中国AI能源系统，为何成为阿联酋能源转型的“关键拼图”？

一片占地47平方公里的沙漠正成为全球能源转型的焦点。在阿联酋阿布扎比，全球知名的单体“太阳能+储能”项目已然破土动工，5.2吉瓦的太阳能光伏板与19吉瓦时的巨型电池储能系统交织，总投资超过60亿美元。

这不仅是阿联酋未来能源公司马斯达尔（Masdar）的又一个世界纪录，更是这个传统油气大国面向未来、拥抱AI时代的战略基石。其目标明确：将丰沛却波动的沙漠风光，转化为驱动人工智能与数据中心所需的、稳定可靠、24小时不间断的“基荷清洁电力”。

然而，这个雄心勃勃的蓝图，正触及全球能源转型最核心的痛点：如何将波动性、间歇性的风光资源，转化为像化石能源一样24小时不间断、高可靠、可调度的基荷清洁电力？这绝非简单的“光伏+储能”规模叠加就能实现，而是要攻克三大世界级难题：一是风光功率的高精度预测，需突破气象不确定性带来的误差；二是源网荷储的毫秒级协同调度，要平衡电网安全与绿电消纳；三是全生命周期的经济性控制，需将清洁电力成本压至可替代化石能源的水平。这些难题单靠设备堆砌或单一技术无法破解，亟需一套融合物理规律与人工智能的系统级解决方案。

正是在这一背景下，2026年1月13日，一场聚焦能源系统智能化未来的发布会在阿布扎比举行。活动中，阿联酋工业与先进技术部长、COP28 主席、马斯达尔董事长H.E. Dr. Sultan Ahmed Al Jaber 与远景科技集团董事长张雷共同签署战略合作协议，并发布面向未来的AI能源系统，其核心正是能破解上述痛点的“物理AI”。

沙漠中的战略布局：阿联酋的能源转型雄心

长期以来，海湾国家的经济命脉系于地下涌动的石油。如今，一场深刻的转型正在发生。以阿联酋、沙特阿拉伯为代表，这些国家正将丰厚的油气财富，果断投向人工智能、数据中心与高端制造等决定未来的赛道。

这一战略转向的逻辑清晰而紧迫。阿联酋已明确将AI定位为国家经济多元化的核心，旨在成为全球AI研究与创新的重要枢纽。然而，AI的“大脑”——算力中心，是能耗增长的“巨人”。研究机构BNEF预测，AI训练和使用在数据中心容量中的占比将显著扩大，预计到2035年将从目前的约12%攀升至近40%。这种对电力极高稳定性、连续性和经济性的刚性需求，与太阳能、风能天然的间歇性与波动性构成了根本矛盾。

马斯达尔的使命正是攻克这一矛盾。它并非普通的能源企业，而是由阿联酋主权资本主导、业务覆盖全球40余国的清洁能源巨头。截至2024年底，其可再生能源总装机容量已达51吉瓦，并计划在2030年前冲击100吉瓦目标，同时致力于成为全球领先的绿氢生产商。2025年10月破土动工的吉瓦级“光+储”超级工程，也将其推向了技术攻坚的最前沿：如何用智能驯服不羁的绿电？

全球能源转型的“效能瓶颈”：超越规模竞赛

马斯达尔的困境并非孤例。国际可再生能源署（IRENA）2024年7月分析指出，要实现COP28“2030年可再生能源装机增至三倍”的目标，从2024年起年均增长率必须达到16.4%。若按2023年的增速持续，2030年装机容量将比目标短缺1.5太瓦（约13.5%）。这意味着，全球转型的焦点必须从“增加规模”转向“提升系统效能”。

这一效能挑战，可以概括为一个现实难题：在保障电网安全稳定、大规模消纳波动性可再生能源、维持终端用电经济性三者之间，传统能源控制系统已左支右绌。风光资源的随机性，使得电网调度变得异常复杂。

更关键的是，能源市场化与金融化正在重塑游戏规则。随着新能源全面进入电力市场交易，电价波动如同股市，发电量不再直接等同于收益。远景科技集团董事长张雷曾指出，能源金融化背景下，企业需要像精明的交易员一样管理风险、捕捉机遇。这场竞争对系统智能的要求，已远超传统人工经验的边界。

“人类的焦虑，正是人工智能的机遇。”张雷的这一判断，点破了破局的方向。当系统复杂到人脑难以驾驭时，一个能够处理海量数据、洞察隐藏规律、做出毫秒级最优决策的“智能系统”，便成为必然选择。

物理AI：为能源系统装上“专业大脑”

然而，并非所有AI都能担此重任。一个不理解能量守恒、空气动力学和电网潮流的AI模型，可能给出违反物理定律的调度指令。

这正是“物理AI”这一新范式脱颖而出的原因。它的核心，是让AI深度理解并遵守能源行业的“物理规则”，将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程等物理规律深度融合，从而消除传统AI的“幻觉”，确保在真实世界中的每一次决策都安全可靠。如果说生成式AI擅长“虚拟表达”，物理AI则专精于“感知-推理-行动-反馈”的闭环控制，是真正懂电网、懂气象的“行业专家”。

物理AI的进化，极度依赖海量、真实、闭环的产业数据“喂养”。这意味着，能源AI的竞争，从一开始就是一场对产业纵深与数据资产的竞争。这也揭示了，为何马斯达尔在全球寻找的，不是单纯的算法公司，而是像远景这样具备深厚产业根基的“系统伙伴”。而这，正好对应了破解“稳定基荷清洁电力”这一核心痛点所需的三重能力：全栈的产业技术根基、经过验证的系统驾驭经验，以及驱动一切的物理人工智能内核。

技术能力与战略需求的精准匹配

马斯达尔在全球范围内寻找的，是一个能交付确定性结果的“系统总成”伙伴。它需要的三重能力，恰好与远景多年来构建的核心能力精准契合，双方形成了场景资源与技术方案的强互补。

首先，是覆盖全链条的“硬核”技术能力。远景提供的远不止AI算法。其能力贯穿从智能风机、储能系统到能源物联网操作系统的完整产业链。尤其在储能领域，其技术自研自制覆盖电芯、PCS、BMS、EMS 到 SCADA 系统全链条，截至2025年年中储能出货量超30GWh，位居全球前三。此外，远景智能物联操作系统EnOS在全球连接管理超3.65亿台智能设备和845GW能源资产。

其次，是经过极限压力测试的实证经验。这一点上，远景位于中国内蒙古赤峰的全球超大绿色氢氨项目，成为了极具说服力的“实证场”。该项目用100%波动的风光绿电，直接生产连续性化工品绿氨，实现了“源随荷动，荷随源动”的动态平衡。这证明其AI系统不仅能调度能源，更能驾驭复杂的工业流程。该项目获得的COP28能源转型变革者大奖，为其提供了国际权威背书。

最后，是驱动系统的“智能内核”——“天枢”与“天机”双大模型。 “远景天机”气象大模型，负责高精度、长周期的风光功率预测，解决“看得准”的问题。“远景天枢”能源大模型，则负责全局优化与毫秒级调度，解决“调得好”的问题。两者协同，构成了能源系统的智能闭环。数据显示，搭载该系统的AI风机，其发电收益已较传统风机提升20.9%。

全球意义：从系统级解决方案到世界范式

远景与马斯达尔在阿布扎比的携手，其深远意义远超商业合作范畴。它标志着全球能源治理与产业竞争逻辑的一次深刻转向。

过往，中国主要出口风机、光伏板等硬件；如今，以远景为代表的中国企业，开始系统性地输出融合了先进算法、系统设计与运营标准的“智慧能源解决方案” 。这背后的支撑，是中国作为全球最大、最复杂新能源市场所淬炼出的工程能力与系统思维。

对于中东、拉美等风光资源丰富的地区，这一合作展示了一个可复制的样板：即利用“绿色电力+智能系统”的组合，不仅实现清洁能源替代，更可在此基础上培育绿色氢氨、AI算力、高端制造等高附加值产业，完成从“资源出口”到“技术赋能产业”的跨越。这一模式已在巴西等地开始复制，远景在当地建设的零碳氢能产业园便是例证。

事实上，未来的竞争核心，正从传统的“物质资产”规模，转向以“人工智能资产”为代表的系统效能。衡量一家领先能源企业的，将不仅是其装机容量，更是其大模型的决策智能、算力基础设施与智能体的协同效率。这场中阿合作驱动的能源革命，既为全球净零目标注入智能解决方案，也让物理AI成为全球能源转型的通用技术语言。