猎豹移动傅盛：AI让机器围着人转 要找到好场景以终为始|财专访

财联社1月20日讯（记者 付静）“乔布斯有句话是，每次UI的变革都是一次巨大的产业机会。以前是人围着机器转，但AI带来的是机器围着人转。”近日在香港举行的WAIC UP！全球年终盛会期间，猎豹移动（NYSE:CMCM）董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛接受财联社记者专访时表示。

上述头衔之外，傅盛更受关注的成绩或是，曾主导过多款在市场表现上获得成功的互联网产品，包括360安全卫士、Clean Master（猎豹清理大师）等。

作为一个经历了三轮科技浪潮的从业者，傅盛曾用3年不到时间带领猎豹移动登陆纽交所，在当下持续火爆的AI领域有接近10年经验，猎豹移动也正从移动互联网向以AI驱动的产业互联网进行战略升级。

展望行业的发展，他坦言“其实我们自己都挺兴奋的。”

找到好场景以终为始

面对眼下AI原生的产品趋势，傅盛告诉财联社记者，“一句最‘土’的话就是所有的App都值得重做。”

谈到在AI原生方面做的尝试，他介绍，最近有一款AI原生的“电脑助手”软件从金山毒霸独立了出来，目前正在测试。此外，猎豹移动也对轻办公类软件做了AI体验提升。

傅盛称，AI对App的重塑体现在两方面，其一是生产方式，“一个可能都没怎么写过程序的人有个好想法，他会用AI把它写出来，这在以前不能想象。”其二是体验，AI Native（AI原生）App不再需要在传统的界面点来点去，很多时候能够根据用户意图自主完成操作。

傅盛关注的不仅是App应用，本月初他曾参加国际消费电子展CES。谈及展会见闻，他告诉财联社记者，相比传统硬件，AI眼镜、AI玩具、AI商务应用产品（如录音笔）等热门品类的体验已体现出质的差别。“AI+硬件应该是一个很大的机会。”

“机器人是一个在部分场景已经开始有商业化回报的方向，所以我们会以它为突破点。”同时傅盛对财联社记者表示。

2016年9月，傅盛创立猎户星空（OrionStar），专注智能服务机器人领域。2025年7月，猎豹移动收购轻量协作机器人企业UFACTORY。据公开信息，该企业是业内少数以海外市场为主且实现盈利的机械臂公司。

“我们和今天的很多机器人厂商最大的不同在于，我们是‘以终为始’，找到一个好的应用场景，我们就落地，保证能跑起来。比如说在展厅的讲解服务、餐厅的送餐服务、酒店的递送服务上，今天的AI技术是完全可以落地的。”傅盛称。

大时代开启，基模仍有提升空间

AI技术不断从研究语境走向现实，嵌入产业运行、资本流动乃至社会结构。

傅盛回顾一路以来在人工智能领域的布局称，“我们2016年喊出了ALL IN AI，为小爱同学做了语音识别，推出了机器人，跟着AI行业一起发展，一直等到了ChatGPT的出现。看到了AI从1.0到2.0、从模式识别到基于理解的真正具备甚至超越了人类智能的这样一个大时代的开启。”

身处这样一个“大时代”，傅盛关注到了OpenAI或达7500亿美元的这一惊人估值，对于OpenAI劲敌Anthropic在AI编程方面表现出的能力也颇为认可。最新消息称，Anthropic拟以3500亿美元估值筹集至少250亿美元资金。

海外大厂的竞争持续加速，OpenAI将于未来几周内率先于美国启动广告测试；谷歌最新称将在Gemini中推出AI购物功能；埃隆·马斯克创立的Macrohard公司正与谷歌共同将AI竞争引向“多智能体协作”（MAS）。

国内厂商发展势头同样迅猛。近日，MAU破亿的千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，千问宣布AI“办事”时代启幕，AI入口之争打响。早前，荣耀、vivo、智谱就曾加码Agent，纷纷现场演示用智能体点咖啡，豆包AI手机发布后在科技圈也一度掀起热潮。

“未来每个人都会有个助理，大家都知道这个方向很好，各大厂商都在入局，做好了商业价值就来了。”傅盛称。

事实上，产业正在发掘更多细分方向机遇，如GEO领域，微盟集团（02013.HK）上线了解决方案微盟星启，基于AI搜索意图的非线性逻辑，打造从用户意图捕捉、AI可见度诊断、内容策略规划、创作及分发的全链路营销闭环；MAS方面，道通科技（688208.SH）旗下道和通泰推出空地一体智慧巡检方案，以多模态大模型、行业大模型与具身VLA大模型为引擎，联动落地场景（能源/交通/园区）、AI平台（Avant Hub/AIP）、具身智能本体（机器人、无人机等），解决传统巡检高度依赖人工、作业标准不统一、感知能力不足及数据割裂等问题。

正如硅谷知名创业孵化器Founders Space董事⻓兼⾸席执⾏官Steve Hoffman提出的“AI is eating everything”（AI正在“吞噬”一切）观点，AI正在渗透支撑营销、电商、搜索、社交媒体、人力资源、软件开发等领域业务运行的通用能力模块。

但若回归到基模的性能，傅盛认为，目前来看基模能力仍有很大提升空间。

他进一步称，“Agent面临的一些问题中，不少是由基模引起，在一些真正的和生产力相关的问题（比如做决策）上，基模的影响就会放大。”