陕西
AI多模态情绪评估系统是一款主要为学校或者企业设计的综合系统，系统集成了先进的人工智能和机器学习技术，系统含有八大功能，25个分级功能。系统通过采集和分析学生的面部表情、行为特征以及心理健康测评数据，实现对学生（员工）情绪状态的实时监测与评估。它旨在帮助学校或者企业管理人员及时发现潜在的心理风险，提供准确的干预依据，从而有效维护学生的心理健康和快乐成长。
一. 情绪采集识别（五个功能）
1，支持用户人脸数据采集及人脸识别登录系统；
2，系统支持自动采集范围内人员信息，识别人员身份，同时基于人工智能和机器学习技术分析被采集人员的表情、特征信息，了解人员当前情绪、身心状态。
3，无感采集与实时展示。
二，心理健康测评（四个功能）
1，系统提供心理问题常见量表、社会功能、认知能力、人格（个性）等不少于八大类国内/外心理专业，量表总数不少于80个，保证权威、高效。
2，危机预警：自动筛查、五级预警、支持一键筛选。
3，综合筛查：可实现自定义多个量表的预警等级、量表总分和各因子分值等指标进行联合筛查一个时间段的一个团体测试的预警情况。
三，危机预警模块（五个功能）
1，危机预警功能模块通过实时监测和分析人员的面部表情维度数据，与预设的常模进行比对，自动判断并预警可能存在的风险人员。该模块旨在帮助管理者快速识别风险，为后续的干预措施提供有力支持。
四，重点人员干预（四个功能）
五，心理档案（两个功能）
六，数据统计管理（三个功能）
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