美芯片设计进展顺利，特斯拉搁置项目宣布重启，工期压缩至9个月

哈喽，大家好，小锐这篇科技评论，主要来分析美国芯片设计取得关键进展，特斯拉搁置已久的超级计算机项目宣布重启，且工期直接压缩至9个月这一核心事件。

1月19日，马斯克通过社交平台正式官宣，随着AI5芯片设计工作圆满收尾，特斯拉将重启暂停近半年的Dojo3项目，而这一项目的重启周期被严格限定在9个月内。

特斯拉为何要在此时紧急重启搁置项目？工期压缩背后是否有足够的技术支撑？AI5芯片的突破又能为其带来哪些核心竞争力？

1月19日，马斯克的一则官宣消息，打破了外界对特斯拉Dojo项目的固有预判。此前被搁置近半年、甚至被解读为彻底放弃的Dojo3超级计算机项目，正式宣告重启。

该项目重启后的工期被直接压缩至9个月，节奏之紧凑远超行业常规。工期压缩绝非盲目激进，核心底气源于AI5芯片设计工作的圆满收尾，这一点在马斯克后续的表态中得到了明确印证。

他坦言，解决AI5芯片相关问题对特斯拉而言至关重要，为此他不仅让两个核心团队全力专注于这款芯片的研发，自己更是连续数月每周六都投入其中，足见其对这款芯片的重视程度，以及芯片对项目重启的关键支撑作用。

从项目背景来看，Dojo项目最早在2019年被马斯克首次提及，其核心目标是通过自主研发的芯片和系统，为特斯拉的自动驾驶系统及人工智能模型提供强大的算力支持，从而降低对外部供应商的依赖。

2025年8月，该项目突然被搁置，核心团队被解散，约20名核心成员加入新成立的AI初创公司，剩余成员则被调配至其他项目，当时这一举措被外界普遍解读为特斯拉在自研算力平台道路上的失败妥协。

如今项目重启且工期压缩，本质上是特斯拉在芯片技术取得突破后的战略回归，9个月的工期设定，既体现了对AI5芯片性能的信心，也暗含着在自动驾驶与AI算力竞争中的紧迫感。

当前全球汽车行业与AI领域的算力竞争日趋白热化，谁能率先实现算力自主与突破，谁就能在未来的竞争中掌握主动权。

而且，特斯拉此次重启项目并非简单的恢复推进，而是基于前期战略调整后的优化布局，此前因分散资源同时研发两种芯片架构，导致研发精力分散、进展不及预期，这也是Dojo项目被搁置的重要原因之一。

而此次集中所有资源攻坚AI5芯片并取得突破后，特斯拉终于有了足够的技术余量重启Dojo3项目，工期压缩的背后，是战略聚焦后的效率提升，也是技术成熟后的必然选择。

作为Dojo3项目重启的核心基石，AI5芯片的性能表现堪称行业亮点，其不仅实现了对行业龙头产品的性能对标，更在成本与功耗控制上实现了突破，这也是特斯拉敢于压缩工期的关键所在。

单颗AI5系统级芯片性能大致相当于英伟达Hopper级别，双芯配置则接近Blackwell级别，要知道英伟达的Hopper与Blackwell系列芯片，一直是全球AI算力领域的标杆产品。

广泛应用于高端自动驾驶、AI大模型训练等核心场景，特斯拉AI5芯片能实现与之比肩的性能，意味着其在核心算力领域已摆脱对外部供应商的依赖，具备了自主竞争的实力。

除了性能对标，AI5芯片在成本与功耗上的优势更具行业竞争力，马斯克明确表示，AI5芯片的成本是迄今为止最低的，性能与功耗之比也处于行业最优水平。

在AI芯片领域，性能、成本、功耗三者往往难以兼顾，多数芯片要么追求高性能而忽视成本与功耗，要么为控制成本而牺牲性能，而AI5芯片实现了三者的平衡，这在行业内实属难得。

对于参数少于2500亿的模型而言，AI5很可能是各类推理芯片中表现最佳的一款，这一特性使其在自动驾驶系统的推理场景中具备天然优势，能为特斯拉FSD完全自动驾驶系统提供强大的算力支撑，大幅提升系统的响应速度与运行稳定性。

从具体性能数据来看，AI5芯片的运算性能将达到2000—2500TOPS，约为当前特斯拉HW4芯片性能的5倍，这样的性能提升能直接支持更复杂的全自动驾驶算法，为后续FSD功能的全面推广奠定基础。

同时，该芯片的量产进度已明确，样品及小规模部署计划于2026年推进，大规模量产预计在2027年完成。

负责芯片代工的三星电子，目前正加快美国工厂的生产准备工作，通过招募资深工程师团队解决晶圆代工难题，确保芯片生产良率与制造流程稳定，芯片的稳定量产与技术成熟，为Dojo3项目9个月工期的推进提供了坚实的硬件保障。

此外，特斯拉在芯片研发上的战略布局并非局限于AI5，在AI5芯片设计收尾之际，AI6芯片的早期研发工作已启动。

该芯片将延续AI5的代工厂合作体系，采用模块化架构设计，与Dojo超级计算机芯片深度整合，实现车、机器人、超算生态的协同，预计于2028年推出并大规模量产。

这种阶梯式的芯片研发布局，不仅能保障当前项目推进，更能为特斯拉未来长远发展提供持续的算力支撑。

回顾特斯拉Dojo项目的波折历程，从2019年首次提及的雄心壮志，到2025年8月的搁置解散，再到如今的重启推进，背后是特斯拉在芯片与算力研发战略上的不断调整与优化。

2025年8月，马斯克在回复网友时就透露出战略调整的信号，他表示特斯拉分散资源同时开发两种截然不同的AI芯片设计并无实际意义，后续所有研发力量都将集中投入到AI5、AI6及后续系列芯片的研发中。

这些芯片将在推理方面表现出色，同时兼顾训练性能，这次战略调整是特斯拉芯片研发取得突破的关键，也为Dojo项目的重启埋下了伏笔。

当时，随着战略调整推进，特斯拉宣布解散Dojo超级计算机团队，该团队原本负责搭建自主研发的高性能计算平台，专门用于自动驾驶系统及AI模型的训练工作。

这一消息传出后，外界普遍持质疑态度，认为这是特斯拉自研无人驾驶技术芯片遭遇挫折后的妥协，核心人才的流失更让外界笃定Dojo项目再无重启可能。

但从后续发展来看，这次团队解散并非自研失败，而是特斯拉为集中资源攻坚核心技术的主动选择。

在资源有限的情况下，分散精力往往会导致样样都做、样样不精，集中所有芯片领域人才专注于一款产品研发，才能实现技术突破，马斯克后续也坦言，从双架构研发调整为单架构聚焦，无疑是一项明智的决策。

为确保芯片研发顺利推进，马斯克不仅投入大量时间与精力，还公开向行业人才发出邀请，希望有志于投身能拯救生命的芯片研发事业的人才加入特斯拉硅团队，强调在自动驾驶领域，芯片的毫秒之差往往至关重要。

这种对人才的重视与投入，进一步保障了AI5芯片的研发进度与技术质量，战略调整的核心逻辑，是放弃分散的无效投入，聚焦核心领域实现突破，Dojo项目的搁置，正是为了将更多资源投入芯片研发这一核心环节。

如今芯片技术取得突破，项目重启自然水到渠成，9个月的工期压缩，也是战略聚焦后效率提升的直接体现。

从行业竞争角度来看，特斯拉的战略调整极具前瞻性，通过集中攻坚芯片研发实现算力自主，既能降低成本，又能规避技术卡脖子风险，为后续行业竞争奠定坚实基础。

Dojo3项目的重启，对特斯拉而言绝非简单的项目恢复，而是其在自动驾驶与AI算力领域竞争中的关键布局，不仅能带来直接的估值提升，更能为长远发展赋能。

摩根士丹利此前估算，若Dojo超级计算机全面投入使用，有望为特斯拉带来数十亿美元的潜在估值增长，核心逻辑在于其能大幅提升自动驾驶系统与AI模型的训练效率，加速技术迭代与产品落地。

随着AI5芯片的突破与Dojo3项目的重启，特斯拉将在自动驾驶与AI大模型的算力竞争中掌握更多主动权，摆脱对外部供应商的依赖，这才是其长远发展的核心底气。

从具体应用场景来看，Dojo超级计算机与AI5芯片的结合，将直接赋能特斯拉FSD完全自动驾驶系统。

马斯克近日宣布，FSD将于2月14日起取消一次性买断，全面转向月度订阅制，此举旨在降低使用门槛、提升渗透率并形成持续收入。

而FSD要实现全面普及，离不开强大的算力支撑，AI5芯片的高性能、低功耗特性，能为FSD系统提供稳定算力输出，大幅提升自动驾驶能力与安全性。

Dojo超级计算机则能加速FSD模型的训练与迭代，让系统适应更多复杂路况场景，9个月的工期压缩，意味着特斯拉希望尽快完成Dojo3项目落地，为FSD全面推广提供算力保障，抢占自动驾驶市场的先发优势。

同时，Dojo超级计算机与AI5芯片的技术积累，还将赋能特斯拉的机器人业务。当前特斯拉机器人业务正快速发展，其自主导航、环境感知等核心功能，同样需要强大的算力支撑，AI5芯片与Dojo超级计算机的协同，能为机器人业务提供核心技术保障，推动产品快速落地与迭代。

此外，随着AI6、AI7等后续系列芯片的研发推进，特斯拉将构建完整的芯片与算力生态，实现车、机器人、超算的协同发展，形成独特的技术壁垒。

当前全球AI芯片与算力领域竞争日趋激烈，谷歌、微软、英伟达等科技巨头纷纷加大布局，特斯拉要脱颖而出，关键在于技术的自主可控与快速迭代。

Dojo3项目9个月的工期攻坚，既是对特斯拉技术实力的检验，也是其应对行业竞争的必然选择，从战略调整到技术突破，从团队重组到项目重启，特斯拉的自研之路虽波折不断，但终见曙光。

总体来看，特斯拉此次重启Dojo3项目并压缩工期至9个月，是芯片技术突破与战略调整后的必然选择，背后有着坚实的技术支撑与清晰的战略布局。

随着项目顺利推进与AI5芯片量产落地，特斯拉将在自动驾驶与AI算力领域实现跨越式发展，为企业带来长远价值增长，也为行业技术发展提供有益借鉴，只有坚持核心技术自主研发，聚焦核心领域突破，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟，实现长远发展。