Node.js之父官宣：人类手写代码时代真的结束了！

新智元报道

编辑：定慧

【新智元导读】Node.js之父Ryan Dahl今天发推宣布：人类手写代码的时代已经终结！与此同时，Stability AI创始人Emad Mostaque预测：现在每月200美元的顶级AI编程体验，两年后将跌至不到1美元。

Node.js之父Ryan Dahl今天发了一条推文，直接把程序员圈子炸了：

人类手动编写代码的时代已然终结！

这条帖子获得了近100万的观看。大佬们纷纷评论区留言表示赞同。

而AI写代码将变得足够便宜，便宜到你无法想象！

两年后，现在每月200美元的顶级AI编程体验，将跌至不到1美元！

这不是瞎猜，而是Stability AI创始人Emad Mostaque刚刚给出的判断。

他的逻辑是：「思考Tokens即将崩盘」。

一场关于AI编程的剧变，正在逼近。

1000:1，AI编程「思考」的惊人代价

想让AI帮你写出一行生产级代码，需要付出多少代价？

答案可能超出你的想象。

让我们先明确下定义：

思考Tokens（Thinking Tokens）：指AI在输出最终答案前进行的推理过程。

代码Tokens（Code Tokens）：指最后写出来的实际代码。

Emad Mostaque给出了一个数字：100到1000比1。

也就是说，AI要想写出1个高质量的「代码Tokens」，背后需要消耗100到1000个「思考Tokens」。

这个数字意味着什么？

AI在帮你写代码的时候，99%以上的算力，都花在了「思考」上。

你以为AI是一秒写完代码的天才，但实际上，它在后台可能思考了上千次，才敢给你一个答案。

这就是为什么，即使Claude Code、Cursor这样的AI编程工具已经如此强大，背后依然需要消耗天量的算力，以及昂贵的订阅成本——

因为这种「昂贵的思考」，才是真正的成本大头。

根据OpenAI官方文档，推理模型的「思考Tokens」虽然是内部处理过程、不会显示给用户，但会按输出Tokens收费。也就是说以上这些都是用户的使用成本。

还有研究显示，代码中的「坏味道」会显著增加token消耗。

也就是说，如果你的编程品味不好、Promt写的不好，同样的需求下，别人消耗的会远低于你AI编程消耗的。

AI编程成本正在10倍速暴跌

但好消息是，这种思考推理成本，正在以每年超过10倍的速度下降。

Emad Mostaque预测，随着算力成本下降和算法优化，这种「昂贵的思考」正在变得极其廉价。

更劲爆的是他的下一个判断：这个「1000:1」的比例很快就会彻底崩溃。

两年内，绝大多数代码将不再需要AI经历漫长的推理过程，而是通过One-shot（一次提示）或Few-shot（少量提示）就能直接精准生成。

换句话说，AI编程将从「思考型」进化到「反射型」，也就是AI不需要思考，直接给答案。（非常类似从Gemini 3 Pro到Gemini 3 Flash的感受）

这意味AI编程的价格即将暴跌。Emad Mostaque直接预测：

现在每月价值200美元的顶尖编程AI体验（如Claude Code + Opus 4.5），两年后成本将降至每月不到1美元。

从200美元到1美元，200倍的暴跌。

AI编程，即将进入「一分钱时代」。

数据支撑：根据Epoch AI的研究，AI推理成本的中位下降速度为每年50倍，而在2024年1月之后，最快的下降速度甚至达到每年900倍！

以GPT-3.5级别的性能为例，从2022年11月到2024年10月，成本已经下降了280倍以上。

a16z的分析也指出，这种下降速度远超摩尔定律和网络带宽的历史增长速度。

「思考Tokens即将崩盘」

消息一出，网友们直接炸锅。

有人调侃：「思考Tokens即将被rug（崩盘）！」

这个来自加密圈的梗，暗示着一个残酷的事实：

依赖大量推理才能获取结果的模式，很快就会被更高效的技术取代。

也有程序员晒出自己用AI做的成果，感叹效率提升的恐怖速度。

更有人开始担忧：如果AI编程成本降到一分钱级别，程序员的价值何在？

当所有人都可以写代码，开发者的优势在哪里？

Emad给出的答案：打造人们真正需要的东西。

数据支撑：根据GitHub Copilot的实验研究，使用AI编程工具的开发者完成任务速度提升55%；Amazon Code Whisperer用户报告任务完成速度平均提升57%。

Stack Overflow 2025开发者调查显示，84%的开发者正在使用或计划使用AI工具，其中51%的职业开发者每天都在使用。

Epoch AI2025影响力报告

AI能力正在加速

关于AI能力的加速演进，不只是Emad Mostaque一个人在说。

全球最权威的AI研究机构之一Epoch AI，在刚发布的2025年度影响力报告中，给出了更多硬核数据。

报告地址：https://epoch.ai/blog/epoch-impact-report-2025

首先，AI推理成本正在飞速下降。

Epoch AI的Data Insights中，关于推理价格效率的分析显示，AI推理的成本正在以惊人的速度优化。

这与Emad Mostaque的判断完全一致。

其次，AI能力加速的拐点可能已经出现。

Epoch AI推出的「Epoch能力指数」（ECI），是一个综合了数十个基准测试的复合指标。

通过ECI，他们识别出AI能力在2024年4月前后可能出现了一次加速。

下一个加速点即将出现，比如即将发布的DeepSeek-V4，2026年OpenAI和谷歌的最新模型。

第三，长程软件开发能力正在测试中。

Epoch AI正在与METR合作开发的长程软件开发基准测试，目标是评估AI系统完成完整软件项目的能力，而不仅仅是修Bug或优化代码。

这些信号都在指向同一个方向：AI能力的爆发期，可能比我们想象的来得更快。

数据支撑：Epoch AI权威性，其网站活跃用户达到98.7万（同比增长4.3倍），被107家知名媒体和报告引用（同比增长2倍），并为包括OpenAI、Google DeepMind、美国国会等在内的顶级机构提供数据和咨询服务。

AI推理正在「白菜价」化

目前，顶级AI模型的推理成本大约在几美元到几十美元/百万Tokens不等。

GPT-5.2系列的API成本：

Claude系列的API成本：

Gemini 3系列的API成本：

但随着技术迭代，这个价格正在断崖式下跌。

2024年各大AI服务商的推理价格从$0.0003到$0.015/千Tokens不等。

到2025年底，OpenAI已将推理成本降至每百万Tokens不到1美元。

Claude 4.5系列相比上一代实现了67%的成本下降——Haiku 4.5仅需$1输入/$5输出每百万Tokens。

程序员的未来

从「写代码」到「指挥AI」

当AI编程成本降到足够低的时候，程序员这个职业会发生什么变化？

可以预见的是，「写代码」这件事本身的价值将大幅下降。

但「理解需求」「设计架构」「指挥AI」的能力，将变得越来越值钱。

未来的程序员，可能更像是一个AI编程的「指挥官」——你不再需要亲手写每一行代码，但你需要知道怎么让AI写对。

这个转变，对很多程序员来说，既是机会，也是挑战。

根据McKinsey的研究，使用生成式AI工具的开发者可以将任务完成速度提升2倍。

然而，存在「AI生产力悖论」，开发者自我感觉效率提升了20-24%，但在某些受控实验中，资深开发者的实际完成时间反而延长了19%。

这说明AI工具需要配合正确的工作流程和思考方式，才能真正发挥价值。

同时，初级开发者从AI工具中获得的生产力提升最为显著。

编程平权之年

本质上，Emad Mostaque和Ryan Dahl的判断，指向的是同一个终局：编程的民主化。

从OpenAI到Anthropic，从Cursor到Claude Code，硅谷科技圈几乎达成了一个共识：2026年将是编程平权之年。

当思考Tokens成本趋近于零，当代码生成变成「反射型」，编程能力将不再是少数人的专利。

每个人都可以成为「程序员」——只要你会描述需求。

这意味着什么？

软件开发的门槛，即将被彻底踏平。

下一阶段的赢家，关键可能不是看谁代码写得最漂亮，而是谁能最早把「AI编程」变成自己的核心竞争力。

一个全新的「编程时代」，正在到来。

参考资料：

https://x.com/EMostaque/status/2013398676136227257

https://epoch.ai/blog/epoch-impact-report-2025