英伟达发布多智能体智能仓库及商品目录增强AI蓝图，赋能零售管道

每个"购物如此轻松"的瞬间，都源于团队为满足发货期限而努力工作，紧急修复缺失的产品详情，并致力于提供精心策划的购物体验。

在幕后，工作人员正在应对老化系统、数据孤岛和不断上升的客户期望的现实——这种组合使得一致性和速度随着每个新季度和每个新增库存单位（SKU）变得更难交付。

新推出的多智能体智能仓库（MAIW）和零售商品目录增强英伟达蓝图旨在将这一动态系统转化为优势。这些开源开发者参考方案今日发布，使开发者能够为从仓库到衣橱的零售价值链定制AI驱动的解决方案。

"基于这些蓝图进行构建将降低集成成本，帮助我们的客户和合作伙伴快速启用应用程序，"英伟达零售和消费品包装商品AI开发者关系总监塔里克·哈马杜说。"它们释放了零售行业竞争所需的效率和企业级规模。"

这些蓝图将在下周的全美零售联合会：零售大展上展示。

解决仓库IT与OT层面的脱节问题

仓库是具有许多移动部件的动态空间，从承载各种零售商品的箱子到大型机器以及履行数千份日订单的工作人员。问题可能瞬间出现——从缺货商品到四号通道需要清理。

在这个工作空间内的一个持续问题是IT和操作技术（OT）层面之间的脱节。这种差距阻碍了管理人员轻松处理诸如准确测量产品库存、高效定位技术问题以及向需要额外帮助的区域部署足够工作人员等问题。

"在IT或OT层面拥有智能体AI层的想法并不高效，但在IT和OT之间拥有智能体使AI智能体能够充当协调者，"哈马杜说。

英伟达MAIW蓝图提供了一个同步的AI系统，位于现有仓库管理系统、企业资源规划、机器人和物联网数据之上，使团队获得实时、可解释的操作智能。

该蓝图包括用于设备资产操作、操作协调、安全合规、预测和文档处理的专业智能体——全部由一个中央仓库操作助手协调，该助手反映仓库的实际运行方式，将分散的数据转化为主动决策。

例如，监管人员可以用自然语言询问，"为什么包装缓慢？"助手分析设备状态、任务队列和人员配备数据，以突出瓶颈，显示支持证据并推荐诸如重新平衡工作或调整任务优先级等行动。

该蓝图还提供生产级能力——包括基于角色的访问控制和护栏以保持建议在政策范围内——因此运营团队可以信任AI来帮助协调真实设备和安全关键决策。

通过针对检测和解决问题及安全事件的指标，以及确保按时订单履行和服务级别协议遵守，MAIW帮助仓库从持续的紧急演练转向更可预测的数据驱动轮班。

动能视觉等合作伙伴（一家产品和技术开发公司）可以使用MAIW蓝图进行创新并解决零售供应链中数十年来的问题。

"图表已成为过去，我们需要预测和规定的行动，"动能视觉首席执行官杰里米·贾雷特说。"英伟达MAIW蓝图将允许您拥有更多中央方式来回答问题和促进决策。"

使用生成式AI丰富产品目录

零售商品目录增强英伟达蓝图可以帮助各种规模的企业实现更丰富和准确的产品上线，以及提供本地化营销。

零售商经常面临"稀疏数据"问题：产品图像通常附带最少或不一致的文本，团队需要花费大量时间编写标题、描述和属性，然后为每个市场和活动进行定制。

该蓝图通过使用生成式AI大规模创建高质量、结构化、本地化和品牌一致的产品内容来解决这个问题。

例如，想象一个家居用品零售商试图用一组基本的陶瓷马克杯照片更新他们的在线店面。使用英伟达Nemotron视觉语言模型（VLM）（零售商品目录增强蓝图的一部分），照片可以通过VLM输入以开发产品元数据，如颜色、材料、容量、风格和用例。

从单个图像，系统随后可以生成本地化产品标题和描述，提取和规范化属性用于搜索和推荐系统以改进SEO和GEO，并创建文化相关的2D生活方式图像和交互式3D资产。在幕后，AI"判断器"检查输出的质量和一致性。

此外，零售商品目录增强蓝图可以通过应用品牌声音、语调和分类指令提示，配合产品图像和目标区域设置，创建丰富的品牌营销内容。该蓝图使用这些品牌指导方针生成丰富的产品标题和描述、本地化类别和标签，以及针对该意图量身定制的文化适宜的生活方式图像变化。

现有客户成功案例

公司已经在英伟达零售蓝图的帮助下创建自己的产品。

全球技术咨询公司Grid Dynamics使用零售商品目录增强英伟达蓝图构建了一个目录增强和管理系统，提高了大型零售商商品内容和SKU状态的准确性。

"客户搜索质量和浏览体验质量直接取决于目录数据的质量，"Grid Dynamics首席技术官伊利亚·卡托索夫说。"对于所有具有数字存在的零售商来说，确保其目录具有尽可能丰富和一致的属性是一个非常关键的问题——我们的解决方案自动化了这一过程，因此他们无需进行手动审查。"

对于拥有大量产品目录的大型零售商，属性可能缺失或不正确。引入具有不同目录结构的新供应商可能进一步混乱数据——导致销售不准确、挫折感，最终失去客户忠诚度。

这正是Grid Dynamics解决方案发挥作用的地方。

"我们的解决方案使产品目录更易发现，同时为品牌提供大规模执行业务规则的能力，"Grid Dynamics首席软件工程师丹·古雅说。"通过在整个目录中应用AI驱动的业务规则，品牌可以改善数据质量，增强客户意图信号并展示客户真正想要的产品。"

构建完整的AI零售生态系统

MAIW和商品目录增强英伟达蓝图是重新构想从仓库到消费者工作流程的更大倡议的一部分，在每个层面都配备AI基础设施。

在后端，MAIW蓝图帮助管理人员和仓库工作人员完成日常供应和数据管理任务，而商品目录增强英伟达蓝图让数字团队只需点击按钮即可轻松策划风格化的SKU页面。此外，Nemotron-Personas-USA开源数据集可用于解决方案的开发和训练，改善各种购物者人口统计的合成生成数据的多样性。

在前端，之前发布的智能体英伟达零售购物助手蓝图可以通过充当零售专家，使产品发现和客户购物体验变得对话化、更轻松和更愉快。

"下一步是将物理AI层嵌入仓库和商店运营，使智能智能体能够看到、推理并对现实世界的库存和供应链挑战采取行动，"塔里克·哈马杜说。"通过为物理智能体训练计算机视觉等能力，我们正在迈向更具适应性和自主性的运营。"

Q&A

Q1：多智能体智能仓库蓝图是什么？它能解决什么问题？

A：多智能体智能仓库（MAIW）是英伟达推出的开源开发者参考方案，旨在解决仓库IT和操作技术层面之间的脱节问题。它提供同步的AI系统，位于现有仓库管理系统之上，包括设备资产操作、操作协调、安全合规等专业智能体，帮助团队获得实时操作智能并进行主动决策。

Q2：零售商品目录增强蓝图如何帮助零售商？

A：该蓝图主要解决零售商面临的"稀疏数据"问题，即产品图像附带的文本信息最少或不一致。通过使用生成式AI和英伟达Nemotron视觉语言模型，它可以从单个产品图像生成本地化产品标题和描述，提取产品属性，创建2D生活方式图像和3D资产，大幅提升产品目录的质量和一致性。

Q3：这些AI蓝图适合什么规模的企业使用？

A：根据文章介绍，零售商品目录增强蓝图可以帮助各种规模的企业实现更丰富准确的产品上线。无论是大型零售商还是中小企业，都可以使用这些开源开发者参考方案来定制AI驱动的解决方案，降低集成成本并快速启用应用程序。