AI制药隐形冠军，为何是和铂？

2026，将是AI制药规模化落地大年。

许多年来，AI制药只听楼梯响，不见人下来。JPM 2026大会传递出一个强烈信号，MNC无一缺席AI，随着生成式AI（GenAI）与大模型（LLMs）的跨越式发展，AI制药开始从辅助者转变为主导者，AI应用正从技术验证阶段进入制药产业链落地期。

AI不再是可选项，而是决定未来10年药企全球竞争力的核心基建。据风投公司Define Venture调研报告，70%制药巨头考虑与外部AI工具合作。AI全面嵌入全球创新药研发体系，将掀起最强劲的新基建浪潮。

对此，和铂医药准备好了。

近期和铂医药对外更新了AI布局的重大进展，将构建A³医药创新“新基建”平台，也就是AI+药物发现（AI Plus Discovery）+抗体工程（Antibody Engineering）+自动化湿实验平台（Automation Wet Lab）。到2028年，诺纳生物将打造一个AI驱动、自动化的端到端Idea-to-Clinical平台，赋能全球生物医药创新者，加速新一代疗法落地。

这个平台是AI抗体开发的基础设施，革新复杂分子的发现范式，把全人源重链抗体（HCAb）的发现从大海捞针转变为AI精选；成药性预测能力达到行业领先（SOTA）水平，解决生物药研发中“后期成药性失败率高”的关键痛点；计算模拟（干实验）+自动化验证（湿实验）模式，对标礼来与英伟达共建实验室的“干湿闭环”行业标杆方向，大幅缩短临床前研发周期。

作为平台型制药集团，和铂的生命力在于不断迭代，与时俱进，其Harbour Mice平台历经多代持续优化，不断融合生物学、工程学与计算科学领域的最新进展。

AI制药能力，是和铂自我进化的必然结果。

AI驱动、自动化的端到端Idea-to-Clinical平台

01

不是跟随者，而是定义者

过去，AI公司只是制药业的工具型辅助角色，话语权弱，价值链分成低，被戏称为披着AI外衣的CRO。

生成式AI和大模型使得AI首次能够端到端地完成一个完整的工作流，而不再只是某个环节的小插件。这让科技公司有机会构建自己的业务闭环，从后台走向前台，占据价值链的核心位置，开启主导模式的新纪元。

和铂站在了全球AI制药的最前沿，不是跟随者，而是定义者。

和铂打造端到端抗体发现闭环，引领“大模型+闭环验证”行业核心方向。在去年10月发布全球首创的全人源重链抗体（HCAb）大模型，依托专有的Harbour Mice平台数据，集成一个微调的大型语言模型（LLM）用于抗体序列生成，搭配高精度AI分类与成药性预测模型，形成“生成-筛选-验证”技术闭环。该大模型可整合多模态数据（序列、结构、临床数据），解决生物药研发中“数据碎片化、泛化能力弱”的行业痛点，与JPM 2026大会强调的“生物医药大模型成底层基建”趋势高度契合。

和铂还前瞻性向AI实体化延伸。

和铂搭载高通量自动化湿实验平台，可高效验证AI设计的抗体，并生成大规模实验数据集，形成“AI设计-湿实验验证-模型微调”的主动学习闭环，大幅缩短临床前研发周期，契合“干湿协同加速迭代”的行业核心趋势。在JPM 2026大会上最炫目的一幕，正是NVIDIA与礼来合作成立10亿美元实验室将AI实体化，标志着AI制药进入基建时代。实验室将整合NVIDIA BioNeMo平台与礼来近150年的研发积淀，搭建“湿实验室+干实验室”系统，覆盖靶点发现、临床开发、供应链优化全流程，预计2026年初正式运作。

和铂医药专属数据资产

02

数据护城河

数据，是AI制药研发的基础资源。

Harbour Mice平台——尤其是全人源重链抗体平台——通过10年以上内部项目以及与全球制药伙伴的合作，积累起丰富的专属数据资产。

和铂医药由此拥有全球规模最大的全人源重链抗体数据库，其中尤其涵盖了抗体发现中后期的功能、成药性、安全性及临床数据。依托该数据库与AI的深度融合，公司在全人源重链抗体AI算法领域建立了全球领先优势。

在AI时代，高质量、大规模的数据积累具有复合效应，逐步构建起难以被单一技术突破所复制的持久优势。研发过程中数据与模型构建正反馈飞轮，也将巩固企业领先的护城河。

和铂HCAb生成模型基于900万条NGS HCAb序列及5000万条公共蛋白质序列数据，通过微调蛋白质大语言模型，实现AI从头生成（de novo Design）高潜力HCAb候选序列，并针对靶点特异性HCAb进行二次优化。随后，候选序列进入智能筛选流程：AI分类模型快速滤除非HCAb序列，多模态AI模型（达到SOTA水平）则对成药性指标进行评估。最终，只有通过严格筛选的候选分子才会进入合成与湿实验验证阶段。

专属多源数据资产加速AI药物发现。和铂拥有超1亿条多源临床数据资产，同时积累4500万+后富集HCAb库NGS序列、9万+HCAb结合体序列，形成完整的高质量数据体系。

AI HCAb生成模型的应用

AI HCAb分类模型

AI HCAb成药性预测模型

03
抗体发现范式革新

木头姐每年发布的《Big Ideas》报告已成为前沿科技风向标，虽然她经常过于乐观，但关于AI改变药物经济学的判断，却在逐步变成现实。

新药研发通常需要投入大量时间和金钱，1982-2022年药物开发的回报率从约20%降至10%。《Big Ideas 2025》报告指出，AI将使药物开发成本降低4倍，并将研发投入的回报提高5倍，AI驱动的药物开发可以将上市时间从13年缩短到8年，缩短近40%。

未来已来。在和铂AI HCAb模型生成的107个全新分子序列中，筛选出的有效抗体比例达到78.5%，其中20个分子在湿实验中被验证具备高活性、高纯度、高产量和特异性的优良特性。这些AI设计的抗体成药性良好，平均产量超过700 mg/L，达到可开发级别，20 HCAbs ≤ 10 nmol (EC50)，代表着优异的亲和力与潜在疗效，同时具备对人和食蟹猴相关靶点的结合活性。

这些结果表明，和铂的AI模型不仅能在计算空间中找到优质序列，生成的抗体在真实湿实验中也表现出色，具备跨物种、高表达量、高亲和力的关键特征。

AI HCAb模型还能生成具有更高多样性的新序列，在已知抗体结合序列之外，发现一大批全新的高潜力抗体分子，大幅拓宽抗体发现空间。

除序列生成和筛选模型，和铂还自主研发出成药性预测与优化模型，是“设计驱动制药”（drug by design）体系的另一项关键能力，可显著降低后期实验成本与失败率。基于3000+HCAb成药性数据训练的多模态模型，在稳定性（Tm1值）、溶解度（HIC-HPLC）、聚集性（SEC-HPLC）预测上实现SOTA性能，其中HCAb Tm1值从49.0℃提升至60.8℃，显著增强稳定性。

这一能力标志着和铂已构建起从序列生成+属性预测+工程优化+实验验证的完整AI驱动研发闭环，提升了整个研发链路的质量与效率。

04
自我进化的禀赋

通过AI，和铂正从传统的“发现抗体”迈向“设计抗体、优化抗体、快速验证抗体”的全流程智能化体系，加速解锁新一代创新疗法，包括多特异性抗体、XDC、体内CAR-T以及吸入或口服大分子药物，重塑生物制剂研发的格局。在传统疗法难以攻克的疾病领域，比如神经退行性疾病、罕见病，通过AI的分析和预测，可以发现新的治疗策略和药物分子。

和铂AI技术平台设计理念是一个通过持续学习与反馈驱动的自我进化创新系统：AI设计—自动化验证—AI再学习。这一迭代流程使生成式AI能够创造多样化的新分子，同时高通量自动化平台快速完成分子表征并将实验数据反馈给模型，持续提升AI智能水平与研发效率。

这种自我进化、平台演进的禀赋，刻在和铂的基因里。

和铂Harbour Mice平台，从最初的基础设计逐步演进为注重免疫组库多样性、抗体质量与转化效能的先进系统。每一代平台都融合了基因工程、免疫系统优化、筛选方法及下游分析技术的最新进展。

现在又注入AI血液。通过将高通量单B细胞筛选、HCAb数据库与基于Hu-mAtrIx™的AI分析技术相结合，和铂医药建立起多维度的集成化优势。

AI制药本身是科技跨界的崭新赛道，和铂作为集成各类科技能力的平台型制药集团，有成为破局者的潜质。

随着AI制药落地大幕开启，和铂有望复制BD的成功商业模式，顺着AI新基建的浪潮，依托A³技平台与全球生物医药企业进行广泛合作。

在与药企合作执行项目的过程中，反馈实验数据，反哺模型精度，高筑数据整合壁垒，构成“数据-模型”飞轮效应。

永远在进化迭代，不断重新定义自己，这就是和铂给予我们的惊奇与惊喜。