6G专题|三层解耦！一文详解智简内生6G无线网络编排系统

编者按

从2019年实质性研究启动，到2023年国际电信联盟发布愿景文件，再到2025年6G标准元年确立，6G正从前沿理念加速照进现实。步入2026年，6G发展进一步迈入技术与标准完善的关键时期，尽管业界已就6G初步形成共识，但诸多基础性、关键性难题仍亟待破解。为此，《通信世界》特策划“6G关键技术深潜”专题，聚焦系统架构创新、技术路径探索、融合能力提升等话题展开深度探讨，以期为产业发展提供参考与启示。

随着全球数字化进程进入以“万物智联”为特征的新阶段，6G正成为大国科技竞争的战略制高点。其核心演进方向已超越单纯的速率提升，迈向“数字孪生、智慧泛在”的广义连接新范式，即通过实现通信、感知、计算与智能的深度融合，满足超越连接的场景需求。为满足更加多样化、差异化、碎片化的场景需求，本文提出“以异构算力资源池为底座、模块化网络功能池为内核、智能化编排管理为中枢”的三层解耦的智简内生6G无线网络编排系统（以下简称“无线网络编排系统”），开展无线编排管理中枢技术、资源池管理技术、功能池模块化能力构建技术等方面的研究，为无线网络编排系统及其关键技术演进提供有益探索。

01驱动力

相比传统无线网络，6G信息网络面临更多的技术挑战。首先，通信、感知、计算与智能等技术融于一体是未来信息网络将要面对的新挑战；其次，未来信息网络服务社会千行百业，不同领域对网络功能和性能提出差异化要求，实现信息网络的量身定制是6G网络面临的新课题；最后，传统网络“烟囱式”的固化网络架构与灵活、弹性和智能的网络需求之间存在矛盾。上述因素共同构成了未来信息网络变革的核心驱动力，推动信息网络架构创新与按需编排网络持续演进。

02无线网络编排系统架构

无线网络编排系统架构由无线编排管理中枢、算力资源池（以下简称“资源池”）和网络功能池（以下简称“功能池”）三大核心部分组成。无线网络编排系统总体架构如图1所示。无线编排管理中枢定位为系统的“智能大脑”，实现对6G信息网络的全方位智能管理；资源池为无线网络编排系统的资源底座，实现异构算力的管理和调度；功能池作为系统的内核，提供“积木式”的网络功能，满足网络按需编排的需求。无线编排管理中枢负责差异化场景的需求分析，输出对功能池与资源池的控制指令，实现网络服务的按需定制，为智能交通、通感互联、全息通信、工业控制等场景提供差异化的网络服务能力。

图1 无线网络编排系统总体架构

无线编排管理中枢作为整个系统的“大脑”，通过智能手段对应用场景进行分析，完成场景的特征提取、方案定制、服务敏捷输出及适配验证等全闭环管控。资源池接收无线编排管理中枢输出的算力资源请求命令，动态选择合适的资源，为系统运行提供算力支撑。功能池接收无线编排管理中枢输出的服务编排命令，选择所需的软件模块，将其下载并部署到指定的硬件资源上，进而激活和运行。无线编排管理中枢输出业务处理逻辑命令，用以控制数据流在软件模块间的流转路径，从而实现特定的功能处理逻辑顺序，最终满足业务数据的定制化处理需求。

资源池是由中央处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、数据处理器（DPU）、专用集成电路（ASIC）等硬件设备构成的资源集合。资源池依托云化技术打造的6G无线云平台（以下简称“云平台”）进行资源的智能化管理，云平台把系统中各种独立的硬件资源视为管理对象，并从算力类型、算力规模、算力性能、内存容量、存储性能、互联时延等多个维度，对异构硬件资源能力进行统一抽象定义，以屏蔽具体硬件的使用差异，降低资源池对异构硬件资源管理和调度的复杂性，动态维护整个资源池具体资源的能力特征。无线编排管理中枢根据资源池管理维度的定义提出对资源的需求描述，资源池基于收到的资源请求和实时维护的整体资源情况，智能匹配与分配资源，并更新整体资源维护状态，提供差异化的算力服务。

功能池是由控制面、用户面、感知面、数据面、智能面等构成的功能集合。其中，“面”的定义是对支持同一类服务功能的整体性描述，这与传统通信协议中的控制面和用户面定义保持一致。功能池的核心设计逻辑是按照“高内聚、低耦合”原则对各功能面进行模块化设计，模块间通过标准化的应用程序接口（API）完成信息交互与功能调用，以“搭积木”的方式实现功能灵活组合，满足多样化业务的功能和性能要求。服务总线作为信息交互的连通载体，承担控制信息与业务流的路由、转发职责。服务总线集成多种互联技术，可以根据信息交互实体的物理位置、部署情况，智能选择最高效的传输技术，提供低时延传输保障，为不同软件部署方案提供互联支撑。

03无线网络编排系统关键技术

无线网络编排系统旨在通过编排管理中枢的智能控制，实现资源池和功能池的动态组合，以适配6G信息网络差异化场景需求，从而提升网络管理效率并降低运营成本，推动信息网络的智能化升级。因此，无线网络编排系统的关键技术包括无线编排管理中枢技术、资源池管理技术和功能池模块化能力构建技术等。

无线编排管理中枢技术

无线编排管理中枢技术采用静态编排和动态调整相结合的人工智能（AI）驱动方案。静态编排通过基于变换器基础模型构建的6G网络生成式预训练变换器大模型，实现网络意图理解与自主决策，并构建端到端服务全流程协同控制机制。动态调整机制通过实时监测网络状态与智能预测网络服务质量，对系统进行动态优化，从而实现网络性能与资源利用率的协同提升。

静态编排是基于智能意图分析与业务场景智能检索的智能管理技术，其典型流程包括模板生成、迭代优化、孪生验证和功能发布四个步骤。模板深度融合行业服务特征与网络需求，是差异化场景对信息网络系统资源和能力定义的总体描述。系统可基于模板，在网络运行过程中通过收集业务运行感知数据强化学习迭代，从而优化功能组合规则及资源定义，实现自动优化和演进。不同应用场景的模板集合定义为模板库，新模板可以通过信息网络实时运行或孪生网络进行验证的方式形成，无线编排管理中枢通过不断引入新的模板，提高对差异化场景的快速适应能力。图2展示了业务适配与按需编排的典型流程。第一步，基础信息网络建立。首先，通过意图网络实现网络需求定义的模板化描述；其次，通过神经网络对模板库中已完成模板化描述的网络需求进行智能识别；最后，通过智能识别的模板构建场景化的信息网络。第二步，个性化编排定制。支持用户基于模板定制信息网络，以及通过可视化界面对信息网络时延、功耗、算力规模、容量大小、网络覆盖等关键特征进行调整，系统自动生成最优编排方案；同时，系统内置规则引擎与冲突检测模块，确保方案兼具技术可行性与资源可达性。第三步，适配验证与分级部署，采用数字孪生预验证与实网灰度（小规模网络环境验证）部署相结合的分级模式，先在数字孪生平台模拟验证端到端时延等核心指标并调优，达标后启动实网灰度发布；再比对实网运行数据与模拟数据，偏差符合标准则进行全网推广，反之则回溯迭代优化。

图2 业务适配与按需编排的典型流程

动态调整机制利用人工智能技术对网络进行实时管理，主要包括智能场景需求预测与提前适配、服务功能拓扑建模与组合、资源分配策略智能优化、异常自适应与闭环优化等。智能场景需求预测与提前适配技术使用时序预测模型整合多维度的历史数据，挖掘数据规律并预判未来场景需求，提前配置资源避免服务质量下降；服务功能拓扑建模与组合技术利用图神经网络基础模型将功能与服务建模为图节点，结合服务质量需求通过路径优化生成最优服务链，降低编排成本；资源分配策略智能优化使用强化学习模型，以业务满意度和资源利用率为目标，将网络资源作为管理空间，以服务质量达标率等为奖励信号构建评价环境，实现资源最优调度；异常自适应与闭环优化技术通过实时收集网络运行关键指标，快速识别异常并触发预案，异常数据用于模型迭代，形成全流程自进化闭环。

资源池管理技术

云平台作为分布式、异构算力资源的统一管理平台，是算力资源灵活定制、按需部署的基础。为应对6G“通、感、算、智”融合场景下分布式算力高效协同难的挑战，本文提出“云、边、端”三级协同的云化资源池架构，形成多域、立体化资源协同的算力调度能力，实现复杂场景下的分布式算力协同工作，提供低时延、高灵活性的资源支撑，从而实现分布式资源的全生命周期管理。

“云、边、端”三级协同架构：云端负责全局决策、强算力支撑与跨域调度，边缘节点聚焦本地低时延处理与实时计算，终端承担数据采集、预处理及需求发起任务。

应用驱动的协同模式创新：按算力、时延、数据量需求，将“通、感、算、智”融合任务分解为云端复杂任务、边缘实时任务、终端轻量化任务，动态分配至对应层级。

高效协同执行与反馈机制：基于强化学习构建任务分配模型，实时采集边、端执行状态与业务体验数据，执行云端迭代优化任务分配与资源调度策略。

功能池模块化能力构建技术

功能池模块化能力的构建是无线网络编排系统灵活定制、按需部署的基本要素。为具备网络功能按需组合的能力，需要对传统网络“烟囱式”的协议功能进行模块化解耦，打破固化的层间逻辑和绑定关系，解决传统网络协议耦合紧、上下文依赖强导致的拆分难问题。

移动通信网络从2G演进到5G的过程中，新一代协议在设计上会基于前一代协议进行能力增强与功能扩展。然而，这种功能堆叠或补丁式增强的方式导致了5G协议层间功能冗余、机制重复和耦合性强等问题。比如，5G标准分布式架构集中单元控制面生成的控制流和集中单元用户面处理的业务数据流，都需要进行加密和完整性保护处理，导致集中单元控制面和集中单元用户面两部分都部署相同的功能模块；再如，在分组数据汇聚协议和无线链路控制层都引入序列号和状态报告机制，以保证终端与基站之间数据传输状态的同步和可靠性；此外，无线链路控制层实现数据分段处理，而媒体访问控制层决定数据是否分段，二者存在层间依赖关系。

功能池构建需要打破层间相互依赖、冗余功能和重复机制，依据“相同功能聚合，相似功能融合，相同机制合并，冗余机制简化”的原则进行功能简化，设计“高内聚、低耦合”的模块化功能，通过组合满足不同场景和流程的需求。例如，分组数据汇聚协议层和无线链路控制层均引入基于序列号排序机制，目的是通过接收方根据接收到的数据（数据包中携带序列号）进行排序来检查数据的接收情况（形成接收状态报告），并向发送方发送“接收状态报告”告知对方；因此，两层序列号排序功能可以聚合为一个排序功能，供不同实体按需调用。再如，将无线链路控制层的数据分段功能下沉至媒体访问控制层实现，这样一来，数据分段

操作与判断均在媒体访问控制层完成，减少了无线链路控制层与媒体访问控制层之间的分段控制信息和数据传递，从而简化系统处理流程。

04总结与展望

6G信息网络的变革，本质上是通信技术与人工智能、云计算、大数据技术的系统性融合，它将重塑产业链的价值分配格局，催生新型服务范式，并赋能千行百业的智能化转型。无线网络编排系统是支撑6G信息网络“数字孪生、智慧泛在”愿景的关键要素，无线网络编排系统通过智能动态编排、资源池化共享与功能模块化拆分，成功构建了“场景驱动网络”的新型范式，为“万物智联”时代的多样化、差异化、碎片化场景需求，提供了更加高效、灵活、智能的解决方案，助力构建开放、协作、共赢的6G信息网络平台，赋能千行百业智能升级。

本文刊载于《通信世界》2026年第1期

原标题《智简内生6G无线网络编排系统技术探索与展望》

责编/版式：孙天

长图制作：朱文凤

审校：梅雅鑫 王 涛

监制：刘启诚

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