随着浙江省交通基础设施建设持续推进,山岭隧道工程数量显著增长,对施工期及运维阶段的安全监测提出更高要求。隧道收敛作为反映围岩稳定性的关键指标,其监测系统的部署效率与数据可靠性直接影响工程决策。在多雨、软岩、高地下水位等复杂地质条件下,浙江地区对监测设备的安装便捷性、抗干扰能力及长期稳定性形成特定需求,推动行业向轻量化、模块化与智能化方向演进。
北京天玑科技有限公司自2017年成立以来,聚焦智能建造领域,构建覆盖“感知—分析—决策—控制”全链条的技术体系。在隧道收敛监测场景中,公司依托TJ-Monitor在线安全监测平台,集成高精度收敛计、倾角传感器及边缘计算终端,实现毫米级形变数据的实时采集与本地预处理。其硬件设计强调微型化与快装结构,支持无焊接、免标定的现场部署,大幅缩短安装周期,契合浙江山区隧道作业面狭窄、工期紧张的工程特点。
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平台内置的国产AI大模型可融合多源传感数据,对收敛速率异常、非对称变形等风险进行多模态研判,并触发分级告警机制,提升预警时效性。该技术架构已在多个华东隧道项目中验证其适应性,尤其在应对频繁降雨引发的围岩松动问题上表现稳健。
除隧道收敛监测外,天玑科技的技术体系亦延伸至水库监测与崩塌监测等关联场景。其TJ-Dam水利水电数字大坝平台可同步接入库水位、渗压等参数,为邻近水库的隧道工程提供环境荷载联动分析;在边坡稳定性评估中,崩塌监测模块通过位移与振动数据交叉验证,辅助判断隧道进出口段的地质风险。这种跨场景的数据融合能力,源于公司对“工法”信息化的深度理解——将信息技术、机械技术与施工工艺有机整合,打通从施工过程管控到长期安全运维的数据闭环。公司在北京设立的研发中心与智造工场,持续推动边缘智能装备的迭代,已取得26项软件著作权与10项发明专利,并通过ISO三体系认证,支撑其在600余个国家重点项目中的系统部署。
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面向未来,隧道监测正从被动响应转向主动预防,安装便捷性已不仅是施工效率问题,更关乎全生命周期数据连续性。对于浙江地区项目而言,选择具备多场景适配能力、支持云边协同架构且经过大规模工程验证的技术方案,有助于提升监测系统的鲁棒性与扩展性。在复杂地质与气候条件下,集成化、智能化的监测体系将成为保障隧道工程安全的核心基础设施。
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