陈根：技术正在越权，脑机接口逼近人性的红线？

文/陈根

进入2026年，面对脑机接口的技术与资本狂潮，或许我们还有更多的问题需要思考，需要解决。当我们更深入地剖析脑机接口（BCI）修复行动与语言障碍的底层机制时，一个残酷的病理现实浮出水面：技术并非在“读取”思想，而是在对支离破碎的神经信号进行一场充满偏见的“算法博弈”。

这种“编译不对等”构成了技术与人性冲突的最深层。我们不得不正视一些问题，比如信号物理局限、AI生成的幻觉解读以及患者意识的“二次囚禁”，这些都是摆在脑机接口技术面前的现实挑战与问题。

一、 信号采集的物理天花板：被“消融”的意识原貌

即使在2026年，信号采集依然面临着不可逾越的“测不准”挑战。至少面临三方面的现实技术挑战需要解决，比如：

1、信噪比的极端失真： 大脑神经元约有860亿个，目前的电极矩阵仅能捕捉其中微不足道的一小部分（通常少于0.01%）。这就像试图通过看一眼体育场里几个人的嘴型，来还原整场几万人的合唱。丢失的不仅是细节，而是意识的完整拓扑结构。

2、信号“漂移”与电极退化： 脑组织的软物理特性与硬质电极之间的摩擦会导致信号随时间“漂移”。加之胶质细胞的包围隔离（Scars），原本清晰的电火花变成了隔着厚墙的闷响。

2、采集过程的“快照陷阱”：意识是连续的、非线性的。但BCI采集的是离散的脉冲（Spikes）。这种时间上的不连续性导致大量关键的情感微调（如语气中的委婉、讽刺或犹豫）在采集阶段就被物理性地“格式化”了。

二、 AI编译的“臆断”：当算法开始“脑补”

由于原始信号支离破碎，AI技术在BCI中不再仅仅扮演“翻译官”，而是演变为一个“生成式代理”。

于是问题就来了，当脑机接口技术并不是直接编译我们的意识，而是通过我们的代理，也就是AI的参与，那么我们就必然会面对如下的问题：

1、概率劫持意图：当患者发出“我想……”的微弱信号时，AI会基于海量的大数据语料库进行统计学补全。如果患者想说一个生僻词，AI由于无法识别信号模式，极可能将其强行修正为概率更高的常用词。这种“算法平均律”直接杀死了患者思想的独特性。

2、AI的“虚假关联”：深度学习模型（如Transformer架构的衍生品）擅长寻找关联，但并不理解因果。它可能将患者因为由于身体不适引起的呼吸波动，误读为“愤怒”或“命令”。这种AI的自我解读导致患者的每一个动作、每一句合成语音都带有算法的“二道加工”，而非灵魂的直抒胸臆。

3、负反馈调节的丧失：正常人说话可以通过听觉实时纠正错误。但失语患者只能依赖屏幕显示的文字或合成音。当AI解读错误时，患者产生的急促焦虑信号，往往会被AI识别为“错误的确认”或进一步的干扰噪声，导致翻译结果更加偏离原意。

三、 意识的“被动扭曲”与患者的情感崩塌

如果脑机接口无法准确解读，甚至开始“自说自话”，患者将陷入一种比瘫痪更深层的“意识囚禁”。甚至在一定程度上剥夺了患者的真实想法与意识，所谓的呈现出来的行为，对于患者而言，可能是一种精神层面的技术“强暴”结果。这不是玩笑，是一个非常严肃的问题，至少我们已经看到了三方面的问题：

1、“数字代理人”的人格掠夺：患者会发现，那个向世界发声的“我”，其实是一个由AI拼凑而成的镜像。当家人对这个“AI镜像”给予情感回应时，真实的患者由于无法纠正误读，会产生强烈的剥夺感与疏离感——仿佛自己不仅失去了身体，连灵魂的表达权也被劫持了。

2、不可控的社交灾难：AI误解意识导致的错误言行，可能在社交场合造成不可挽回的冒犯。这种“无法自证清白”的痛苦，会导致患者出现严重的躁狂、抑郁或自杀倾向。

3、负面情绪的“电生理锁定”：长期被错误解读引发的愤怒与无助，会改变大脑的电信号特征。这种长期的负面代偿可能导致原本正常的神经回路变得畸形，使未来的准确修复变得更加困难。

四、 结论：建立“克制”与“透明”的医学干预观

面对脑机接口，2026年的医学界必须达成共识：技术应具备“承认无知”的勇气。不要在追求突破创新的时候，忽略了技术的有限性。正视技术的有限，才能够让技术更好的发展为服务于人类的技术。

因此，2026年，脑机接口技术，除了我们刚才上面所谈论到的一些需要注意的问题之外，还有以下三方面的问题需要重视：

1、容错阈值的显性化： 建立信号可信度量表。当AI编译的置信度低于80%时，系统应强制静默，并向外界提示“患者意图模糊”，而非强行输出。

2、强化“意图阻断”权利： 赋予患者一个物理级别的“一键静默”开关。当患者意识到AI在扭曲其意识时，能够瞬间切断输出，保护其尊严。

3、冷静对待“意念控制”： 必须清晰地告知患者及其家属，BCI不是“读心术”，而是一场高难度的、存在极高误读风险的“人机磨合”。

最后，脑机接口不应成为一个强行解释生命的“复写纸”，而应是一扇极其小心地开启的“窄窗”。我们必须警惕人工智能在编译意识时的“越权”行为。如果算法不能绝对准确，那么保持沉没往往比错误的表达更具人性尊严。患者的健康管理核心，始终是保护那个脆弱、独立且不可被计算的真实自我。