估值逻辑重构：从OpenAI试水广告，看AI应用层的价值重估时刻

近日，在承受了半年超80亿美元的运营亏损、且未来算力基建投入或超万亿美元的财务重压下，OpenAI终于宣布在ChatGPT中引入广告，并公开强调“商业化闭环”。

AI行业迎来一个迟到却极其关键的商业化拐点：它标志着AI行业正式从大模型的军备竞赛进入真实业务验证的深水区。

过去三年，数万亿美元涌入了GPU、数据中心和能源基建，造就了英伟达等硬件巨头的神话。但随着基建红利的边际递减，华尔街终究将开始向市场索要回报：谁能真正通过AI释放商业价值？谁能证明AI是提升利润率的杠杆？

高盛指出，如果科技行业无法推动AI应用需求爆发，并成功将人工智能模型变现，众多科技巨头对数据中心的大举投资可能将面临较大的损失风险。

对投资者而言，当下的核心命题是找到能在应用层率先跑通商业闭环的标的，从而捕获属于AI时代的Alpha。

广告叙事革新，GEM应运而生

OpenAI试水广告的意义，远不止于增加营收。它宣告了互联网流量分发逻辑的代际更替：GEM(生成式引擎营销)时代正式降临。

过去二十年里，互联网广告的核心逻辑是搜索。用户输入关键词，搜索引擎返回一个包含广告的列表。广告主用出价来争夺排位。

回顾Google的历史，早期广告被小心翼翼地放在右侧侧边栏，甚至不允许使用图片，生怕破坏搜索体验。但广告随后逐渐入侵用户的核心视线，搜索首屏几乎完全被付费广告占据。

在搜索逻辑下，用户是痛苦的。用户带着问题来，但被扔进充斥着广告链接的列表。用户必须自己辨别真伪、点击跳转、在不同网页间切换，才能拼凑出答案。广告是用户获取信息路上的路障。

但在ChatGPT构建的未来里，流量的入口变成了对话框。用户可以直接要求AI生成一个答案。在这一场景下，广告将成为AI生成内容的一部分。

这种变化在资本市场又意味着什么？

首先，广告定价机制或将迎来调整。与传统搜索引擎相比，AI应用的广告库存从十条蓝链收敛为唯一答案，这意味着广告库存大幅减少，但精准输出和高转化率也将带来单次展示的价值(eCPM)大幅提升。

其次，竞价逻辑会被重写。传统的SEM(搜索引擎营销)是买位置，而未来的GEM是买知识。品牌内容必须成为大模型知识图谱的一部分，才能出现在大模型的输出结果当中。

据国信证券预测，2026年全球GEO市场规模将达240亿美元，到2030年有望达到1000亿美元。国内市场规模2026年有望达到111亿元，2028年有望达365亿元，未来市场可能呈现指数级增长。

最昂贵的燃料

由是，面对新的AI产业发展态势、新的互联网流量生态，一二级市场的聪明钱开始寻找具备商业化能力的高弹性资产。

目前的共识是：通用大模型正逐渐基础设施化。真正的超额回报将诞生在垂直应用层——尤其是那些拥有私有数据资产、且能直接对结果负责的垂类模型。

这就解释了为什么在GEM这个万亿级赛道中，像钛动科技这样的隐形冠军会被关注。

在资本眼中，钛动科技不仅是一家AI营销科技公司，更是一个极具稀缺性的数据资产标的，其掌握着全球近十万广告主的真实投放数据。

在AI时代，这些海量的、跨平台的、关于“什么样的素材能带来转化”的Know-How，才是大模型训练中最昂贵的燃料。

OpenAI可以理解全人类的通用语言，但它无法理解一家中国电商公司在东南亚市场投放时，哪种风格的投放素材转化率最高。这种垂直行业的知识，是通用大模型无法触达的。

钛动的独特价值还在于，公司以自研营销多智能体Navos，作为所有产品和服务的载体。与传统营销工具相比，Navos使用自然语言交互，能交付营销策略、创意素材等完整工作成果，革新了营销场景下的人机交互模式。

如果说GEM(生成式引擎营销)是AI时代的新大陆，那么Navos展现出的能力，说明钛动科技已经理解并掌握了新生态下的流量玩法，拿到了驶向这片大陆的第一张船票。

Navos多年沉淀的投放经验获得knowhow，恰好击中了GEM模式下品牌最大的痛点：唯有高质量的、结构化的原生内容，才能在AI的对话流中被高频生成和推荐。

拥有海量的行业Know-How和真实营销数据，相当于将一位拥有多年经验的全球营销专家数字化，让中小企业也能具备顶级的出海营销能力。

对资本市场而言，Open AI的试水还只是发令枪。在万亿级的GEM市场中，利用AI Agent技术构建起足够深的数据护城河，才有机会将时代红利转化为财报中的亮眼业绩。

一个清晰的答案已经显而易见了。谁能用Agent连接模型生成机制与商业投放路径，谁就是下一个时代最核心的AI营销解决方案供应商之一。

在这一逻辑下，掌握了核心数据资产与应用场景的头部AI玩家，或许才是下一个十年最值得持有的优质资产。