北京
国家知识产权局信息显示，北京迅巢科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的换电柜健康状态检测方法”的专利，公开号CN121385702A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的换电柜健康状态检测方法，涉及电池管理技术领域，本发明的时序特征提取层能够有效捕捉电池在复杂环境下的长期退化趋势，避免因短期波动导致的误判；环境条件驱动的动态加权层通过注意力机制自适应聚焦高温高湿时段，增强了对环境应力相关异常的敏感性，从而减少漏报风险；对抗性训练模块通过模拟高温高湿扰动，提升了模型在极端环境下的鲁棒性，使其能够区分真实故障与噪声干扰，而不依赖手动阈值调整；在线滑动窗口机制和边缘部署确保了检测的实时性和适应性，能够动态响应站点变化和季节性波动，降低了运维成本。
天眼查资料显示，北京迅巢科技有限公司，成立于2021年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京迅巢科技有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息62条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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