向“新”而行，大力推动信息化和工业化深度融合——2026年工业和信息化高质量发展系列述评之三

AI技术融入生产线

信息化与工业化深度融合，是新时代推进新型工业化的必然要求，也是塑造产业竞争新优势的关键路径。“十四五”期间，我国两化融合步伐持续加快，制造业数字化转型由点及面纵深推进，重点工业企业数字化研发设计工具普及率从73%提升至85.4%，关键工序数控化率从52.1%提升至68.5%。2025年，全国规模以上工业增加值比上年增长5.9%，制造业增长6.4%。其中，装备制造业增加值增长9.2%，高技术制造业增加值增长9.4%，增速分别快于规模以上工业3.3个百分点和3.5个百分点，产业数字化底座日益坚实。

2026年是“十五五”开局之年，也是两化深度融合向更广范围、更深层次、更高水平迈进的关键之年。面对全球产业竞争新格局和科技革命新浪潮，如何进一步释放数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用，成为摆在面前的重要课题。近日召开的全国工业和信息化工作会议强调要推动信息化和工业化深度融合。下一阶段，要建设一批高质量行业数据集，形成一批重点行业数字化转型场景图谱，创建高标准数字园区，深化中小企业数字化赋能专项行动。推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业。支持新一代智能制造系统和装备攻关，实施工业互联网和人工智能融合赋能行动，壮大工业互联网平台体系。做强开源基础设施、重点开源社区。

推动两化深度融合，需充分激活数据要素潜能，将高质量行业数据集作为培育产业创新的“新引擎”。

数据是数字经济时代的关键生产要素，也是两化深度融合的“血液”。随着基础大模型性能的持续突破，高质量数据集建设已成为人工智能赋能新型工业化的重要抓手，成为工业企业降本增效、重塑企业竞争力的战略选择，急需创新发展理念，推动工业数据从“规模红利”向“质量红利”和“数据红利”转变。

“未来制造业的竞争，在某种程度上将是数据获取能力、数据质量高低和数据应用水平的竞争。”赛迪四川数据要素研究中心高级研究员贺泽沁表示，“制造业企业可优先抓三类‘黄金数据’的开发利用：一是设备和产线运行数据；二是涵盖订单、库存、物流状态等信息的供应链协同数据；三是产品远程运维数据。”

下一步，一是要突破关键技术瓶颈。加强工业深度思维链数据集构建、多源异构数据融合决策、长尾场景样本合成、智能标注与质量评估等核心技术研发，推动自主可控的高质量数据集工具链研制。二是要完善标准与安全体系。围绕数据集全生命周期，协同推进质量评估与安全合规标准研制，促进模型企业、数据企业、工业企业协同发展。三是要构建协同创新生态。支持企业、高校、科研机构共建创新载体，打造工业数据与模型“测试场”，推动技术验证与成果转化。加强产学研用协同，培育工业背景的高水平数据人才，鼓励参与开源生态，促进数据集开放共享。

推动两化深度融合，需全面拓展智能制造广度和深度，以新一代人工智能技术为牵引塑造生产方式“新形态”。

智能制造是两化深度融合的核心议题。“十四五”时期，工业和信息化部以智能制造为主攻方向，深入实施工业互联网创新发展战略，推动制造业加速数字化、网络化、智能化转型，取得明显成效。数据显示，5G融合应用已融入国民经济97个大类中的91个，累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂。“十五五”规划建议提出“促进制造业数智化转型”，这是推动信息化和工业化深度融合的新使命、新任务。

工业智能体赋能生产制造

“智能化是当前两化融合最主要的推力。”工业和信息化部党组书记、部长李乐成表示，“我们将深入实施‘人工智能+制造’专项行动，统筹布局通用大模型和行业大模型，培育一批重点行业智能体、智能原生企业；加快制造业智能化升级，广泛挖掘人工智能应用场景，以万千‘小场景’汇聚形成融合‘大场面’，为推动制造业高质量发展注入强大动力。”

下一步，要分行业、分层次推进制造业数字化智能化转型。在发展智能制造关键技术方面，要集中突破智能芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等核心技术，支持行业大模型培育与智能装备迭代，加强人工智能终端研发与安全技术攻关；在加快重点行业应用赋能方面，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用；在支持产业合作方面，鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。引导外资投向人工智能领域，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等。

推动两化深度融合，需持续加强工业互联网和人工智能融合赋能作用，筑牢数字基础设施“新底座”。

工业互联网是两化深度融合的关键载体。作为推进新型工业化的重要基础设施，工业互联网已迈入到高质量发展、规模化推广的新阶段。截至目前，我国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，正式步入规模化应用新阶段。我国具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，重点平台设备连接数超1亿台（套），服务企业近400万家次，实现41个工业大类全覆盖；建成了自主可控的工业互联网标识解析体系。然而，从整体看，我国工业互联网仍面临核心技术待突破、工业网络标准不统一等挑战，平台公共服务能力有待加强，企业“不愿转”“不敢转”“不会转”现象依然存在。

近日，工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出将推动不少于5万家企业实施人工智能+工业互联网升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。这将有力推动人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”有效结合，为两大领域的深度融合按下“加速键”。

下一步，要把握人工智能关键变量，推动工业互联网“向智”跃升，加快行业融合应用“向新”拓展。一是要加快基础设施升级，打造泛在互联、控网算一体、开放智能、安全可控的新型工业网络，推动工业互联网平台与大模型、智能体融合发展，加快国家工业互联网大数据中心建设。二是要加强技术产品供给，深入实施工业互联网创新发展工程，围绕基础短板和新兴融合领域，强化关键元器件、工业操作系统等协同攻关。三是要实施好工业互联网和人工智能双向赋能行动，推动大模型在制造业重点行业落地部署，发展工业智能体。同时，深化融合应用推广，持续优化产业发展环境。

面对全球产业链重构与科技竞争加剧，两化深度融合不仅是技术升级，更是战略抉择。我们必须充分认识到，推动信息化和工业化深度融合是一项长期性、系统性工程，要坚持问题导向、需求牵引，统筹发展与安全，夯实基础、拓展应用、释放价值，推动数字技术与实体经济在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新，为加快建设制造强国、网络强国、数字中国奠定坚实基础。

来源 | 中国电子报

编辑 | 办公室