试图像，并将采集的多维感知数据输入深度学习模型，预测并更新对应区域的像素补偿参数，最后，进行闭环验证，若未达标准则更新列表并迭代校正，直至达标，本发明实现了对显示面板不均匀性的高效、高精度自适应闭环校正，提升了显示质量。
天眼查资料显示，广州炫视智能科技有限公司，成立于2018年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广州炫视智能科技有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息65条，专利信息107条，此外企业还拥有行政许可18个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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