1.世界核能协会发布《全球核能展望报告》
1月20日,世界核能协会(WNA)发布《全球核能展望报告》,预测到2050年全球核能总装机容量有望达到1446吉瓦,超过《三重核能宣言》设定的约1200吉瓦目标。中国、法国、印度、俄罗斯和美国五国,预计到2050年将拥有近980吉瓦核能总容量。报告同时指出,要实现这些目标需要加快建设速度、延长现有反应堆的战略性寿命,以及重大的政策和市场改革。
2.世界经济论坛解析各国如何增强AI领域竞争力
1月20日,世界经济论坛(WEF)发布报告《重新审视人工智能主权:通过战略投资实现竞争力的发展路径》,探讨了各国如何通过战略投资决策、基础设施建设以及国际合作来增强自身AI领域竞争力。报告预测,到2030年,用于人工智能应用的年度投资将达15亿美元,而用于AI基础设施的年度投资将达4000亿美元,并提出了五种不同的发展模式和路径。
3.英国宣布投资4300万英镑支持绿色航空
英国政府宣布将拨款4300万英镑用于绿色航空项目,旨在推动到2050年实现航空业净零排放。资金将支持低碳燃料、零排放飞机等技术研发,减少航空排放并改善空气质量。同时,政府将支持航空公司、机场及研究机构的合作,推动氢能航空等新兴技术发展。来自英国的各类企业、研究人员和大学都将被邀请参与竞标,争夺该笔资助资金。
4.英国成立海事核能联盟,抢占核动力船标准主导权
英国劳合社(Lloyd's Register)牵头成立英国海事核能联盟,旨在为安全、可靠且具商业可行性的核动力船舶制定最高国际标准。该联盟核心成员包括Rolls-Royce、Babcock国际集团, Global Nuclear Security Partners、Stephenson Harwood和NorthStandard,旨在利用先进的小型模块化反应堆实现航运业脱碳,在全球核能航运领域中占据主导地位。联盟的首个项目将包括核反应堆的设计认可、海事核安全框架的制定等。
5.美科学家提出“加速器束流+磁镜”新模型,降低聚变燃料门槛
肯塔基大学研究人员提出一种把粒子加速器束流注入线性磁镜装置的方案,在其计算参数下,p-11B若实现约50秒的等离子体约束即可达到Q=10,反而低于同框架下D-T所需的约87秒。若该机制被实验验证,意味着先进燃料路线不再完全依赖把整体等离子体“烧得更热、更密、更久”,而是可以通过“精准注入能量+束流约束”获得更高效率,从而为低中子、以带电粒子为主的聚变能路径提供了一个更接近工程化门槛的量化目标。
6.Thea Energy通过DOE聚变示范电厂预概念设计审查
Thea Energy公司宣布其“Helios”融合试验反应堆的初步设计通过美国能源部(DOE)的认证,成为DOE“基于里程碑的聚变发展计划”中首家完成示范电厂设计审查节点的受资助企业。此次认证经独立专家评审,确认了Helios设计的物理和工程可行性,为将来实现聚变能源商业化奠定基础。Thea Energy的Helios设计采用世界首个超导平面线圈磁体阵列及多项创新技术,计划在2030年代投运。公司还将于2030年前完成大型示范系统Eos,预计为实现稳态融合电力奠定基础。
7.特斯拉重启Dojo计划,构建一体化AI算力体系
马斯克确认,在自研AI5芯片设计取得关键突破后,特斯拉将重启此前搁置的Dojo超级计算机项目(Dojo 3)。Dojo最初用于训练自动驾驶神经网络,后因资源集中于AI5而暂停。随着AI5接近完成,特斯拉计划以统一的芯片架构同时支持车辆、擎天柱机器人和数据中心训练,并进一步延伸至太空计算。Dojo 3将成为这一垂直整合算力体系的重要组成部分,主要用于太空环境中的人工智能计算任务,支撑特斯拉长期AI布局。
8.加拿大企业发现高浓度氦-3,接近月球水平,提供地球开发新选项
加拿大企业Pulsar Helium在美国明尼苏达州的Topaz项目中发现氦-3,并经地质调查局和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室、伍兹霍尔海洋研究所等权威机构验证,其浓度接近月球水平,且以气体形式存在,可在稳定法律环境下利用现有地面设施开发。此发现强化了Topaz作为稀有氦-3来源的战略价值为核聚变、量子计算、中子探测等领域提供潜在地球本土供应路径,较月球开采更现实、低风险。公司计划与美国政府机构探讨合作,加速项目开发。
9.ITIF就FCC太空现代化规则提出改革建议
信息技术与创新基金会(ITIF)向美国联邦通信委员会(FCC)提交意见,支持推进“21世纪太空现代化”监管改革,核心建议包括:简化并加快航天与地面站许可流程,引入标准化、模块化申请与时限机制;提高许可灵活性,采用条件性授权以促进创新;设立面向未来航天器的新许可类型;通过两步制和轻许可模式优化地面站频谱协调;建立标准化处理轮次和保证金制度,提升可预期性并确保及时部署,以维护美国在全球太空经济中的竞争力。
10.加拿大团队海马体研究揭示大脑预测未来机制
预测未来结果是大脑的一项基本任务,啮齿类动物的海马体是研究其机制的重要实验对象。加拿大麦吉尔大学的科学家研究追踪了小鼠在学习复杂奖励任务过程中的海马体奖励表征演变。结果表明,随着小鼠学习任务,海马体的奖励表征逐渐具备预测奖励的能力,经验驱动了神经活动的重组以提前预测奖励。该成果为进一步了解大脑预测机制提供了线索。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.